摘要:支持重试版本思考小明我手头还有其他任务,这个也挺简单的。与其他类似的字节码编辑器不同,提供了两个级别的源级和字节码级。另一方面,字节码级允许用户直接编辑类文件作为其他编辑器。提供与其他字节码框架类似的功能,但主要关注性能。
系列说明
java retry 的一步步实现机制。
java-retry 源码地址情景导入 简单的需求
产品经理:实现一个按条件,查询用户信息的服务。
小明:好的。没问题。
代码UserService.java
public interface UserService { /** * 根据条件查询用户信息 * @param condition 条件 * @return User 信息 */ User queryUser(QueryUserCondition condition); }
UserServiceImpl.java
public class UserServiceImpl implements UserService { private OutService outService; public UserServiceImpl(OutService outService) { this.outService = outService; } @Override public User queryUser(QueryUserCondition condition) { outService.remoteCall(); return new User(); } }谈话
项目经理:这个服务有时候会失败,你看下。
小明:OutService 在是一个 RPC 的外部服务,但是有时候不稳定。
项目经理:如果调用失败了,你可以调用的时候重试几次。你去看下重试相关的东西
重试 重试作用对于重试是有场景限制的,不是什么场景都适合重试,比如参数校验不合法、写操作等(要考虑写是否幂等)都不适合重试。
远程调用超时、网络突然中断可以重试。在微服务治理框架中,通常都有自己的重试与超时配置,比如dubbo可以设置retries=1,timeout=500调用失败只重试1次,超过500ms调用仍未返回则调用失败。
比如外部 RPC 调用,或者数据入库等操作,如果一次操作失败,可以进行多次重试,提高调用成功的可能性。
V1.0 支持重试版本 思考小明:我手头还有其他任务,这个也挺简单的。5 分钟时间搞定他。
实现UserServiceRetryImpl.java
public class UserServiceRetryImpl implements UserService { @Override public User queryUser(QueryUserCondition condition) { int times = 0; OutService outService = new AlwaysFailOutServiceImpl(); while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) { try { outService.remoteCall(); return new User(); } catch (Exception e) { times++; if(times >= RetryConstant.MAX_TIMES) { throw new RuntimeException(e); } } } return null; } }V1.1 代理模式版本 易于维护
项目经理:你的代码我看了,功能虽然实现了,但是尽量写的易于维护一点。
小明:好的。(心想,是说要写点注释什么的?)
代理模式为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。
在某些情况下,一个对象不适合或者不能直接引用另一个对象,而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介作用。
其特征是代理与委托类有同样的接口。
实现小明想到以前看过的代理模式,心想用这种方式,原来的代码改动量较少,以后想改起来也方便些。
UserServiceProxyImpl.java
public class UserServiceProxyImpl implements UserService { private UserService userService = new UserServiceImpl(); @Override public User queryUser(QueryUserCondition condition) { int times = 0; while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) { try { return userService.queryUser(condition); } catch (Exception e) { times++; if(times >= RetryConstant.MAX_TIMES) { throw new RuntimeException(e); } } } return null; } }V1.2 动态代理模式 方便拓展
项目经理:小明啊,这里还有个方法也是同样的问题。你也给加上重试吧。
小明:好的。
小明心想,我在写一个代理,但是转念冷静了下来,如果还有个服务也要重试怎么办呢?
