摘要：需求项目有一个保存实时抓拍图片的功能需要统计摄像头下每个时间点比如一分钟保存的图片个数并通过线型图显示到页面上这很类似股票的分时线图的功能所以我参考了一些网上的文章采用来实现这个功能先交代一下项目里数据的一个情况摄像头个数在个左右单个摄像头
需求: 项目有一个保存实时抓拍图片的功能,需要统计摄像头下每个时间点(比如一分钟)保存的图片个数,并通过线型图显示到页面上.
这很类似股票的分时K线图的功能.所以我参考了一些网上的文章,采用Redis来实现这个功能.
先交代一下项目里数据的一个情况:
摄像头个数在150个左右,单个摄像头每秒抓拍图片数平均在5张左右,150个摄像头一分钟最大抓拍图片量在200左右.
每天抓拍的图片总数一般在60w-100w, 峰值不超过300w.
每张图片的大小在8K左右.
需求分析:
可以显示某个摄像头下每分钟的抓拍图片个数. (时间点:分钟,数值:图片个数)
显示最近一天的分时图. (分时图的区间:24小时,一天的时间点个数60*24=1440)
缓存最近一天内的保存图片信息,以最大300w条记录算. (memory< 1K*3000000 约等于3GB, 实际情况不到2G)
接下来重点说一下这里的设计：
由于每秒中的图片数量不大,不用太考虑读写的压力问题,所以我每接收到一张图,则存入数据库,再写入redis当中.
存入redis的数据首先用到了redis中的自增操作, redis中分时数据的存储格式为hash结构，key为count+ip,field为yyyy-MM-dd HH:mm的分钟时间点,value则为图片个数.比如192.168.0.1这个ip的摄像头每抓拍到一张图,则redis 操作命令为 HINCRBY "count:192.168.0.1" "2018-08-10 10:30" 1 . 当然,这里会做一个定时任务,每分钟都会初始化每个摄像头当前时间点抓拍图片个数为0,操作指令为HSETNX "count:192.168.0.1" "2018-08-10 10:30" 0,防止查询时找不到对应时刻的数据.由于hash是不支持直接传入过期时间的,所以也需要在定时任务里删除掉24小时之前的数据:HDEL "count:192.168.0.1" "2018-08-09 10:30".
除了自增1操作外,还用到了zset结构,保存图片信息数据. 这里 zset的key为info:+ip,value为图片信息的json数据,如图片的地址,特征id,id等,score则保存的时当前距计算机元年的秒数.之所以这样设计是为了方便重新统计和排序.
前端显示数据,采用echart库的Line,通过大量数据渲染线型图.主要数据在两个数组,x轴的时间点,y轴的图片个数.两个数组,时间点和个数一一对应.这也是第2步中要做定时任务初始化的原因.
初次获取摄像头的时分图统计的时候,首先会读取hash结构中对应key的数据,里面存储了最近24小时的统计数据,通过new一个TreeMap可以对时间进行排序,然后mao的key和value就是x,y轴所需的两个数组.获取完成后,每分钟去轮询一次查询当前摄像头,上一分钟的数据,这样能保证数据和时间点一致.
如果需要获取最近抓拍的图片地址信息等,则可以通过zset结构里的ZRANGEBYSCORE命令查询所需时间段的图片信息.也可以重新统计每个时间点的图片个数.同时这里也要在第2步的定时任务里做一个ZREMRANGEBYSCORE操作移除24小时前的数据.
到这里整个设计思路就展示差不多就基本完成了.当然这不是全部，还有些细节，比如定时任务是否正常执行,数据持久化,服务down掉了怎么处理等.
有时间把一些设计思路的代码写出来.
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