java高并发系列 - 第20天：JUC中的Executor框架详解2

msup 发布于2019-08-19 10:17 / 2788人阅读

摘要：示例执行一批任务，然后消费执行结果代码如下跟着阿里学并发，微信公众号输出代码中传入了一批任务进行处理，最终将所有处理完成的按任务完成的先后顺序传递给进行消费了。

这是java高并发系列第20篇文章。

本文内容

ExecutorCompletionService出现的背景

介绍CompletionService接口及常用的方法

介绍ExecutorCompletionService类及其原理

示例：执行一批任务，然后消费执行结果

示例【2种方式】：异步执行一批任务，有一个完成立即返回，其他取消

需要解决的问题

还是举个例子说明更好理解一些。

买新房了，然后在网上下单买冰箱、洗衣机，电器商家不同，所以送货耗时不一样，然后等他们送货，快递只愿送到楼下，然后我们自己将其搬到楼上的家中。

用程序来模拟上面的实现。示例代码如下：

package com.itsoku.chat18;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * 跟着阿里p7学并发，微信公众号：javacode2018
 */
public class Demo12 {
    static class GoodsModel {
        //商品名称
        String name;
        //购物开始时间
        long startime;
        //送到的时间
        long endtime;

        public GoodsModel(String name, long startime, long endtime) {
            this.name = name;
            this.startime = startime;
            this.endtime = endtime;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return name + "，下单时间[" + this.startime + "," + endtime + "]，耗时:" + (this.endtime - this.startime);
        }
    }

    /**
     * 将商品搬上楼
     *
     * @param goodsModel
     * @throws InterruptedException
     */
    static void moveUp(GoodsModel goodsModel) throws InterruptedException {
        //休眠5秒，模拟搬上楼耗时
        TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
        System.out.println("将商品搬上楼，商品信息:" + goodsModel);
    }

    /**
     * 模拟下单
     *
     * @param name     商品名称
     * @param costTime 耗时
     * @return
     */
    static Callable buyGoods(String name, long costTime) {
        return () -> {
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(startTime + "购买" + name + "下单!");
            //模拟送货耗时
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(costTime);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(startTime + name + "送到了!");
            return new GoodsModel(name, startTime, endTime);
        };
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        long st = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(st + "开始购物!");

        //创建一个线程池，用来异步下单
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
        //异步下单购买冰箱
        Future bxFuture = executor.submit(buyGoods("冰箱", 5));
        //异步下单购买洗衣机
        Future xyjFuture = executor.submit(buyGoods("洗衣机", 2));
        //关闭线程池
        executor.shutdown();

        //等待冰箱送到
        GoodsModel bxGoodModel = bxFuture.get();
        //将冰箱搬上楼
        moveUp(bxGoodModel);
        //等待洗衣机送到
        GoodsModel xyjGooldModel = xyjFuture.get();
        //将洗衣机搬上楼
        moveUp(xyjGooldModel);
        long et = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(et + "货物已送到家里咯，哈哈哈！");
        System.out.println("总耗时:" + (et - st));
    }
}

输出：

1564653121515开始购物!
1564653121588购买冰箱下单!
1564653121588购买洗衣机下单!
1564653121588洗衣机送到了!
1564653121588冰箱送到了!
将商品搬上楼，商品信息:冰箱，下单时间[1564653121588,1564653126590]，耗时:5002
将商品搬上楼，商品信息:洗衣机，下单时间[1564653121588,1564653123590]，耗时:2002
1564653136591货物已送到家里咯，哈哈哈！
总耗时:15076