RoleService.java
public interface RoleService { /** * 查询 * @param user 用户信息 * @return 是否拥有权限 */ boolean hasPrivilege(User user); }代码实现
DynamicProxy.java
public class DynamicProxy implements InvocationHandler { private final Object subject; public DynamicProxy(Object subject) { this.subject = subject; } @Override public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { int times = 0; while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) { try { // 当代理对象调用真实对象的方法时,其会自动的跳转到代理对象关联的handler对象的invoke方法来进行调用 return method.invoke(subject, args); } catch (Exception e) { times++; if (times >= RetryConstant.MAX_TIMES) { throw new RuntimeException(e); } } } return null; } /** * 获取动态代理 * * @param realSubject 代理对象 */ public static Object getProxy(Object realSubject) { // 我们要代理哪个真实对象,就将该对象传进去,最后是通过该真实对象来调用其方法的 InvocationHandler handler = new DynamicProxy(realSubject); return Proxy.newProxyInstance(handler.getClass().getClassLoader(), realSubject.getClass().getInterfaces(), handler); } }
测试代码
@Test public void failUserServiceTest() { UserService realService = new UserServiceImpl(); UserService proxyService = (UserService) DynamicProxy.getProxy(realService); User user = proxyService.queryUser(new QueryUserCondition()); LOGGER.info("failUserServiceTest: " + user); } @Test public void roleServiceTest() { RoleService realService = new RoleServiceImpl(); RoleService proxyService = (RoleService) DynamicProxy.getProxy(realService); boolean hasPrivilege = proxyService.hasPrivilege(new User()); LOGGER.info("roleServiceTest: " + hasPrivilege); }V1.3 动态代理模式增强 对话
项目经理:小明,你动态代理的方式是挺会偷懒的,可是我们有的类没有接口。这个问题你要解决一下。
小明:好的。(谁?写服务竟然不定义接口)
ResourceServiceImpl.java
public class ResourceServiceImpl { /** * 校验资源信息 * @param user 入参 * @return 是否校验通过 */ public boolean checkResource(User user) { OutService outService = new AlwaysFailOutServiceImpl(); outService.remoteCall(); return true; } }字节码技术
小明看了下网上的资料,解决的办法还是有的。
CGLIB
CGLIB 是一个功能强大、高性能和高质量的代码生成库,用于扩展JAVA类并在运行时实现接口。
javassist
javassist (Java编程助手)使Java字节码操作变得简单。
它是Java中编辑字节码的类库;它允许Java程序在运行时定义新类,并在JVM加载类文件时修改类文件。
与其他类似的字节码编辑器不同,Javassist提供了两个级别的API:源级和字节码级。
如果用户使用源代码级API,他们可以编辑类文件,而不需要了解Java字节码的规范。
整个API只使用Java语言的词汇表进行设计。您甚至可以以源文本的形式指定插入的字节码;Javassist动态编译它。
另一方面,字节码级API允许用户直接编辑类文件作为其他编辑器。
ASM
ASM 是一个通用的Java字节码操作和分析框架。
它可以用来修改现有的类或动态地生成类,直接以二进制形式。
ASM提供了一些通用的字节码转换和分析算法,可以从这些算法中构建自定义复杂的转换和代码分析工具。
ASM提供与其他Java字节码框架类似的功能,但主要关注性能。
因为它的设计和实现都尽可能地小和快,所以非常适合在动态系统中使用(当然也可以以静态的方式使用,例如在编译器中)。
实现小明看了下,就选择使用 CGLIB。
CglibProxy.java
public class CglibProxy implements MethodInterceptor { @Override public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable { int times = 0; while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) { try { //通过代理子类调用父类的方法 return methodProxy.invokeSuper(o, objects); } catch (Exception e) { times++; if (times >= RetryConstant.MAX_TIMES) { throw new RuntimeException(e); } } } return null; } /** * 获取代理类 * @param clazz 类信息 * @return 代理类结果 */ public Object getProxy(Class clazz){ Enhancer enhancer = new Enhancer(); //目标对象类 enhancer.setSuperclass(clazz); enhancer.setCallback(this); //通过字节码技术创建目标对象类的子类实例作为代理 return enhancer.create(); } }
测试
@Test public void failUserServiceTest() { UserService proxyService = (UserService) new CglibProxy().getProxy(UserServiceImpl.class); User user = proxyService.queryUser(new QueryUserCondition()); LOGGER.info("failUserServiceTest: " + user); } @Test public void resourceServiceTest() { ResourceServiceImpl proxyService = (ResourceServiceImpl) new CglibProxy().getProxy(ResourceServiceImpl.class); boolean result = proxyService.checkResource(new User()); LOGGER.info("resourceServiceTest: " + result); }V2.0 AOP 实现 对话
项目经理:小明啊,最近我在想一个问题。不同的服务,重试的时候次数应该是不同的。因为服务对稳定性的要求各不相同啊。
小明:好的。(心想,重试都搞了一周了,今天都周五了。)
下班之前,小明一直在想这个问题。刚好周末,花点时间写个重试小工具吧。
设计思路技术支持
spring
java 注解
注解定义
注解可在方法上使用,定义需要重试的次数
注解解析
拦截指定需要重试的方法,解析对应的重试次数,然后进行对应次数的重试。
实现Retryable.java
@Target({ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface Retryable { /** * Exception type that are retryable. * @return exception type to retry */ Class extends Throwable> value() default RuntimeException.class; /** * 包含第一次失败 * @return the maximum number of attempts (including the first failure), defaults to 3 */ int maxAttempts() default 3; }
