摘要:前言支持三种数据查询类型。,,是无维度,支持单维度,支持双维度。现在有一个需求基于服务名和调用链的两个维度,从获取最大分位数的前五名数据。但是没有排序查看官方文档的查询格式。官网上明确标识可以通过实现查询。其中可以限制返回数量。
前言
druid支持三种数据查询类型。timeseries,topn,groupby
timeseries是无维度,topn支持单维度,groupby支持双维度。现在有一个需求:基于服务名和调用链的两个维度,从druid获取最大分位数的前五名数据。topn是单维度的。groupby是双维度的。但是没有排序
groupby的查询格式。官网上明确标识可以通过groupby实现topn查询。
{ "queryType": "groupBy", "dataSource": "sample_datasource", "granularity": "day", "dimensions": ["country", "device"], "limitSpec": { "type": "default", "limit": 5000, "columns": ["country", "data_transfer"] }, "filter": { "type": "and", "fields": [ { "type": "selector", "dimension": "carrier", "value": "AT&T" }, { "type": "or", "fields": [ { "type": "selector", "dimension": "make", "value": "Apple" }, { "type": "selector", "dimension": "make", "value": "Samsung" } ] } ] }, "aggregations": [ { "type": "longSum", "name": "total_usage", "fieldName": "user_count" }, { "type": "doubleSum", "name": "data_transfer", "fieldName": "data_transfer" } ], "postAggregations": [ { "type": "arithmetic", "name": "avg_usage", "fn": "/", "fields": [ { "type": "fieldAccess", "fieldName": "data_transfer" }, { "type": "fieldAccess", "fieldName": "total_usage" } ] } ], "intervals": [ "2012-01-01T00:00:00.000/2012-01-03T00:00:00.000" ], "having": { "type": "greaterThan", "aggregation": "total_usage", "value": 100 } }
其中limitspec可以限制返回数量。但是没有说可以排序。真的无语
点击查看limitspec的详情http://druid.io/docs/0.12.1/q...
官方文档还是写的很详细的,多看官方文档有益身心。
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