摘要：底层使用的是双向链表数据结构之前为循环链表，取消了循环。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象对应于方法。而接口就是用来标识该类支持快速随机访问。仅仅是起标识作用。，中文名为双端队列。不同的是，是线程安全的，内部使用了进行同步。
前言
学习情况记录
时间：week 2
SMART子目标 ：Java 容器
记录在学习Java容器 知识点中，关于List的需要重点记录的知识点。
知识点概览：
ArrayList 与 LinkedList对比
ArrayList 中的 RandomAccess 接口 是什么？
LinkedList 中的 Deque 接口 是什么？
老调常谈 之 ArrayList 扩容机制
ArrayList 与 Vector 对比
ArrayList 与 LinkedList对比
底层数据结构：
ArrayList 底层使用的Object数组，默认大小 10。
**
LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构（JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别）。LinkedList 包含了3个重要的成员：size、first、last。size是双向链表中节点的个数，first和last分别指向第一个和最后一个节点的引用。
插入和删除是否受元素位置的影响：
由于底层实现的影响，ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。比如：执行add(E e)方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（add(int index, E element)）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。实际就是近似O(n)。
而LinkedList 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O（1）
是否支持快速随机访问：这个也是由底层实现决定的，LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于get(int index)方法)。
内存空间占用：ArrayList的空间浪费主要体现在在list列表的结尾会预留一定的容量空间，而LinkedList的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比ArrayList更多的空间（因为要存放prev 指针和next 指针以及数据）。
ArrayList 中的 RandomAccess 接口 是什么？前面的图中我们可以看到ArrayList 继承了三个接口，后面两个都是比较熟悉的，分别是标识对象可复制和可序列化。
那么RandomAccess 接口代表什么呢？
前面的关于ArrayList 与 LinkedList 的对比当中，有一点就是，
是否支持快速随机访问：这个也是由底层实现决定的，LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于get(int index)方法)。
而RandomAccess 接口 就是用来 标识该类支持快速随机访问。 查看源码可以发现，这个接口内部没有任何的定义。仅仅是起标识作用。
比如在Collections.binarySearch()方法中，
实现了RandomAccess接口的List使用索引遍历，而未实现RandomAccess接口的List使用迭代器遍历。
总结一句话：实现RandomAccess接口的List可以通过for循环来遍历数据比使用iterator遍历数据更高效，未实现RandomAccess接口的List可以通过iterator遍历数据比使用for循环来遍历数据更高效。当然对于ArrayList来说，for循环遍历和Iterator方式遍历差距不大，但是对于LinkedList这种没有实现的来说，两种遍历方式效率差距就有点大了。这主要是因为底层实现不同。
LinkedList 中的 Deque 接口是什么？与 ArrayList 相对应的，LinkedList 中也有一个值得好好研究的接口，那就是Deque 接口。
Deque - double-ended queue，中文名为双端队列。
我们都知道 Queue 是一个队列，遵循 FIFO 准则，我们也知道 Stack 是一个栈结构，遵循 FILO 准则。 而Deque 这个双端队列就厉害了,它既可以实现栈的操作，也可以实现队列的操作，换句话说，实现了这个接口的类，既可以作为栈使用也可以作为队列使用。
如何作为队列使用呢？ Deque 实现了 Queue，所以 Queue 所有的方法 Deque 都有，下面比较的是Deque区别 Queue 的方法：
| Queue | Deque |
|---|---|
| add(e) | addLast() |
| offer(e) | offerLast() |
| remove() | removeFirst() |
| poll() | pollFirst() |
| element() | getFirst() |
| peek() | peekFirst() |
如何作为栈使用呢？ 下面我们来看看下双端队列作为栈 Stack使用的时候方法对应关系。
| Stack | Deque |
|---|---|
| push(e) | addFirst(e) |
| pop() | removeFirst() |
| peek() | peekFirst() |
因为篇幅有限，具体实现源码就不带大家去分析了。
引一篇好文：搞懂 Java LinkedList 源码
老调常谈 之 ArrayList 扩容机制这是一个很频繁的面试点，故记录一下。
以下是源码部分。
从 add()方法开始入手
ensureCapacityInternal(size + 1) 确认当前数组可否容纳 size + 1 个元素，如果不够进行扩容
grow(minCapacity) 这就是具体扩容的逻辑
新容量的大小为 oldCapacity + (oldCapacity >> 1)，也就是旧容量的1.5倍
扩容操作 需要 调用 Arrays.copyOf()这个方法，把原数组整个复制到新数组中，这个操作代价很高，所以 很多地方包括阿里开发手册上也会建议 在集合初始化的时候就指定好大概的容量大小，减少扩容的次数。
ArrayList 与 Vector 对比ArrayList 与 Vector 的底层实现都是 Object 数组，所以两者使用和特性上非常类似。
不同的是，
Vector 是线程安全的，内部使用了synchronized 进行同步。这导致了 Vector 性能非常不好。相比较的话，推荐用ArrayList，然后自己控制同步。
Vector 每次扩容都是2 倍大小，而不是1.5
如果是想要达到线程安全的目的，Vector 有其他的替代方案：
使用 Collections.synchronizedList() 得到一个线程安全的ArrayList（这类的Collections.synchronized*() 就是一层Wrapper，看源码就知道了）
也可以使用J.U.C中的 CopyOnWriteArrayList 读写分离，后面的内容会有详细介绍
参考搞懂 Java LinkedList 源码
《码出高效》
《疯狂Java讲义》
github cs-note
java guide
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