摘要：查看了容器和虚机所在主机的频率后，进一步证实了涛哥的猜想，频率确实有将近一倍的差异。在怀疑是隔离引起的问题后，对比了虚机和容器中进程的线程数，发现确实有比较大的差异。
引发的问题
同等配置下，虚机中的java 服务的启动速度，要比容器快很多（将近两倍）
实测数据在同是1c1g的虚机和容器中，虚机启动时间大概在1min20s，容器启动时间大概在2min40s。
排查思路 怀疑网络最开始怀疑是网络问题，因为业务依赖外部数据库，在容器和虚机中ping、telnet外部数据库，能通而且延迟差不多。
咨询熟悉java的小伙伴，说 spingboot可能有潜在的外部网络请求延迟（如请求Spring官网等），请求可能多次失败超时，不影响服务启动，但会影响启动时间。通过在虚机和容器中抓包，抓到了一个外部域名，但是虚机容器中都可以正常联通。包括修改域名服务器，都没有效果
硬件差异排查问题陷入僵局后，咨询小伙伴的建议，涛哥提出是不是因为硬件差异导致的？这是个新的思路，之前只关注了软件层面的。
google了下，确实有人遇到了因为cpu频率的差异，导致虚机和容器中业务性能的差异。查看了容器和虚机所在主机的cpu频率后，进一步证实了涛哥的猜想，cpu频率确实有将近一倍的差异。根据文章中提供的解决办法，通过修改cpu的工作模式，从
powersave到performance，来提高cpu的工作频率。命令如下：
# 查看cpu频率 # lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s): 48 On-line CPU(s) list: 0-47 Thread(s) per core: 2 Core(s) per socket: 12 Socket(s): 2 NUMA node(s): 2 Vendor ID: GenuineIntel CPU family: 6 Model: 79 Model name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz Stepping: 1 CPU MHz: 2494.133 CPU max MHz: 2900.0000 CPU min MHz: 1200.0000 BogoMIPS: 4389.67 Virtualization: VT-x L1d cache: 32K L1i cache: 32K L2 cache: 256K ··· # 查看cpu工作模式 # cat /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor powersave powersave ... # 修改cpu工作模式 # cpupower -c all frequency-set -g performance # 查看每个cpu的频率 # grep -i mhz /proc/cpuinfo cpu MHz : 1870.495 cpu MHz : 2348.156 cpu MHz : 2160.900 cpu MHz : 1918.896 ···
在修改完cpu工作模式后，cpu MHz确实有很大的提高，但是实测容器中业务启动时间并没有预期的和虚机中的速度一样，只有一点优化。看来cpu MHz不是决定的影响因素。
后来详细查了一下，cpu MHz是个不断浮动的素质，cpu性能要看CPU max MHz和工作模式。两台宿主机的cpu型号是一致的，改动cpu工作模式影响有限
容器对java的隔离缺陷在之前容器化java业务的时候就遇到了OOMKilled，以及Runtime.getRuntime().availableProcessors()获取的cpu核数问题。当时通过引入了lxcfs，以及替换jvm libnumcpus.so文件，通过环境变量注入cpu核数来解决这个问题。
在怀疑是隔离引起的问题后，对比了虚机和容器中java进程的线程数，发现确实有比较大的差异。命令如下：
# 虚机中 ··· [root@data-message-b69c847c7-sjlrx /]# cat /proc/136/status |grep Threads Threads: 42 [root@data-message-b69c847c7-sjlrx /]# cat /proc/136/status |grep Threads Threads: 42 [root@data-message-b69c847c7-sjlrx /]# cat /proc/136/status |grep Threads Threads: 42 [root@data-message-b69c847c7-sjlrx /]# cat /proc/136/status |grep Threads Threads: 42 [root@data-message-b69c847c7-sjlrx /]# cat /proc/136/status |grep Threads Threads: 42 [root@data-message-b69c847c7-sjlrx /]# cat /proc/136/status |grep Threads Threads: 42 ··· # 容器中 ··· [root@data-message-79bb65797d-ffsfb /]# cat /proc/42/status |grep Threads Threads: 74 [root@data-message-79bb65797d-ffsfb /]# cat /proc/42/status |grep Threads Threads: 74 [root@data-message-79bb65797d-ffsfb /]# cat /proc/42/status |grep Threads Threads: 76 [root@data-message-79bb65797d-ffsfb /]# cat /proc/42/status |grep Threads Threads: 76 [root@data-message-79bb65797d-ffsfb /]# cat /proc/42/status |grep Threads Threads: 76 ···解决办法
使用包含了cpu-online /sys/devices/system/cpu/online的lxcfs(我们之前引入的lxcfs还未支持cpu-online)
在引入新版lxcfs cpu-online后，线程数下降明显，启动速度有明显的改善，达到和虚机同等水平。
LXCFS 3.1.2 has been releasedVirtualize /sys/devices/system/cpu/online
LXCFS now also partially virtualizes sysfs. The first file to virtualize is /sys/devices/system/cpu/online per container.
结论容器java进程启动慢的最终原因，还是容器的隔离性不够，导致jvm启动过多的线程，线程频繁切换带来的性能下降。目前使用包含cpu-online的lxcfs能解决这个问题。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/75961.html
摘要：有赞容器化方案我们的容器化方案基于和，下面介绍一下我们在各个方面遇到的问题以及解决方案。不过对于上线来说，需要整个运维体系来适配容器化，比如监控发布日志等等。 前言 容器化已经成为一种趋势，它可以解决很多运维中的痛点，比如效率、成本、稳定性等问题，而接入容器的过程中往往也会碰到很多问题和不便。在有赞最开始做容器化是为了快速交付开发测试环境，在容器化的过程中，我们碰到过容器技术、运维体系...
摘要：容器作为一类操作系统层面的虚拟化技术，其目标是在单一主机交付多套隔离性环境，容器共享同一套主机操作系统内核。与其它容器平台不同，引入了一整套与容器管理相关的生态系统。每个容器都是相互隔离的保证安全的平台。 导读：本文章对Docker技术进行了介绍，阐述了Docker的技术发展历程、容器与虚拟机的差异、Docker原理、特点、Docker三组件和Docker带来的影响，为我们进一步理解D...
摘要：所以，无论是容器还是虚拟机，都可以实现弹性伸缩，其核心就是要注意状态和数据的分离和共享问题。通常来说，稳态的应用适合虚拟机，敏态的应用容器更胜一筹，但也不完全都是这样。笔者案前阵子与行业内的朋友聊到企业云的建设路线选择事宜，在涉及到虚拟化和容器技术的选择议题上讨论的比较多，基于当前容器技术在某些场景中有替代虚拟化的趋势，市场上也听到一些声称容器可能会完全取代虚拟化的声音。我个人也在思考，这两...
阅读 592·2021-10-27 14:15
阅读 1142·2021-10-15 09:42
阅读 2722·2019-08-30 15:53
阅读 1260·2019-08-23 17:02
阅读 2942·2019-08-23 16:23
阅读 3144·2019-08-23 15:57
阅读 3438·2019-08-23 14:39
阅读 492·2019-08-23 14:35
