摘要:本文有部分代码是抄袭的。第二个坑需要指定对象的数据类型,不然反序列化报错。第三的编辑器非常不好用。上面的配置有个缺陷,就是只能指定数据类型去缓存到。其实还可以配置一个但我持久层是。查询分页结果时,会无法反序列化。搜了半天没解决方案。
本文有部分代码是抄袭的。
1 :引入依赖org.springframework.data spring-data-redis ${spring-data-redis.version} org.apache.commons commons-pool2 ${commons-pool2.version} biz.paluch.redis lettuce ${lettuce.version}
/** * 配置缓存 */
@EnableCaching
public class CachingConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Resource(name = "redisTemplate") private RedisTemplate
}
配置redis
public class RedisConfig {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisConfig.class); private String host = "localhost"; private int port = 6379; private String password = "redis"; private int database = 0; /** * 使用这个连接池,需要commons-pool2依赖 * lettuce其实没有必要使用连接池 https://github.com/lettuce-io/lettuce-core/wiki/Connection-Pooling * * @return */ @Bean(value = "lettucePool") public LettucePool lettucePool() { DefaultLettucePool pool = new DefaultLettucePool(); pool.setDatabase(0); pool.setHostName("localhost"); pool.setPort(6379); //调用这个方法,确保连接池被初始化 pool.afterPropertiesSet(); return pool; } /** * 设置 redis连接工厂,通过连接池的方式来初始化工厂 * * @return */ //@Lazy(value = false) @Bean(name = "redisConnectionFactory") @DependsOn(value = "lettucePool") public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { //Linux使用这种方式初始化工厂 //return new LettuceConnectionFactory(new RedisSocketConfiguration("/var/run/redis.sock")); LettuceConnectionFactory factory = new LettuceConnectionFactory(lettucePool()); //如果不使用连接池初始化工厂,则需要调用这个方法 //factory.afterPropertiesSet(); return factory; } /** * 设置redis操作模板 * * @param redisConnectionFactory * @return */ @Bean(name = "redisTemplate") @DependsOn(value = "redisConnectionFactory") public RedisTemplate
}
设置序列化
public class SerializerConfig {
/** * 配置 jackson mapper * @return */ @Lazy(value = false) @Bean(name = "jacksonMapper") public ObjectMapper jacksonMapper(){ ObjectMapper mapper=new ObjectMapper(); //只针对非空的值进行序列化 mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL); // 去掉各种@JsonSerialize注解的解析 //mapper.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS, false); // 将类型序列化到属性json字符串中 有的文章说需要这个才能正确反序列化 //mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); // 对于找不到匹配属性的时候忽略报错 mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); // 不包含任何属性的bean也不报错 mapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false); return mapper; } /** * 关键 * Jackson2JsonRedisSerializer 是泛型,需要指定类型 * 这样才能正确反序列化,不然会抛出 java.util.LinkedHashMap cannot be cast YOUR OBJECT 异常 * @return */ @Lazy(value = false) @Bean(name = "jackson2JsonRedisSerializer") public Jackson2JsonRedisSerializerjackson2JsonRedisSerializer(){ Jackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer=new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Response.class); jsonRedisSerializer.setObjectMapper(jacksonMapper()); return jsonRedisSerializer; } @Lazy(value =false) @Bean (name = "stringRedisSerializer") public StringRedisSerializer stringRedisSerializer(){ return new StringRedisSerializer(StandardCharsets.UTF_8); }
}
最后在需要的地方开启注解缓存即可
@CacheConfig(cacheManager = "redisCache",cacheNames = {"bxe"})
@Cacheable
弄这个破玩意好几天,尤其是spring data redis还挑lettuce的版本,我把git的源码下载一遍自己编译都报错,最后才发现是版本问题。
第二个坑:RedisSerializer需要指定对象的数据类型,不然反序列化报错。
第三: segmentfault的编辑器非常不好用。
--------update
上面的配置有个缺陷,就是只能指定数据类型去缓存到redis。
其实还可以配置一个GenericJackson2JsonRedisSerializer
@Bean(name = "jsonRedisSerializer") public GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer(){ GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer=new GenericJackson2JsonRedisSerializer(“@class); return jsonRedisSerializer; } 但我持久层是 Spring data JPA。 查询分页结果时,会无法反序列化。 Could not read JSON: Cannot construct instance of `org.springframework.data.domain.PageImpl` (no Creators, like default construct, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator)
搜了半天没解决方案。
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