摘要：俗名德鲁伊是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。下文都以德鲁伊代表为什么创建德鲁伊在最近几年，互联网技术的快速增长已经产生了大量由机器产生的数据。通过请求访问数据库
什么是druid
与某连接池同名，但完全是两个东西。Druid（俗名德鲁伊）是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。这个系统集合了一个面向列存储的层，一个分布式、shared-nothing（共享）的架构，和一个高级的索引结构，来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析。下文都以德鲁伊代表druid
为什么创建德鲁伊在最近几年，互联网技术的快速增长已经产生了大量由机器产生的数据。多带带来看，这些数据包含很少的有用信息，价值都是很低的。虽然有基础设施可以处理，但是价格极高
随后出现了的hadoop擅长的是存储和获取大规模数据，但是它并不提供任何性能上的保证它能多快获取到数据。而且不能保证存入的数据立即可见
Metamarkets的产品开发在尝试了关系型数据库管理系统和NoSQL架构后。得到一个结论，就是在开源的世界里，并没有可以充分满足我们需求的系统。最后我们创建了Druid
基于时间范围查询的类型
topN类型基于单维度的排名查询
groupby类型基于多维度的分组查询
具体如何使用详见官方文档
http://druid.io/docs/0.12.1/q...
简单地说就是拼接符合要求的json。通过http请求访问数据库
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摘要：大数据架构设计阶段分布式。大数据数据采集阶段。大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点大量高速多样价值密度真实性。基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大数据存储阶段：hb...
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