RetryAspect.java
@Aspect @Component public class RetryAspect { @Pointcut("execution(public * com.github.houbb.retry.aop..*.*(..)) &&" + "@annotation(com.github.houbb.retry.aop.annotation.Retryable)") public void myPointcut() { } @Around("myPointcut()") public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable { Method method = getCurrentMethod(point); Retryable retryable = method.getAnnotation(Retryable.class); //1. 最大次数判断 int maxAttempts = retryable.maxAttempts(); if (maxAttempts <= 1) { return point.proceed(); } //2. 异常处理 int times = 0; final Class extends Throwable> exceptionClass = retryable.value(); while (times < maxAttempts) { try { return point.proceed(); } catch (Throwable e) { times++; // 超过最大重试次数 or 不属于当前处理异常 if (times >= maxAttempts || !e.getClass().isAssignableFrom(exceptionClass)) { throw new Throwable(e); } } } return null; } private Method getCurrentMethod(ProceedingJoinPoint point) { try { Signature sig = point.getSignature(); MethodSignature msig = (MethodSignature) sig; Object target = point.getTarget(); return target.getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes()); } catch (NoSuchMethodException e) { throw new RuntimeException(e); } } }方法的使用
fiveTimes()
当前方法一共重试 5 次。
重试条件:服务抛出 AopRuntimeExption
@Override @Retryable(maxAttempts = 5, value = AopRuntimeExption.class) public void fiveTimes() { LOGGER.info("fiveTimes called!"); throw new AopRuntimeExption(); }
测试日志
2018-08-08 15:49:33.814 INFO [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called! 2018-08-08 15:49:33.815 INFO [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called! 2018-08-08 15:49:33.815 INFO [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called! 2018-08-08 15:49:33.815 INFO [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called! 2018-08-08 15:49:33.815 INFO [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called! java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException ...V3.0 spring-retry 版本 对话
周一来到公司,项目经理又和小明谈了起来。
项目经理:重试次数是满足了,但是重试其实应该讲究策略。比如调用外部,第一次失败,可以等待 5S 在次调用,如果又失败了,可以等待 10S 再调用。。。
小明:了解。
思考可是今天周一,还有其他很多事情要做。
小明在想,没时间写这个呀。看看网上有没有现成的。
spring-retrySpring Retry 为 Spring 应用程序提供了声明性重试支持。 它用于Spring批处理、Spring集成、Apache Hadoop(等等)的Spring。
在分布式系统中,为了保证数据分布式事务的强一致性,大家在调用RPC接口或者发送MQ时,针对可能会出现网络抖动请求超时情况采取一下重试操作。 大家用的最多的重试方式就是MQ了,但是如果你的项目中没有引入MQ,那就不方便了。
还有一种方式,是开发者自己编写重试机制,但是大多不够优雅。
注解式使用RemoteService.java
重试条件:遇到 RuntimeException
重试次数:3
重试策略:重试的时候等待 5S, 后面时间依次变为原来的 2 倍数。
熔断机制:全部重试失败,则调用 recover() 方法。
@Service public class RemoteService { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RemoteService.class); /** * 调用方法 */ @Retryable(value = RuntimeException.class, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 5000L, multiplier = 2)) public void call() { LOGGER.info("Call something..."); throw new RuntimeException("RPC调用异常"); } /** * recover 机制 * @param e 异常 */ @Recover public void recover(RuntimeException e) { LOGGER.info("Start do recover things...."); LOGGER.warn("We meet ex: ", e); } }
测试
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.NONE) public class RemoteServiceTest { @Autowired private RemoteService remoteService; @Test public void test() { remoteService.call(); } }
日志
2018-08-08 16:03:26.409 INFO 1433 --- [ main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService : Call something... 2018-08-08 16:03:31.414 INFO 1433 --- [ main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService : Call something... 2018-08-08 16:03:41.416 INFO 1433 --- [ main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService : Call something... 2018-08-08 16:03:41.418 INFO 1433 --- [ main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService : Start do recover things.... 2018-08-08 16:03:41.425 WARN 1433 --- [ main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService : We meet ex: java.lang.RuntimeException: RPC调用异常 at com.github.houbb.retry.spring.service.RemoteService.call(RemoteService.java:38) ~[classes/:na] ...
