摘要:移动端框架性能测评发布以来,不少团队试用了,我发现大家对这类数据库相关的库,第一反应就是性能如何,之前确实没做太多行业对比,最近觉得还是有必要做一下性能测试,给大家一个交代的。我会用跟上面提到的和端框架做对比。
移动端orm框架性能测评
flutter_orm_plugin 发布以来,不少团队试用了,我发现大家对这类数据库相关的库,第一反应就是性能如何,之前确实没做太多行业对比,最近觉得还是有必要做一下性能测试,给大家一个交代的。
在ios端,业界比较常用的orm框架应该是苹果官方推出的coredata,还有就是realm了。在android端orm框架我挑了三个比较常用的,greendao,realm和activeandroid。我会用flutter_orm_plugin跟上面提到的ios和android端orm框架做对比。 下面我会分别给出测试用例,测试代码,还有最终数据比较的结果。
测试用例测试用例我列了以下这些
10000次插入数据
使用批量接口10000次插入数据
10000次读取数据
10000次修改数据
使用批量接口10000次修改数据
10000次删除数据
使用批量接口10000次删除数据
为什么会有普通插入数据和使用批量接口插入数据的区别,大部分orm框架都会对批量操作有一定的优化,所以需要对批量操作进行测试,但是在平时使用,不一定都能用上批量接口(例如多次数据操作不在同一代码块,或者在不同的模块中都要操作数据),所以我们会分别对普通操作和批量操作进行测试。
android 测试代码首先我们给出flutter_orm_plugin 的测试代码,由于不想因为flutter和原生channel通讯产生误差,我们直接用Luakit来写lua代码做测试(greendao、realm、activeandroid、coredata都不涉及flutter和原生channel通讯),flutter_orm_plugin其实底层就是luakit的orm框架,这个不影响测试准确性。
循环插入Luakit定义orm模型结构并做10000次插入,下面的代码是ios和android通用的。
local Student = { __dbname__ = "test.db", __tablename__ = "Student", studentId = {"TextField",{primary_key = true}}, name = {"TextField",{}}, claName = {"TextField",{}}, teacherName = {"TextField",{}}, score = {"RealField",{}}, } local params = { name = "Student", args = Student, } Table.addTableInfo(params,function () local studentTable = Table("Student”) for i=1,10000 do local s = { studentId = "studentId"..i, name = "name"..i, claName = "claName"..i, teacherName = "teacherName"..i, score = 90, } studentTable(s):save() end end)
activeandroid定义orm模型结构并做10000次插入
@Table(name = "Students") public class Student extends Base { @Column(name = "studentId") public String studentId; @Column(name = "name") public String name; @Column(name = "claName") public String claName; @Column(name = "teacherName") public String teacherName; @Column(name = "score") public float score; public Student() { super(); } @Override public String toString() { return this.studentId; } } for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { ActiveAndroid.beginTransaction(); Student s = new Student(); s.studentId = "studentId"+i; s.name = "name"+i; s.teacherName = "teacherName"+i; s.claName = "claName"+i; s.score = 90; s.save(); ActiveAndroid.setTransactionSuccessful(); ActiveAndroid.endTransaction(); }
realm android 定义orm模型结构并做10000次插入
public class StudentRealm extends RealmObject { @PrimaryKey private String studentId; @Required private String name; @Required private String teacherName; @Required private String claName; private float score; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getClaName() { return claName; } public void setClaName(String ClaName) { this.claName = claName; } public String getTeacherName() { return teacherName; } public void setTeacherName(String teacherName) { this.teacherName = teacherName; } public String getStudentId() { return studentId; } public void setStudentId(String id) { this.studentId = id; } public float getScore() { return score; } public void setScore(float score) { this.score = score; } } for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { realm.beginTransaction(); StudentRealm realmStudent = realm.createObject(StudentRealm.class,"studentId"+i); realmStudent.setName("name"+i); realmStudent.setTeacherName("setTeacherName"+i); realmStudent.setClaName("setClaName"+i); realmStudent.setScore(90); realm.commitTransaction(); }
GreenDao定义orm模型结构并做10000次插入
