摘要:丰富的特性还支持通知过期等等特性。到这个就说明测试通过了。主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其进行缓存,常用于查询操作主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其进行缓存,常用于修改操作清空缓存,主要用于删除操作。
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Redis简介Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API的非关系型数据库(NoSQL)。
Redis的特性Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来。
性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Redis的应用会话缓存
数据缓存
排行榜/计数器
消息队列
Redis的数据类型String: 字符串
Hash: 散列
List: 列表
Set: 集合
Sorted Set: 有序集合
Redis的部署PS: 我这里是基于Mac环境,Windows环境下的同学可以安装Linux虚拟机同步进行操作。
官网下载 Stable(稳定)版本
找到下载的文件,解压并编译
tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz mv redis-5.0.4 /usr/local/ cd /usr/local/redis-5.0.4/ make test
执行到这里,最好先执行一遍make test,确保编译可以通过,需要大概三分钟。
到这个就说明测试通过了。我们接着往下执行
make cd src/ make install
执行到这里安装就算是告一段落了,接下来我们进行redis的一些配置:
vim ../redis.conf
找到136行左右的daemonize将其属性改为yes,可以让redis在后台运行,然后找到500行左右的requirepass,后面输入我们需要设置的密码,这样就可以通过密码来访问redis了。
然后我们通过指定配置文件的方式来启动redis
./redis-server ../redis.conf
执行完事儿之后,查看是否执行成功:
ps -ef | grep redis
可以看到,我们的redis已经启动成功了,然后通过rdm来访问一下:
大功告成,现在万事俱备,只欠东风。我们下面来看一下在Spring Boot中怎么使用redis吧。
在Spring Boot中的使用Spring Boot给我们提供了现成的spring-boot-starter-data-redis,我们只需要在pom文件中将之导入即可。
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.apache.commons commons-pool2
然后,我们需要在配置文件中配置一些有关redis的信息:
spring: redis: host: 127.0.0.1 # IP port: 6379 # 端口号 password: 123456 # 密码 lettuce: pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数 max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
接下来,我们需要对我们所需要的Redis的操作给封装到一个接口中,方便我们去调用,这里我基于接口,抽象类,实现类的结构实现了一套Redis的方法,需要的同学可以去GitHub上下载(子项目名称:viboot-rds),GitHub的地址在文末。这里仅仅贴出接口的部分方法。
package com.itframe.dao; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * */ public interface RedisDao { /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return boolean */ public boolean existsKey(Object key); /** * 根据key获取key列表(key值可为模糊匹配---taskInfo:taskDetail:* <---> *代表任意字符) * * @param pattern * @return Set
在抽象类中我们进行了RedisTemplate的初始化以及序列化:
public abstract class AbstractBaseRedisDao{ @Resource(name = "redisTemplate") protected RedisTemplate redisTemplate; /** * 设置redisTemplate * * @param redisTemplate */ public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 获取 RedisSerializer */ protected RedisSerializer getRedisSerializer() { return redisTemplate.getStringSerializer(); } }
在实现类中我们通过操作RestTemplate来实现接口中的方法~
Redis缓存实战首先,我们如果想在Spring Boot项目中启用缓存,需要在启动类上加上注解@EnableCaching,这个是重点,要记住了!
首先介绍一下注解三剑客:@Cacheable, @CachePut,@CacheEvict。
@Cacheable:主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其进行缓存,常用于查询操作
@CachePut:主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其进行缓存,常用于修改操作
@CacheEvict:清空缓存,主要用于删除操作。
下面我们来看一下用法:
/** * value: 缓存的名称 * key: 缓存的键 * return 缓存的值 */ @Override @Cacheable(value = "users", key = "#id") public UserDO findOne(Long id) { // 如果我们第二次访问的时候,控制台没有打印出这句话说明是从缓存中取出 log.info("From MYSQL"); return userMapper.get(id); } @Override @CachePut(value = "users", key = "#userDO.id") public UserDO update(UserDO userDO) { // 执行之后,再次访问findOne的时候,应当没有打印出“From MySQL”,且返回的是我们修改后的值,说明这一步缓存成功 if (userMapper.update(userDO) > 0) { return userMapper.get(userDO.getId()); } return null; } @Override @CacheEvict(value = "users", key = "#id") public int delete(Long id) { // 执行之后去rdm中查看即可 return userMapper.delete(id); }测试1
第一次访问findOne
第二次访问findOne:
仍然是刚刚的结果,但是控制台没有打印出任何东西,说明缓存成功
测试2调用update后再次调用findOne:
可以看出信息已被修改且未访问数据库
测试3访问delete,查看rdm:
说明删除成功~
源码地址Github
Gitee
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