三次调用的时间点:
2018-08-08 16:03:26.409 2018-08-08 16:03:31.414 2018-08-08 16:03:41.416缺陷
spring-retry 工具虽能优雅实现重试,但是存在两个不友好设计:
一个是重试实体限定为 Throwable 子类,说明重试针对的是可捕捉的功能异常为设计前提的,但是我们希望依赖某个数据对象实体作为重试实体,
但 sping-retry框架必须强制转换为Throwable子类。
另一个就是重试根源的断言对象使用的是 doWithRetry 的 Exception 异常实例,不符合正常内部断言的返回设计。
Spring Retry 提倡以注解的方式对方法进行重试,重试逻辑是同步执行的,重试的“失败”针对的是Throwable,
如果你要以返回值的某个状态来判定是否需要重试,可能只能通过自己判断返回值然后显式抛出异常了。
@Recover 注解在使用时无法指定方法,如果一个类中多个重试方法,就会很麻烦。
注解介绍 @EnableRetry表示是否开始重试。
序号 | 属性 | 类型 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
1 | proxyTargetClass | boolean | false | 指示是否要创建基于子类的(CGLIB)代理,而不是创建标准的基于Java接口的代理。 |
标注此注解的方法在发生异常时会进行重试
序号 | 属性 | 类型 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
1 | interceptor | String | "" | 将 interceptor 的 bean 名称应用到 retryable() |
2 | value | Class[] | {} | 可重试的异常类型。 |
3 | label | String | "" | 统计报告的唯一标签。如果没有提供,调用者可以选择忽略它,或者提供默认值。 |
4 | maxAttempts | int | 3 | 尝试的最大次数(包括第一次失败),默认为3次。 |
5 | backoff | @Backoff | @Backoff() | 指定用于重试此操作的backoff属性。默认为空 |
序号 | 属性 | 类型 | 默认值 | 说明 | |
---|---|---|---|---|---|
1 | delay | long | 0 | 如果不设置则默认使用 1000 milliseconds | 重试等待 |
2 | maxDelay | long | 0 | 最大重试等待时间 | |
3 | multiplier | long | 0 | 用于计算下一个延迟延迟的乘数(大于0生效) | |
4 | random | boolean | false | 随机重试等待时间 |
用于恢复处理程序的方法调用的注释。一个合适的复苏handler有一个类型为可投掷(或可投掷的子类型)的第一个参数
和返回与@Retryable方法相同的类型的值。
可抛出的第一个参数是可选的(但是没有它的方法只会被调用)。
从失败方法的参数列表按顺序填充后续的参数。
注解式只是让我们使用更加便捷,但是如果要更高的灵活性。可以使用各种提供的方法。
SimpleDemo.java
public class SimpleDemo { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SimpleDemo.class); public static void main(String[] args) throws Exception { RetryTemplate template = new RetryTemplate(); // 策略 SimpleRetryPolicy policy = new SimpleRetryPolicy(); policy.setMaxAttempts(2); template.setRetryPolicy(policy); String result = template.execute( new RetryCallback() { @Override public String doWithRetry(RetryContext arg0) { throw new NullPointerException(); } } , new RecoveryCallback () { @Override public String recover(RetryContext context) { return "recovery callback"; } } ); LOGGER.info("result: {}", result); } }
执行日志
16:30:52.578 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry: count=0 16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Checking for rethrow: count=1 16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry: count=1 16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Checking for rethrow: count=2 16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry failed last attempt: count=2 16:30:52.592 [main] INFO com.github.houbb.retry.spring.commonway.SimpleDemo - result: recovery callbackspring-retry 结构 概览
RetryCallback: 封装你需要重试的业务逻辑(上文中的doSth)
RecoverCallback:封装在多次重试都失败后你需要执行的业务逻辑(上文中的doSthWhenStillFail)
RetryContext: 重试语境下的上下文,可用于在多次Retry或者Retry 和Recover之间传递参数或状态(在多次doSth或者doSth与doSthWhenStillFail之间传递参数)
RetryOperations : 定义了“重试”的基本框架(模板),要求传入RetryCallback,可选传入RecoveryCallback;
