以太坊solidity智能合约-生成随机数

meislzhua 发布于2019-08-19 10:17 / 1042人阅读

摘要：对于来说通过复杂的算法生成随机数成本太高，同时智能合约又运行在多个节点上，因此，不能使用像时钟时间来生成随机数。在获得随机数之后，针对随机数取值范围进行取模操作，获得最终的随机数。

Solidity随机数生成

在以太坊的只能合约中，没有提供像其他面向对象编程一样的生成随机数的工具类或方法。其实，所谓的随机数也是伪随机的，没有哪一种语言能够真正的生成随机数。

对于solidity来说通过复杂的算法生成随机数成本太高，同时智能合约又运行在多个节点上，因此，不能使用像时钟时间来生成随机数。

solidity随机数生成过程

在此使用最常用的算法之一是“线性同余发生器”（LCG）。基本步骤如下：

接收输入

基于输入执行算法

取输出模数（除以需要范围内的最大数量）。

function rand(uint256 _length) public view returns(uint256) {
    uint256 random = uint256(keccak256(abi.encodePacked(block.difficulty, now)));
    return random%_length;
}

比如上面的代码，通过一系列算法获得类型为uint256的random数据，然后对random取模指定的长度，即可得到一个随机数。其中_length的参数为你想去随机数的范围，比如要取0-10的随机数，那么_length的长度便为10。

在以上方法中第一步通过abi.encodePacked(...) returns (bytes)用来计算参数的紧密打包编码。然后通过keccak256算法对其结果进行hash计算，最后转换成uint256的类型。在获得随机数之后，针对随机数取值范围进行取模操作，获得最终的随机数。

需要注意的是在solidity ^0.4.0版本中还可以直接使用keccak256对多个参数进行加密，但在0.5.10版本中keccak256只能提供一个参数。所以要使用abi.encodePacked进行处理。

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