摘要:框架使用的是工作窃取算法。由于此时它们访问同一个队列,为了减小竞争,通常会使用双端队列。方法返回对象,如果任务被取消了则返回,如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回。
概述
Fork 就是把一个大任务切分为若干个子任务并行地执行,Join 就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果。Fork/Join 框架使用的是工作窃取算法。
工作窃取算法工作窃取算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。对于一个比较大的任务,可以把它分割为若干个互不依赖的子任务,为了减少线程间的竞争,把这些子任务分别放到不同的队列里,并为每个队列创建一个多带带的线程来执行队列里的任务,线程和队列一一对应。但是,有的线程会先把自己队列里的任务干完,而其他线程对应的队列里还有任务需要处理,于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。由于此时它们访问同一个队列,为了减小竞争,通常会使用双端队列。被窃取任务的线程永远从双端队列的头部获取任务,窃取任务的线程永远从双端队列的尾部获取任务。
工作窃取算法的优缺点优点:充分利用线程进行并行计算,减少了线程间的竞争。
缺点:双端队列只存在一个任务时会导致竞争,会消耗更多的系统资源,因为需要创建多个线程和多个双端队列。
ForkJoinTask 在执行的时候可能抛出异常,但没有办法在主线程中直接捕获异常,所以 ForkJoinTask 提供了 isCompletedAbnormally() 方法检查任务是否已经抛出异常或已经被取消。getException() 方法返回 Throwable 对象,如果任务被取消了则返回 CancellationException,如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回 null。
Fork/Join 框架的实现原理 fork() 方法的实现原理当调用 ForkJoinTask 的 fork() 方法时,程序会调用 ForkJoinPool.WorkQueue 的 push() 方法异步地执行这个任务,然后立即返回结果。代码如下:
public final ForkJoinTaskfork() { Thread t; if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) ((ForkJoinWorkerThread)t).workQueue.push(this); else ForkJoinPool.common.externalPush(this); return this; }
push() 方法把当前任务存放在一个 ForkJoinTask 数组队列里,然后再调用 ForkJoinPool 的 signalWork() 方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务。代码如下:
final void push(ForkJoinTask> task) { ForkJoinTask>[] a; ForkJoinPool p; int b = base, s = top, n; if ((a = array) != null) { // ignore if queue removed int m = a.length - 1; // fenced write for task visibility U.putOrderedObject(a, ((m & s) << ASHIFT) + ABASE, task); U.putOrderedInt(this, QTOP, s + 1); if ((n = s - b) <= 1) { if ((p = pool) != null) p.signalWork(p.workQueues, this); } else if (n >= m) growArray(); } }join() 方法的实现原理
当调用 ForkJoinTask 的 join() 方法时,程序会调用 doJoin() 方法,通过 doJoin() 方法来判断返回什么结果
public final V join() { int s; if ((s = doJoin() & DONE_MASK) != NORMAL) reportException(s); return getRawResult(); } private int doJoin() { int s; Thread t; ForkJoinWorkerThread wt; ForkJoinPool.WorkQueue w; return (s = status) < 0 ? s : ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) ? (w = (wt = (ForkJoinWorkerThread)t).workQueue). tryUnpush(this) && (s = doExec()) < 0 ? s : wt.pool.awaitJoin(w, this, 0L) : externalAwaitDone(); } private void reportException(int s) { if (s == CANCELLED) throw new CancellationException(); if (s == EXCEPTIONAL) rethrow(getThrowableException()); } public abstract V getRawResult();
实例代码:
import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class CountTask extends RecursiveTask{ private static final int THRESHOLD = 2; private int start; private int end; public CountTask(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; } @Override protected Integer compute() { int sum = 0; boolean canCompute = (end - start) <= THRESHOLD; if (canCompute) { // 如果任务足够小,就计算任务 for (int i = start; i <= end; i++) { sum += i; } } else { // 如果任务大于阈值,分裂成两个子任务执行 int middle = (start + end) / 2; CountTask leftTask = new CountTask(start, middle); CountTask rightTask = new CountTask(middle + 1, end); // 执行子任务 leftTask.fork(); rightTask.fork(); // 等待子任务执行完,并得到其结果 int leftResult = leftTask.join(); int rightResult = rightTask.join(); // 合并子任务 sum = leftResult + rightResult; } return sum; } public static void main(String[] args) { ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); CountTask countTask = new CountTask(1, 100); peekNextLocalTask(); Future result = forkJoinPool.submit(countTask); try { if (countTask.isCompletedAbnormally()) { System.out.println(countTask.getException()); } System.out.println(result.get()); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } }
参考资料
Java 并发编程的艺术
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