RetryListener:典型的“监听者”,在重试的不同阶段通知“监听者”(例如doSth,wait等阶段时通知)
RetryPolicy : 重试的策略或条件,可以简单的进行多次重试,可以是指定超时时间进行重试(上文中的someCondition)
BackOffPolicy: 重试的回退策略,在业务逻辑执行发生异常时。如果需要重试,我们可能需要等一段时间(可能服务器过于繁忙,如果一直不间隔重试可能拖垮服务器),
当然这段时间可以是 0,也可以是固定的,可以是随机的(参见tcp的拥塞控制算法中的回退策略)。回退策略在上文中体现为wait();
RetryTemplate: RetryOperations的具体实现,组合了RetryListener[],BackOffPolicy,RetryPolicy。
重试策略NeverRetryPolicy:只允许调用RetryCallback一次,不允许重试
AlwaysRetryPolicy:允许无限重试,直到成功,此方式逻辑不当会导致死循环
SimpleRetryPolicy:固定次数重试策略,默认重试最大次数为3次,RetryTemplate默认使用的策略
TimeoutRetryPolicy:超时时间重试策略,默认超时时间为1秒,在指定的超时时间内允许重试
ExceptionClassifierRetryPolicy:设置不同异常的重试策略,类似组合重试策略,区别在于这里只区分不同异常的重试
CircuitBreakerRetryPolicy:有熔断功能的重试策略,需设置3个参数openTimeout、resetTimeout和delegate
CompositeRetryPolicy:组合重试策略,有两种组合方式,乐观组合重试策略是指只要有一个策略允许重试即可以,
悲观组合重试策略是指只要有一个策略不允许重试即可以,但不管哪种组合方式,组合中的每一个策略都会执行
重试回退策略重试回退策略,指的是每次重试是立即重试还是等待一段时间后重试。
默认情况下是立即重试,如果需要配置等待一段时间后重试则需要指定回退策略BackoffRetryPolicy。
NoBackOffPolicy:无退避算法策略,每次重试时立即重试
FixedBackOffPolicy:固定时间的退避策略,需设置参数sleeper和backOffPeriod,sleeper指定等待策略,默认是Thread.sleep,即线程休眠,backOffPeriod指定休眠时间,默认1秒
UniformRandomBackOffPolicy:随机时间退避策略,需设置sleeper、minBackOffPeriod和maxBackOffPeriod,该策略在[minBackOffPeriod,maxBackOffPeriod之间取一个随机休眠时间,minBackOffPeriod默认500毫秒,maxBackOffPeriod默认1500毫秒
ExponentialBackOffPolicy:指数退避策略,需设置参数sleeper、initialInterval、maxInterval和multiplier,initialInterval指定初始休眠时间,默认100毫秒,maxInterval指定最大休眠时间,默认30秒,multiplier指定乘数,即下一次休眠时间为当前休眠时间*multiplier
ExponentialRandomBackOffPolicy:随机指数退避策略,引入随机乘数可以实现随机乘数回退
guava-retrying 谈话小华:我们系统也要用到重试
项目经理:小明前段时间用了 spring-retry,分享下应该还不错
小明:spring-retry 基本功能都有,但是必须是基于异常来进行控制。如果你要以返回值的某个状态来判定是否需要重试,可能只能通过自己判断返回值然后显式抛出异常了。
小华:我们项目中想根据对象的属性来进行重试。你可以看下 guava-retry,我很久以前用过,感觉还不错。
小明:好的。
guava-retryingguava-retrying 模块提供了一种通用方法, 可以使用Guava谓词匹配增强的特定停止、重试和异常处理功能来重试任意Java代码。
优势
guava retryer工具与spring-retry类似,都是通过定义重试者角色来包装正常逻辑重试,但是Guava retryer有更优的策略定义,在支持重试次数和重试频度控制基础上,能够兼容支持多个异常或者自定义实体对象的重试源定义,让重试功能有更多的灵活性。
Guava Retryer也是线程安全的,入口调用逻辑采用的是 java.util.concurrent.Callable 的 call() 方法
代码例子 入门案例遇到异常之后,重试 3 次停止
HelloDemo.java
public static void main(String[] args) { Callablecallable = new Callable () { @Override public Boolean call() throws Exception { // do something useful here LOGGER.info("call..."); throw new RuntimeException(); } }; Retryer retryer = RetryerBuilder. newBuilder() .retryIfResult(Predicates.isNull()) .retryIfExceptionOfType(IOException.class) .retryIfRuntimeException() .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)) .build(); try { retryer.call(callable); } catch (RetryException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } }
日志