@Entity() public class Student { @Id private String studentId; @NotNull private String name; private String claName; private String teacherName; private float score; @Generated(hash = 1491230551) public Student(String studentId, @NotNull String name, String claName, String teacherName, float score) { this.studentId = studentId; this.name = name; this.claName = claName; this.teacherName = teacherName; this.score = score; } @Generated(hash = 1556870573) public Student() { } public String getStudentId() { return studentId; } public void setStudentId(String studentId) { this.studentId = studentId; } @NotNull public String getName() { return name; } /** Not-null value; ensure this value is available before it is saved to the database. */ public void setName(@NotNull String name) { this.name = name; } public String getClaName() { return claName; } public void setClaName(String claName) { this.claName = claName; } public String getTeacherName() { return teacherName; } public void setTeacherName(String teacherName) { this.teacherName = teacherName; } public float getScore() { return score; } public void setScore(float score) { this.score = score; } } DaoSession daoSession = ((App) getApplication()).getDaoSession(); StudentDao sd = daoSession.getStudentDao(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { Student s = new Student(); s.setStudentId("StudentId"+i); s.setClaName("getClaName"+i); s.setScore(90); s.setName("name"+i); s.setTeacherName("tn"+i); sd.insertOrReplace(s); }批量插入
Luakit没有提供批量插入接口。
active android批量插入10000条数据。
ActiveAndroid.beginTransaction(); for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { Student s = new Student(); s.studentId = "studentId"+i; s.name = "name"+i; s.teacherName = "teacherName"+i; s.claName = "claName"+i; s.score = 90; s.save(); } ActiveAndroid.setTransactionSuccessful(); ActiveAndroid.endTransaction();
realm android批量插入10000条数据。
Realm realm = Realm.getDefaultInstance(); realm.beginTransaction(); for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { StudentRealm realmStudent = realm.createObject(StudentRealm.class,"studentId"+i); realmStudent.setName("name"+i); realmStudent.setTeacherName("setTeacherName"+i); realmStudent.setClaName("setClaName"+i); realmStudent.setScore(90); } realm.commitTransaction();
GreenDao批量插入10000条数据
DaoSession daoSession = ((App) getApplication()).getDaoSession(); StudentDao sd = daoSession.getStudentDao(); ArrayList数据查询ss = new ArrayList (); for (int i = 0; i < 10000; i++) { Student s = new Student(); s.setStudentId("StudentId"+i); s.setClaName("getClaName"+i); s.setScore(90); s.setName("name"+i); s.setTeacherName("tn"+i); ss.add(s); } sd.insertOrReplaceInTx(ss);
Luakit做10000次查询,下面的代码是ios和android通用的。
local studentTable = Table("Student") for i=1,10000 do local result = studentTable.get:where({"studentId"..i},"studentId = ?"):all() end
active android做10000次查询。
for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { Liststudent = new Select() .from(Student.class) .where("studentId = ?", "studentId"+i) .execute(); }
realm android 做10000次查询。
for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { RealmResultsstudents = realm.where(StudentRealm.class).equalTo("studentId", "studentId"+i).findAll(); List list = realm.copyFromRealm(students); }
GreenDao 做10000次查询
DaoSession daoSession = ((App) getApplication()).getDaoSession(); StudentDao sd = daoSession.getStudentDao(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { List循环更新s = sd.queryBuilder() .where(StudentDao.Properties.StudentId.eq("StudentId"+i)) .list(); }
Luakit做10000次更新。
local studentTable = Table("Student") for i=1,10000 do local result = studentTable.get:where({"studentId"..i},"studentId = ?"):update({name = "name2”}) end
active android做10000次更新。