从输出中我们可以看出几个时间：

购买冰箱耗时5秒

购买洗衣机耗时2秒

将冰箱送上楼耗时5秒

将洗衣机送上楼耗时5秒

共计耗时15秒

购买洗衣机、冰箱都是异步执行的，我们先把冰箱送上楼了，然后再把冰箱送上楼了。上面大家应该发现了一个问题，洗衣机先到的，洗衣机到了，我们并没有去把洗衣机送上楼，而是在等待冰箱到货（bxFuture.get();），然后将冰箱送上楼，中间导致浪费了3秒，现实中应该是这样的，先到的先送上楼，修改一下代码，洗衣机先到的，先送洗衣机上楼，代码如下：

package com.itsoku.chat18;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * 跟着阿里p7学并发，微信公众号：javacode2018
 */
public class Demo13 {
    static class GoodsModel {
        //商品名称
        String name;
        //购物开始时间
        long startime;
        //送到的时间
        long endtime;

        public GoodsModel(String name, long startime, long endtime) {
            this.name = name;
            this.startime = startime;
            this.endtime = endtime;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return name + "，下单时间[" + this.startime + "," + endtime + "]，耗时:" + (this.endtime - this.startime);
        }
    }

    /**
     * 将商品搬上楼
     *
     * @param goodsModel
     * @throws InterruptedException
     */
    static void moveUp(GoodsModel goodsModel) throws InterruptedException {
        //休眠5秒，模拟搬上楼耗时
        TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
        System.out.println("将商品搬上楼，商品信息:" + goodsModel);
    }

    /**
     * 模拟下单
     *
     * @param name     商品名称
     * @param costTime 耗时
     * @return
     */
    static Callable buyGoods(String name, long costTime) {
        return () -> {
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(startTime + "购买" + name + "下单!");
            //模拟送货耗时
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(costTime);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(endTime + name + "送到了!");
            return new GoodsModel(name, startTime, endTime);
        };
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        long st = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(st + "开始购物!");

        //创建一个线程池，用来异步下单
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
        //异步下单购买冰箱
        Future bxFuture = executor.submit(buyGoods("冰箱", 5));
        //异步下单购买洗衣机
        Future xyjFuture = executor.submit(buyGoods("洗衣机", 2));
        //关闭线程池
        executor.shutdown();

        //等待洗衣机送到
        GoodsModel xyjGooldModel = xyjFuture.get();
        //将洗衣机搬上楼
        moveUp(xyjGooldModel);
        //等待冰箱送到
        GoodsModel bxGoodModel = bxFuture.get();
        //将冰箱搬上楼
        moveUp(bxGoodModel);
        long et = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(et + "货物已送到家里咯，哈哈哈！");
        System.out.println("总耗时:" + (et - st));
    }
}

输出：

1564653153393开始购物!
1564653153466购买洗衣机下单!
1564653153466购买冰箱下单!
1564653155467洗衣机送到了!
1564653158467冰箱送到了!
将商品搬上楼，商品信息:洗衣机，下单时间[1564653153466,1564653155467]，耗时:2001
将商品搬上楼，商品信息:冰箱，下单时间[1564653153466,1564653158467]，耗时:5001
1564653165469货物已送到家里咯，哈哈哈！
总耗时:12076

耗时12秒，比第一种少了3秒。

问题来了，上面是我们通过调整代码达到了最优效果，实际上，购买冰箱和洗衣机具体哪个耗时时间长我们是不知道的，怎么办呢，有没有什么解决办法？

CompletionService接口

CompletionService相当于一个执行任务的服务，通过submit丢任务给这个服务，服务内部去执行任务，可以通过服务提供的一些方法获取服务中已经完成的任务。

接口内的几个方法：

Future submit(Callable task);

用于向服务中提交有返回结果的任务，并返回Future对象

Future submit(Runnable task, V result);

用户向服务中提交有返回值的任务去执行，并返回Future对象

Future take() throws InterruptedException;

从服务中返回并移除一个已经完成的任务，如果获取不到，会一致阻塞到有返回值为止。此方法会响应线程中断。

Future poll();

从服务中返回并移除一个已经完成的任务，如果内部没有已经完成的任务，则返回空，此方法会立即响应。

Future poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;