2018-08-08 17:21:12.442 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call... com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 3 attempts. 2018-08-08 17:21:12.443 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call... 2018-08-08 17:21:12.444 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call... at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:174) at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo.main(HelloDemo.java:53) Caused by: java.lang.RuntimeException at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo$1.call(HelloDemo.java:42) at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo$1.call(HelloDemo.java:37) at com.github.rholder.retry.AttemptTimeLimiters$NoAttemptTimeLimit.call(AttemptTimeLimiters.java:78) at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:160) ... 1 more重试策略
ExponentialBackoff.java
重试次数:3
重试策略:固定等待 3S
Retryerretryer = RetryerBuilder. newBuilder() .retryIfResult(Predicates.isNull()) .retryIfExceptionOfType(IOException.class) .retryIfRuntimeException() .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(3, TimeUnit.SECONDS)) .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)) .build(); try { retryer.call(callable); } catch (RetryException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); }
日志
2018-08-08 17:20:41.653 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call... 2018-08-08 17:20:44.659 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call... 2018-08-08 17:20:47.664 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call... com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 3 attempts. at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:174) at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff.main(ExponentialBackoff.java:56) Caused by: java.lang.RuntimeException at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff$1.call(ExponentialBackoff.java:44) at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff$1.call(ExponentialBackoff.java:39) at com.github.rholder.retry.AttemptTimeLimiters$NoAttemptTimeLimit.call(AttemptTimeLimiters.java:78) at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:160) ... 1 moreguava-retrying 简介 RetryerBuilder
RetryerBuilder 是一个 factory 创建者,可以定制设置重试源且可以支持多个重试源,可以配置重试次数或重试超时时间,以及可以配置等待时间间隔,创建重试者 Retryer 实例。
RetryerBuilder 的重试源支持 Exception 异常对象和自定义断言对象,通过retryIfException 和 retryIfResult 设置,同时支持多个且能兼容。
retryIfException
retryIfException,抛出 runtime 异常、checked 异常时都会重试,但是抛出 error 不会重试。
retryIfRuntimeException
retryIfRuntimeException 只会在抛 runtime 异常的时候才重试,checked 异常和error 都不重试。
retryIfExceptionOfType
retryIfExceptionOfType 允许我们只在发生特定异常的时候才重试,比如NullPointerException 和 IllegalStateException 都属于 runtime 异常,也包括自定义的error。
如:
retryIfExceptionOfType(Error.class)// 只在抛出error重试
当然我们还可以在只有出现指定的异常的时候才重试,如:
.retryIfExceptionOfType(IllegalStateException.class) .retryIfExceptionOfType(NullPointerException.class)
或者通过Predicate实现
.retryIfException(Predicates.or(Predicates.instanceOf(NullPointerException.class), Predicates.instanceOf(IllegalStateException.class)))
retryIfResult
retryIfResult 可以指定你的 Callable 方法在返回值的时候进行重试,如
