摘要：请判断一个链表是否为回文链表。然后是判断是否是回文链表不考虑进阶要求的话，方法千千万。好在这道题只要求返回布尔值，即便把原链表改变了也不用担心。然后从原链表头节点与反转后后半部分链表头节点开始对比值即可。
请判断一个链表是否为回文链表。
Given a singly linked list, determine if it is a palindrome.
示例 1:
输入: 1->2 输出: false
示例 2:
输入: 1->2->2->1 输出: true
进阶：
你能否用 O(n) 时间复杂度和 O(1) 空间复杂度解决此题？
Follow up:
Could you do it in O(n) time and O(1) space?
首先是寻找链表中间节点，这个可以用快慢指针来解决，快指针速度为2，慢指针速度为1，快指针遍历完链表时，慢指针刚好走到中间节点（相对）。
然后是判断是否是回文链表：
不考虑进阶要求的话，方法千千万。可以把前半部分暂存入新的数组、链表、哈希表等等数据结构，然后依次倒序取出，与后半部分链表每个节点的值对比即可。更简单的是直接用数据结构 - 栈，先进后出，把节点压入栈中，到中间节点后，依次从栈中弹出节点，与后半部分的节点值对比即可。
直接思考进阶要求，在 O(1) 的空间复杂度下，只能选择操作原链表来完成该题。好在这道题只要求返回布尔值，即便把原链表改变了也不用担心。我们可以将链表后半部分 反转，利用迭代法反转链表，时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)，所以符合要求。然后从原链表头节点 与 反转后后半部分链表头节点开始对比值即可。
反转链表的各种详细方法在前几日的那道题中已经详细解答过，未看过的朋友可以先看那一篇：LeetCode 206：反转链表 Reverse Linked List
Java：class Solution {
public boolean isPalindrome(ListNode head) {
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
if (fast == null || fast.next == null) return true;
while (fast.next != null && fast.next.next != null) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
}
ListNode newHead = reverseList(slow.next);
while (newHead != null) {
if (head.val != newHead.val) return false;
head = head.next;
newHead = newHead.next;
}
return true;
}
//反转链表函数--详情请看前文
private ListNode reverseList(ListNode head) {
if (head.next == null) return head;
ListNode pre = null;
ListNode tmp;
while (head!= null) {
tmp = head.next;//tmp暂存当前节点的下一个节点
head.next = pre;//当前节点下一个指向pre
pre = head;//刷新pre
head = tmp;//刷新当前节点为tmp
}
return pre;
}
}
Python：
class Solution:
def isPalindrome(self, head: ListNode) -> bool:
fast, slow = head, head
if not fast or not fast.next: return True
while fast.next and fast.next.next:
fast = fast.next.next
slow = slow.next
newHead = self.reverseList(slow.next)
while newHead:
if newHead.val != head.val: return False
newHead = newHead.next
head = head.next
return True
def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
if not head or not head.next:
return head
pre, tmp = None, None
while (head):
tmp = head.next
head.next = pre
pre = head
head = tmp
return pre
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