尝试在指定的时间内从服务中返回并移除一个已经完成的任务，等待的时间超时还是没有获取到已完成的任务，则返回空。此方法会响应线程中断

通过submit向内部提交任意多个任务，通过take方法可以获取已经执行完成的任务，如果获取不到将等待。

ExecutorCompletionService类

ExecutorCompletionService类是CompletionService接口的具体实现。

说一下其内部原理，ExecutorCompletionService创建的时候会传入一个线程池，调用submit方法传入需要执行的任务，任务由内部的线程池来处理；ExecutorCompletionService内部有个阻塞队列，任意一个任务完成之后，会将任务的执行结果（Future类型）放入阻塞队列中，然后其他线程可以调用它take、poll方法从这个阻塞队列中获取一个已经完成的任务，获取任务返回结果的顺序和任务执行完成的先后顺序一致，所以最先完成的任务会先返回。

关于阻塞队列的知识后面会专门抽几篇来讲，大家可以关注一下后面的文章。

看一下构造方法：

public ExecutorCompletionService(Executor executor) {
        if (executor == null)
            throw new NullPointerException();
        this.executor = executor;
        this.aes = (executor instanceof AbstractExecutorService) ?
            (AbstractExecutorService) executor : null;
        this.completionQueue = new LinkedBlockingQueue>();
    }

构造方法需要传入一个Executor对象，这个对象表示任务执行器，所有传入的任务会被这个执行器执行。

completionQueue是用来存储任务结果的阻塞队列，默认用采用的是LinkedBlockingQueue，也支持开发自己设置。通过submit传入需要执行的任务，任务执行完成之后，会放入completionQueue中，有兴趣的可以看一下原码，还是很好理解的。

使用ExecutorCompletionService解决文章开头的问题

代码如下：

package com.itsoku.chat18;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * 跟着阿里p7学并发，微信公众号：javacode2018
 */
public class Demo14 {
    static class GoodsModel {
        //商品名称
        String name;
        //购物开始时间
        long startime;
        //送到的时间
        long endtime;

        public GoodsModel(String name, long startime, long endtime) {
            this.name = name;
            this.startime = startime;
            this.endtime = endtime;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return name + "，下单时间[" + this.startime + "," + endtime + "]，耗时:" + (this.endtime - this.startime);
        }
    }

    /**
     * 将商品搬上楼
     *
     * @param goodsModel
     * @throws InterruptedException
     */
    static void moveUp(GoodsModel goodsModel) throws InterruptedException {
        //休眠5秒，模拟搬上楼耗时
        TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
        System.out.println("将商品搬上楼，商品信息:" + goodsModel);
    }

    /**
     * 模拟下单
     *
     * @param name     商品名称
     * @param costTime 耗时
     * @return
     */
    static Callable buyGoods(String name, long costTime) {
        return () -> {
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(startTime + "购买" + name + "下单!");
            //模拟送货耗时
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(costTime);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(endTime + name + "送到了!");
            return new GoodsModel(name, startTime, endTime);
        };
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        long st = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(st + "开始购物!");
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);

        //创建ExecutorCompletionService对象
        ExecutorCompletionService executorCompletionService = new ExecutorCompletionService<>(executor);
        //异步下单购买冰箱
        executorCompletionService.submit(buyGoods("冰箱", 5));
        //异步下单购买洗衣机
        executorCompletionService.submit(buyGoods("洗衣机", 2));
        executor.shutdown();

        //购买商品的数量
        int goodsCount = 2;
        for (int i = 0; i < goodsCount; i++) {
            //可以获取到最先到的商品
            GoodsModel goodsModel = executorCompletionService.take().get();
            //将最先到的商品送上楼
            moveUp(goodsModel);
        }

        long et = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(et + "货物已送到家里咯，哈哈哈！");
        System.out.println("总耗时:" + (et - st));
    }
}

输出：

1564653208284开始购物!
1564653208349购买冰箱下单!
1564653208349购买洗衣机下单!
1564653210349洗衣机送到了!
1564653213350冰箱送到了!
将商品搬上楼，商品信息:洗衣机，下单时间[1564653208349,1564653210349]，耗时:2000
将商品搬上楼，商品信息:冰箱，下单时间[1564653208349,1564653213350]，耗时:5001
1564653220350货物已送到家里咯，哈哈哈！
总耗时:12066

