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MyPerf4J 一个高性能、无侵入的Java性能监控和统计工具

jerry / 1973人阅读

摘要：一个针对高并发低延迟应用设计的高性能且无侵入的实时性能监控和统计工具。快速启动采用配置方式，透明化接入应用，对应用代码完全没有侵入。如果觉得对您有帮助，请这个项目，让更多人了解和使用。

一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能且无侵入的实时Java性能监控和统计工具。
受 perf4j 和 TProfiler启发而来。

MyPerf4J具有以下几个特性：

无侵入: 采用JavaAgent方式，对应用程序完全无侵入，无需修改应用代码

高性能: 性能消耗非常小，每次记录只花费73ns，可以在生产环境长期使用

低内存: 采用内存复用的方式，整个生命周期只产生极少的临时对象，不影响应用程序的GC

高精度: 采用纳秒来计算响应时间

高实时: 支持秒级监控，最低1s!

文档

English README Document

中文文档

监控指标

MyPerf4J为每个应用收集数十个监控指标，所有的监控指标都是实时采集和展现的。

下面是MyPerf4J目前支持的监控指标列表:

Method

RPS，Count，Avg，Min，Max，StdDev，TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP99999, TP100

JVM Thread

TotalStarted，Runnable，Blocked，Waiting，TimedWaiting，Terminated，Active，Peak，Daemon，New

JVM Memory

HeapInit，HeapUsed，HeapCommitted，HeapMax，NonHeapInit，NonHeapUsed，NonHeapCommitted，NonHeapMax

JVM GC

CollectCount，CollectTime

JVM Class

Total，Loaded，Unloaded

> 想知道如何实现上述效果？请先按照[快速启动](https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%90%AF%E5%8A%A8)的描述启动应用，再按照[这里](https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J/wiki/InfluxDB_)的描述进行安装配置即可。
快速启动

MyPerf4J采用JavaAgent配置方式，透明化接入应用，对应用代码完全没有侵入。

打包

git clone git@github.com:ThinkpadNC5/MyPerf4J.git

mvn clean package

把 MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar 重命名为 MyPerf4J-ASM.jar

配置

在JVM启动参数里加上以下两个参数

-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar
-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties

其中，MyPerf4JPropFile的配置如下:

#应用名称
AppName=MyPerf4JTest

#配置MetricsProcessors，可不配置
#MethodMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBMethodMetricsProcessor
#ClassMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmClassMetricsProcessor
#GCMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmGCMetricsProcessor
#MemMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmMemoryMetricsProcessor
#ThreadMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmThreadMetricsProcessor
   
#配置备份Recorders的数量，默认为1，最小为1，最大为8，当需要在较小MillTimeSlice内统计大量方法性能数据时可配置大一些
BackupRecordersCount=1
   
#配置Record模式，可配置为accurate/rough
RecorderMode=accurate
   
#配置时间片，单位为ms，最小1s，最大600s
MillTimeSlice=10000
   
#需要监控的package，可配置多个，用英文";"分隔
IncludePackages=cn.perf4j.demo
   
#不需要监控的package，可配置多个，用英文";"分隔
ExcludePackages=org.spring;
   
#可配置多个方法名，用英文";"分隔
ExcludeMethods=equals;hash
   
#是否排除私有方法，true/false
ExcludePrivateMethod=true
   
#通用的方法执行时间阈值，单位为ms
ProfilingTimeThreshold=1000
   
#在一个时间片内，超过方法执行时间阈值的次数，仅在RecorderMode=accurate时有效
ProfilingOutThresholdCount=10
想了解更多的配置？请看这里
运行

输出结果，默认输出到stdout.log:

MyPerf4J Performance Statistics [2018-07-01 23:40:23, 2018-07-01 23:40:24]
Api[2/3]                    RPS  Avg(ms)  Min(ms)  Max(ms)   StdDev     Count     TP50     TP90     TP95     TP99    TP999   TP9999  TP99999    TP100
DemoServiceImpl.getId1  7454181     0.00        0        0     0.00   7454181        0        0        0        0        0        0        0        0
DemoServiceImpl.getId2  7454180     0.00        0        0     0.00   7454180        0        0        0        0        0        0        0        0

卸载

在JVM启动参数中去掉以下两个参数，重启即可卸载此工具。

-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM.jar
-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties
问题 
如果您遇到任何问题或有疑问，请您毫不犹豫的提交Issue : )
更多信息 
想更深入的了解MyPerf4J？请看https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J/wiki/Chinese-Doc。

PS: 如果觉得MyPerf4J对您有帮助，请star这个项目，让更多人了解和使用MyPerf4J :) 。

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