摘要：定义索引是帮助高效排好序的数据结构索引存储在文件里形式二叉树为什么用而不用二叉树如果每次的数据都是以的形式添加，会造成二叉树单边增长，从而导致查询效率依然低下红黑树会自己旋转，会有一个自平衡的过程，但是高度是不可控的如果是百万级别的数据，高
定义：索引是帮助MYSQL高效排好序的数据结构
索引存储在文件里
形式：二叉树 HASH BTREE
为什么用BTREE而不用二叉树：
如果每次的数据都是以1,2,3,4,5,6的形式添加，会造成二叉树单边增长，从而导致查询效率依然低下
红黑树会自己旋转，会有一个自平衡的过程，但是高度是不可控的,（height）,如果是百万级别的数据，高度是完全不可控的
为什么用BTREE而不用HASH：HASH如果是单个查找条件会比较快，比如col=3,直接用hash(index=3)即可，但是范围查找的话效率很慢，大部分公司有很多业务都会是范围查找
如果让你来设计MySQL的BTREE，你觉得degree设为多少合适？
设为磁盘I/O一个节点的值，假如一次I/O最多取4k,就设为4k，作均衡
B+TREE的优势：非叶子节点不存储数据，只存储key
评价一个索引结构好坏的标准:磁盘I/O次数
预读：磁盘一般会顺序向后读取一定长度的数据（页的整倍数）放入内存
局部性原理:如果一个数据被用到了，那他附近的数据也马上会被用到
B+TREE的度一般会超过100，所以高度h会非常小(一般在3-5之间）
MyISAM索引实现:MyISAM索引文件和数据文件是分离的 存储引擎是表级别，不是数据库级别
D-->Data I-->index
InnoDB-->聚集索引-->数据和索引是放在一起的-->是按主键索引构建的一个BTREE树
InnoDB-->推荐使用整型自增主键-->保证数据可以顺序插入到当前索引节点的后续位置，如果是用UUID，需要比较ASCII码，还有可能插入的地方空间不足需要分裂开，花费更多的时间
不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大
为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？(一致性和节省存储空间)
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