for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { ActiveAndroid.beginTransaction(); Update update = new Update(Student.class); update.set("name = ?","name2") .where("studentId = ?", "studentId"+i) .execute(); ActiveAndroid.setTransactionSuccessful(); ActiveAndroid.endTransaction(); }
realm android做10000次更新。
for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { realm.beginTransaction(); StudentRealm student = realm.where(StudentRealm.class).equalTo("studentId", "studentId"+i).findFirst(); student.setClaName("ClaName"+(i+1)); realm.copyToRealmOrUpdate(student); realm.commitTransaction(); }
GreenDao做10000次更新。
for (int i = 0; i < 10000; i++) { List批量更新s = sd.queryBuilder() .where(StudentDao.Properties.StudentId.eq("StudentId"+i)) .list(); s.get(0).setName("name2"); sd.update(s.get(0)); }
Luakit没有批量更新接口。
active android批量更新10000条数据。
ActiveAndroid.beginTransaction(); for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { Update update = new Update(Student.class); update.set("name = ?","name2") .where("studentId = ?", "studentId"+i) .execute(); } ActiveAndroid.setTransactionSuccessful(); ActiveAndroid.endTransaction();
realm android批量更新10000条数据。
realm.beginTransaction(); for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { StudentRealm student = realm.where(StudentRealm.class).equalTo("studentId", "studentId"+i).findFirst(); student.setClaName("ClaName"+(i+1)); realm.copyToRealmOrUpdate(student); } realm.commitTransaction();
GreenDao批量更新10000条数据
ArrayList循环删除ss = new ArrayList (); for (int i = 0; i < 10000; i++) { List s = sd.queryBuilder() .where(StudentDao.Properties.StudentId.eq("StudentId"+i)) .list(); s.get(0).setName("name2"); ss.add(s.get(0)); } sd.updateInTx(ss);
Luakit做10000次删除操作。
local studentTable = Table("Student") for i=1,10000 do studentTable.get:where({"studentId"..i},"studentId = ?"):delete() end
active android做10000次删除操作。
for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { ActiveAndroid.beginTransaction(); new Delete().from(Student.class).where("studentId = ?", "studentId"+i).execute(); ActiveAndroid.setTransactionSuccessful(); ActiveAndroid.endTransaction(); }
realm android做10000次删除操作。
for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { realm.beginTransaction(); StudentRealm student = realm.where(StudentRealm.class).equalTo("studentId", "studentId"+i).findFirst(); student.deleteFromRealm(); realm.commitTransaction(); }
GreenDao做10000次删除操作。
for (int i = 0; i < 10000; i++) { List批量删除s = sd.queryBuilder() .where(StudentDao.Properties.StudentId.eq("StudentId"+i)) .list(); s.get(0).setName("name2"); sd.delete(s.get(0)); }
Luakit没有批量删除接口。
active android批量删除10000条数据。
ActiveAndroid.beginTransaction(); for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { new Delete().from(Student.class).where("studentId = ?", "studentId"+i).execute(); } ActiveAndroid.setTransactionSuccessful(); ActiveAndroid.endTransaction();
realm android批量删除10000条数据。
realm.beginTransaction(); for (int i=0 ; i<10000 ;i++) { StudentRealm student = realm.where(StudentRealm.class).equalTo("studentId", "studentId"+i).findFirst(); student.deleteFromRealm(); } realm.commitTransaction();
GreenDao批量删除10000条数据。
ArrayListandroid 测试结果及分析ss = new ArrayList (); for (int i = 0; i < 10000; i++) { List s = sd.queryBuilder() .where(StudentDao.Properties.StudentId.eq("StudentId"+i)) .list(); ss.add(s.get(0)); } sd.deleteInTx(ss);
下面给出测试结果,表格中所有数据的单位是秒,即做10000次操作需要的秒数。
可以看到,active android各项性能都一般。
在使用批量接口的情况下GreenDao和Realm的性能比较好。
在使用批量接口的情况下Realm的性能尤其好,批量插入、查询、批量更改、批量删除都是Realm的性能最好,但是Realm的非批量接口性能较差,所有可以这样总结,如果代码高内聚,可以把数据操作代码入口都统一使用,Realm性能是最好的,但这对代码质量、模块设计有要求,当操作数据的代码到处都有,不能使用批量接口时,Realm的性能是不好的。