从输出中可以看出和我们希望的结果一致，代码中下单顺序是：冰箱、洗衣机，冰箱送货耗时5秒，洗衣机送货耗时2秒，洗衣机先到的，然后被送上楼了，冰箱后到被送上楼，总共耗时12秒，和期望的方案一样。

示例：执行一批任务，然后消费执行结果

代码如下：

package com.itsoku.chat18;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.function.Consumer;

/**
 * 跟着阿里p7学并发，微信公众号：javacode2018
 */
public class Demo15 {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
        List> list = new ArrayList<>();
        int taskCount = 5;
        for (int i = taskCount; i > 0; i--) {
            int j = i * 2;
            list.add(() -> {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(j);
                return j;
            });
        }
        solve(executorService, list, a -> {
            System.out.println(System.currentTimeMillis() + ":" + a);
        });
        executorService.shutdown();
    }


    public static  void solve(Executor e, Collection> solvers, Consumer use) throws InterruptedException, ExecutionException {
        CompletionService ecs = new ExecutorCompletionService(e);
        for (Callable s : solvers) {
            ecs.submit(s);
        }
        int n = solvers.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            T r = ecs.take().get();
            if (r != null) {
                use.accept(r);
            }
        }
    }
}

输出：

1564667625648:2
1564667627652:4
1564667629649:6
1564667631652:8
1564667633651:10

代码中传入了一批任务进行处理，最终将所有处理完成的按任务完成的先后顺序传递给Consumer进行消费了。

示例：异步执行一批任务，有一个完成立即返回，其他取消

这个给大家讲解2种方式。

方式1

使用ExecutorCompletionService实现，ExecutorCompletionService提供了获取一批任务中最先完成的任务结果的能力。

代码如下：

package com.itsoku.chat18;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.function.Consumer;

/**
 * 跟着阿里p7学并发，微信公众号：javacode2018
 */
public class Demo16 {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        long startime = System.currentTimeMillis();
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
        List> list = new ArrayList<>();
        int taskCount = 5;
        for (int i = taskCount; i > 0; i--) {
            int j = i * 2;
            String taskName = "任务"+i;
            list.add(() -> {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(j);
                System.out.println(taskName+"执行完毕!");
                return j;
            });
        }
        Integer integer = invokeAny(executorService, list);
        System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startime) + ",执行结果:" + integer);
        executorService.shutdown();
    }


    public static  T invokeAny(Executor e, Collection> solvers) throws InterruptedException, ExecutionException {
        CompletionService ecs = new ExecutorCompletionService(e);
        List> futureList = new ArrayList<>();
        for (Callable s : solvers) {
            futureList.add(ecs.submit(s));
        }
        int n = solvers.size();
        try {
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                T r = ecs.take().get();
                if (r != null) {
                    return r;
                }
            }
        } finally {
            for (Future future : futureList) {
                future.cancel(true);
            }
        }
        return null;
    }
}

程序输出下面结果然后停止了：

任务1执行完毕!
耗时:2072,执行结果:2

代码中执行了5个任务，使用CompletionService执行任务，调用take方法获取最先执行完成的任务，然后返回。在finally中对所有任务发送取消操作（future.cancel(true);），从输出中可以看出只有任务1执行成功，其他任务被成功取消了，符合预期结果。

方式2

其实ExecutorService已经为我们提供了这样的方法，方法声明如下：

 T invokeAny(Collection> tasks)
        throws InterruptedException, ExecutionException;

示例代码：

package com.itsoku.chat18;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;

/**
 * 跟着阿里p7学并发，微信公众号：javacode2018
 */
public class Demo17 {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        long startime = System.currentTimeMillis();
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

        List> list = new ArrayList<>();
        int taskCount = 5;
        for (int i = taskCount; i > 0; i--) {
            int j = i * 2;
            String taskName = "任务" + i;
            list.add(() -> {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(j);
                System.out.println(taskName + "执行完毕!");
                return j;
            });
        }
        Integer integer = executorService.invokeAny(list);
        System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startime) + ",执行结果:" + integer);
        executorService.shutdown();
    }
}