// 返回false重试 .retryIfResult(Predicates.equalTo(false)) //以_error结尾才重试 .retryIfResult(Predicates.containsPattern("_error$"))
RetryListener
当发生重试之后,假如我们需要做一些额外的处理动作,比如log一下异常,那么可以使用RetryListener。
每次重试之后,guava-retrying 会自动回调我们注册的监听。
可以注册多个RetryListener,会按照注册顺序依次调用。
.withRetryListener(new RetryListener { @Override public主要接口void onRetry(Attempt attempt) { logger.error("第【{}】次调用失败" , attempt.getAttemptNumber()); } } )
序号 | 接口 | 描述 | 备注 |
---|---|---|---|
1 | Attempt | 一次执行任务 | |
2 | AttemptTimeLimiter | 单次任务执行时间限制 | 如果单次任务执行超时,则终止执行当前任务 |
3 | BlockStrategies | 任务阻塞策略 | 通俗的讲就是当前任务执行完,下次任务还没开始这段时间做什么),默认策略为:BlockStrategies.THREAD_SLEEP_STRATEGY |
4 | RetryException | 重试异常 | |
5 | RetryListener | 自定义重试监听器 | 可以用于异步记录错误日志 |
6 | StopStrategy | 停止重试策略 | |
7 | WaitStrategy | 等待时长策略 | (控制时间间隔),返回结果为下次执行时长 |
8 | Attempt | 一次执行任务 | |
9 | Attempt | 一次执行任务 |
StopStrategy
提供三种:
StopAfterDelayStrategy
设定一个最长允许的执行时间;比如设定最长执行10s,无论任务执行次数,只要重试的时候超出了最长时间,则任务终止,并返回重试异常RetryException;
NeverStopStrategy
不停止,用于需要一直轮训知道返回期望结果的情况;
StopAfterAttemptStrategy
设定最大重试次数,如果超出最大重试次数则停止重试,并返回重试异常;
WaitStrategy
FixedWaitStrategy
固定等待时长策略;
RandomWaitStrategy
随机等待时长策略(可以提供一个最小和最大时长,等待时长为其区间随机值)
IncrementingWaitStrategy
递增等待时长策略(提供一个初始值和步长,等待时间随重试次数增加而增加)
ExponentialWaitStrategy
指数等待时长策略;
FibonacciWaitStrategy
Fibonacci 等待时长策略;
ExceptionWaitStrategy
异常时长等待策略;
CompositeWaitStrategy
复合时长等待策略;
总结 优雅重试共性和原理正常和重试优雅解耦,重试断言条件实例或逻辑异常实例是两者沟通的媒介。
约定重试间隔,差异性重试策略,设置重试超时时间,进一步保证重试有效性以及重试流程稳定性。
都使用了命令设计模式,通过委托重试对象完成相应的逻辑操作,同时内部封装实现重试逻辑。
spring-retry 和 guava-retry 工具都是线程安全的重试,能够支持并发业务场景的重试逻辑正确性。
优雅重试适用场景功能逻辑中存在不稳定依赖场景,需要使用重试获取预期结果或者尝试重新执行逻辑不立即结束。比如远程接口访问,数据加载访问,数据上传校验等等。
对于异常场景存在需要重试场景,同时希望把正常逻辑和重试逻辑解耦。
对于需要基于数据媒介交互,希望通过重试轮询检测执行逻辑场景也可以考虑重试方案。
谈话项目经理:我觉得 guava-retry 挺好的,就是不够方便。小明啊,你给封装个基于注解的吧。
小明:……
更好的实现java 重试框架——sisyphus
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摘要:特性支持过程式编程基于字节码的代理重试基于注解的重试,允许自定义注解无缝接入接口与注解的统一解决与中的不足之处设计目的综合了和的优势。基于字节码实现的代理重试,可以不依赖。提供基于代码模式字节码增强实现的方式。 Sisyphus 支持过程式编程和注解编程的 java 重试框架。 特性 支持 fluent 过程式编程 基于字节码的代理重试 基于注解的重试,允许自定义注解 无缝接入 sp...
摘要:包含一些状态来决定是重试还是中止,但是这个状态位于堆栈上,不需要将它存储在全局的任何位置,因此我们将此称为无状态重试。将抛出原始异常,除非在有状态的情况下,当没有可用的恢复,在这种情况下,它将抛出。 spring-retry 该项目为Spring应用程序提供声明式重试支持,它用于Spring Batch、Spring Integration、Apache Hadoop的Spring(以...
摘要:的类图如下主要根据创建扩展了,创建拦截的,这里会设置拦截器,这是集成的核心,当发起请求调用的时候,会先经过拦截器,然后才真正发起请求。和是配合使用的,最大重试次数是针对每一个的,如果设置,这样触发最大重试次数就是次。 上一篇文章我们分析了ribbon的核心原理,接下来我们来看看springcloud是如何集成ribbon的,不同的springcloud的组件(feign,zuul,Re...
摘要:和二级缓存影响状态更新,缩短这两个定时任务周期可减少滞后时间,例如配置更新周期更新周期服务提供者保证服务正常下线。服务提供者延迟下线。 引言 Eureka是Netflix开源的、用于实现服务注册和发现的服务。Spring Cloud Eureka基于Eureka进行二次封装,增加了更人性化的UI,使用更为方便。但是由于Eureka本身存在较多缓存,服务状态更新滞后,最常见的状况是:服务...
摘要:重试会增加的响应时间。提供了辅助方法来为包含远程调用的函数式接口或表达式创建装饰器。如果我们想创建一个装饰器并在代码库的不同位置重用它,我们将使用。 在本文中,我们将从快速介绍 Resilience4j 开始,然后深入探讨其 Retry 模块。我们将了解何时、如何使用它,以及它提供的功能。在此过程中,我们还将学...
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