Luakit没有提供批量接口,但从图中可以看出,Luakit的各项性能指标都是比较好的,而且对代码没有要求,即使操作数据的代码不内聚,也不会对性能有影响。
ios测试代码Luakit是跨平台的,代码跟android一样,下面就不列了,只给出Coredata和 Realm ios
循环插入Coredata 定义orm模型结构并做10000次插入
@interface Student (CoreDataProperties) + (NSFetchRequest*)fetchRequest; @property (nullable, nonatomic, copy) NSString *claName; @property (nullable, nonatomic, copy) NSString *name; @property (nonatomic) float score; @property (nullable, nonatomic, copy) NSString *studentId; @property (nullable, nonatomic, copy) NSString *teacherName; @end self.context = [[NSManagedObjectContext alloc] initWithConcurrencyType:NSMainQueueConcurrencyType]; for (int i=0; i<10000; i++) { Student *s = [NSEntityDescription insertNewObjectForEntityForName:@"Student" inManagedObjectContext:self.context]; s.studentId = [NSString stringWithFormat:@"studentId%d",i]; s.name = [NSString stringWithFormat:@"name%d",i]; s.teacherName = [NSString stringWithFormat:@"teacherName%d",i]; s.claName = [NSString stringWithFormat:@"claName%d",i]; s.score = 90; NSError *error = nil; [self.context save:&error]; }
Realm ios定义orm模型结构并做10000次插入
@interface StudentRLM : RLMObject @property NSString *studentId; @property NSString *name; @property NSString *teacherName; @property NSString *claName; @property float score; @end for (int i=0; i<10000; i++) { [realm beginWriteTransaction]; StudentRLM *s = [[StudentRLM alloc] init]; s.studentId = [NSString stringWithFormat:@"studentId%d",i];; s.name = [NSString stringWithFormat:@"name%d",i]; s.teacherName = [NSString stringWithFormat:@"teacherName%d",i]; s.claName = [NSString stringWithFormat:@"claName%d",i]; s.score = 90; [realm addOrUpdateObject:s]; [realm commitWriteTransaction]; [realm beginWriteTransaction]; }批量插入
Coredata 批量插入10000条数据。
for (int i=0; i<10000; i++) { Student *s = [NSEntityDescription insertNewObjectForEntityForName:@"Student" inManagedObjectContext:self.context]; s.studentId = [NSString stringWithFormat:@"studentId%d",i]; s.name = [NSString stringWithFormat:@"name%d",i]; s.teacherName = [NSString stringWithFormat:@"teacherName%d",i]; s.claName = [NSString stringWithFormat:@"claName%d",i]; s.score = 90; } NSError *error = nil; [self.context save:&error];
Realm ios批量插入10000条数据。
[realm beginWriteTransaction]; for (int i=0; i<10000; i++) { StudentRLM *s = [[StudentRLM alloc] init]; s.studentId = [NSString stringWithFormat:@"studentId%d",i];; s.name = [NSString stringWithFormat:@"name%d",i]; s.teacherName = [NSString stringWithFormat:@"teacherName%d",i]; s.claName = [NSString stringWithFormat:@"claName%d",i]; s.score = 90; [realm addOrUpdateObject:s]; } [realm commitWriteTransaction]; [realm beginWriteTransaction];查询
Coredata 做10000次查询。
for (int i=0; i<10000; i++) { NSFetchRequest *request = [NSFetchRequest fetchRequestWithEntityName:@"Student"]; request.predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"studentId = "studentId%d""]; NSArray *objs = [self.context executeFetchRequest:request error:&error]; }
Realm ios做10000次查询。
for (int i=0; i<10000; i++) { RLMResults *results = [StudentRLM objectsWhere: [NSString stringWithFormat:@"studentId = "studentId%d"",i]]; StudentRLM *s = results.firstObject; }循环更新
Coredata 做10000次更新。
for (int i=0; i<10000; i++) { NSBatchUpdateRequest *batchUpdateRequest = [[NSBatchUpdateRequest alloc] initWithEntityName:@"Student"]; batchUpdateRequest.predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"studentId = "studentId%d""]; batchUpdateRequest.propertiesToUpdate = @{@"name" : @"name2"}; batchUpdateRequest.resultType = NSUpdatedObjectsCountResultType; NSBatchUpdateResult *batchResult = [self.context executeRequest:batchUpdateRequest error:&error]; NSError *error = nil; [self.context save:&error]; }