输出下面结果之后停止：

任务1执行完毕!
耗时:2061,执行结果:2

输出结果和方式1中结果类似。

java高并发系列

java高并发系列 - 第1天:必须知道的几个概念

java高并发系列 - 第2天:并发级别

java高并发系列 - 第3天:有关并行的两个重要定律

java高并发系列 - 第4天:JMM相关的一些概念

java高并发系列 - 第5天:深入理解进程和线程

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java高并发系列 - 第9天：用户线程和守护线程

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java高并发系列 - 第11天:线程中断的几种方式

java高并发系列 - 第12天JUC:ReentrantLock重入锁

java高并发系列 - 第13天:JUC中的Condition对象

java高并发系列 - 第14天:JUC中的LockSupport工具类，必备技能

java高并发系列 - 第15天：JUC中的Semaphore（信号量）

java高并发系列 - 第16天：JUC中等待多线程完成的工具类CountDownLatch，必备技能

java高并发系列 - 第17天：JUC中的循环栅栏CyclicBarrier的6种使用场景

java高并发系列 - 第18天：JAVA线程池，这一篇就够了

java高并发系列 - 第19天：JUC中的Executor框架详解1

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java高并发系列 - 第19天：JUC中的Executor框架详解1，全面掌握java并发相关技术

摘要：有三种状态运行关闭终止。类类，提供了一系列工厂方法用于创建线程池，返回的线程池都实现了接口。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，在提交新任务，任务将会进入等待队列中等待。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。这是java高并发系列第19篇文章。本文主要内容介绍Executor框架相关内容介绍Executor 介绍ExecutorService 介绍线程池ThreadP...

icattlecoder 2019-08-19 10:16 评论0 收藏0
java高并发系列 - 第21天：java中的CAS操作，java并发的基石

摘要：方法由两个参数，表示期望的值，表示要给设置的新值。操作包含三个操作数内存位置预期原值和新值。如果处的值尚未同时更改，则操作成功。中就使用了这样的操作。上面操作还有一点是将事务范围缩小了，也提升了系统并发处理的性能。这是java高并发系列第21篇文章。本文主要内容从网站计数器实现中一步步引出CAS操作介绍java中的CAS及CAS可能存在的问题悲观锁和乐观锁的一些介绍及数据库...

zorro 2019-08-19 10:19 评论0 收藏0
Java面试 32个核心必考点完全解析

摘要：如问到是否使用某框架，实际是是问该框架的使用场景，有什么特点，和同类可框架对比一系列的问题。这两个方向的区分点在于工作方向的侧重点不同。 [TOC] 这是一份来自哔哩哔哩的Java面试Java面试 32个核心必考点完全解析（完）课程预习 1.1 课程内容分为三个模块基础模块：技术岗位与面试计算机基础 JVM原理多线程设计模式数据结构与算法应用模块：常用工具集 ...

JiaXinYi 2019-08-16 16:53 评论0 收藏0
Java多线程进阶（一）—— J.U.C并发包概述

摘要：整个包，按照功能可以大致划分如下锁框架原子类框架同步器框架集合框架执行器框架本系列将按上述顺序分析，分析所基于的源码为。后，根据一系列常见的多线程设计模式，设计了并发包，其中包下提供了一系列基础的锁工具，用以对等进行补充增强。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000016012623); 本文首发于一世流云专栏：https...

anonymoussf 2019-08-16 12:40 评论0 收藏0
跟着阿里p7一起学java高并发 - 第18天：玩转java线程池，这一篇就够了

摘要：高并发系列第篇文章。简单的说，在使用了线程池之后，创建线程变成了从线程池中获取一个空闲的线程，然后使用，关闭线程变成了将线程归还到线程池。如果调用了线程池的方法，线程池会提前把核心线程都创造好，并启动线程池允许创建的最大线程数。 java高并发系列第18篇文章。本文主要内容什么是线程池线程池实现原理线程池中常见的各种队列自定义线程创建的工厂常见的饱和策略自定义饱和策略 ...

AdolphLWQ 2019-08-19 10:14 评论0 收藏0