Realm ios做10000次更新。
for (int i=0; i<10000; i++) { [realm beginWriteTransaction]; RLMResults *results = [StudentRLM objectsWhere: [NSString stringWithFormat:@"studentId = "studentId%d"",i]]; NSLog(@"results %lu",(unsigned long)[results count]); StudentRLM *s = results.firstObject; [s setName:@"name"]; [realm addOrUpdateObject:s]; [realm commitWriteTransaction]; }批量更新
Coredata 批量更新10000条数据。
for (int i=0; i<10000; i++) { NSBatchUpdateRequest *batchUpdateRequest = [[NSBatchUpdateRequest alloc] initWithEntityName:@"Student"]; batchUpdateRequest.predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"studentId = "studentId%d""]; batchUpdateRequest.propertiesToUpdate = @{@"name" : @"name2"}; batchUpdateRequest.resultType = NSUpdatedObjectsCountResultType; NSBatchUpdateResult *batchResult = [self.context executeRequest:batchUpdateRequest error:&error]; } NSError *error = nil; [self.context save:&error];
Realm ios批量更新10000条数据。
[realm beginWriteTransaction]; for (int i=0; i<10000; i++) { RLMResults *results = [StudentRLM objectsWhere: [NSString stringWithFormat:@"studentId = "studentId%d"",i]]; NSLog(@"results %lu",(unsigned long)[results count]); StudentRLM *s = results.firstObject; [s setName:@"name”]; [realm addOrUpdateObject:s]; } [realm commitWriteTransaction];循环删除
Coredata 做10000次删除操作。
for (int i=0; i<10000; i++) { NSFetchRequest *request = [NSFetchRequest fetchRequestWithEntityName:@"Student"]; request.predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"studentId = "studentId%d""]; NSBatchDeleteRequest *batchRequest = [[NSBatchDeleteRequest alloc] initWithFetchRequest:request]; batchRequest.resultType = NSUpdatedObjectsCountResultType; NSBatchUpdateResult *batchResult = [self.context executeRequest:batchRequest error:&error]; NSError *error = nil; [self.context save:&error]; }
Realm ios做10000次删除操作。
for (int i=0; i<10000; i++) { [realm beginWriteTransaction]; RLMResults *results = [StudentRLM objectsWhere: [NSString stringWithFormat:@"studentId = "studentId%d"",i]]; StudentRLM *s = results.firstObject; [s setName:@"name"]; [realm deleteObject:s]; [realm commitWriteTransaction]; }批量删除
Coredata 批量删除10000条数据。
for (int i=0; i<10000; i++) { NSFetchRequest *request = [NSFetchRequest fetchRequestWithEntityName:@"Student"]; request.predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"studentId = "studentId%d""]; NSBatchDeleteRequest *batchRequest = [[NSBatchDeleteRequest alloc] initWithFetchRequest:request]; batchRequest.resultType = NSUpdatedObjectsCountResultType; NSBatchUpdateResult *batchResult = [self.context executeRequest:batchRequest error:&error]; } NSError *error = nil; [self.context save:&error];
Realm ios批量删除10000条数据。
[realm beginWriteTransaction]; for (int i=0; i<10000; i++) { RLMResults *results = [StudentRLM objectsWhere: [NSString stringWithFormat:@"studentId = "studentId%d"",i]]; StudentRLM *s = results.firstObject; [s setName:@"name"]; [realm deleteObject:s]; } [realm commitWriteTransaction];ios 测试结果及分析
下面给出测试结果,表格中所有数据的单位是秒,即做10000次操作需要的秒数。
可以看到,Coredata除了批量插入性能是最好的以外,其他项性能都一般。
Realm ios和Realm android性能非常相似,批量操作性能优异,但是非批量操作性能一般。可以这样总结,如果代码高内聚,可以把数据操作代码入口都统一使用,Realm性能是最好的,但这对代码质量、模块设计有要求,当操作数据的代码到处都有,不能使用批量接口时,Realm的性能是不好的。
Luakit没有提供批量接口,但从图中可以看出,Luakit的各项性能指标都是比较好的,而且对代码没有要求,即使操作数据的代码不内聚,也不会对性能有影响。
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