基于 java 注解的 csv 文件读写框架

摘要：基于注解生成加签验签。是否写入头，建议第一次写入指定，避免中文乱码指定文件编码默认不进行字段排序无待写入的文件列表方法默认值说明必填创建实例，并且指定待读取文件路径。

基于 java 注解生成加签验签 csv。

开源地址: github csv
)

以前觉得 csv 文件的多写非常简单，就懒得封装。

最近一个月写了两次 csv 文件相关的东西，发现要处理的细节还是有的，还浪费比较多的时间。

比如：

UTF-8 中文编码使用 excel 打开乱码，因为缺少 BOM 头。

不同类型字段转化为字符串，顺序的指定，head 头的指定，如果手写都会很繁琐。

读取的时候最后 , 后无元素，split 会缺失等。

为了解决上述问题，此框架应运而生。

Fluent 流式写法

基于 java 注解

字段类型转换的灵活支持，内置 8 大基本类型以及 String 类型转换

jdk7+

maven 3.x

    com.github.houbb
    csv
    0.0.2

User.java

演示基本类型的转换

public class User {

    private String name;

    private int age;

    private float score;

    private double money;

    private boolean sex;

    private short level;

    private long id;

    private char status;

    private byte coin;

    //Getter & Setter & toString()
}

对象列表构建

    /**
     * 构建通用测试列表
     * @return 列表
     */
    private List buildCommonList() {
        User user = new User();
        short s = 4;
        byte b = 1;
        user.age(10)
        .name("你好")
        .id(1L)
        .score(60)
        .coin(b)
        .level(s)
        .money(200)
        .sex(true)
        .status("Y");
        return Arrays.asList(user);
    }

测试代码

public void commonTest() {
    final String path = "src	est
esourcescommon.csv";
    CsvWriteBs.newInstance(path)
            .write(buildCommonList());
}

文件生成

name,age,score,money,sex,level,id,status,coin
你好,10,60.0,200.0,true,4,1,Y,1

public void commonTest() {
    final String path = "src	est
esourcescommon.csv";
    List userList = CsvReadBs.newInstance(path)
            .read(User.class);
    System.out.println(userList);
}

日志信息

[User{name="你好", age=10, score=60.0, money=200.0, sex=true, level=4, id=1, status=Y, coin=1}]

为了用户使用的便利性，和后期拓展的灵活性。

CSV 有两个引导类：

用于待处理对象的字段上。

    /**
     * 字段显示名称
     * 1. 默认使用 field.name
     * @return 显示名称
     */
    String label() default "";

    /**
     * 读取是否需要
     * @return 是
     */
    boolean readRequire() default true;

    /**
     * 写入是否需要
     * @return 是
     */
    boolean writeRequire() default true;

    /**
     * 读取转换
     * @return 处理实现类
     */
    Class readConverter() default CommonReadConverter.class;

    /**
     * 写入转换
     * @return 处理实现类
     */
    Class writeConverter() default StringWriteConverter.class;

其中 readConverter/writeConverter 支持用户自定义

public class UserAnnotation {

    @Csv(label = "名称")
    private String name;

    @Csv(label = "密码", readRequire = false, writeRequire = false)
    private String password;

    @Csv(label = "生日", readConverter = ReadDateConvert.class, writeConverter = WriteDateConvert.class)
    private Date birthday;

    //Getter & Setter & toString()
}

使我们自定义的针对 Date 的转换实现。

Write

public class WriteDateConvert implements IWriteConverter {

    @Override
    public String convert(Date value) {
        DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
        return dateFormat.format(value);
    }

}

ReadDateConvert

public class ReadDateConvert implements IReadConverter {

    @Override
    public Date convert(String value, Class fieldType) {
        try {
            DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
            return dateFormat.parse(value);
        } catch (ParseException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

public void annotationTest() {
    final String path = "src	est
esourcesannotation.csv";
    CsvWriteBs.newInstance(path)
            .write(buildAnnotationList());
}

其中列表构建：

/**
 * 构建基于注解的测试列表
 * @return 列表
 */
private List buildAnnotationList() {
    UserAnnotation user = new UserAnnotation();
    user.name("你好")
            .password("123")
            .birthday(new Date());
    return Arrays.asList(user);
}

生成文件内容

名称,生日
你好,20190603

public void annotationTest() {
     final String path = "src	est
esourcesannotation.csv";
     List userList = CsvReadBs.newInstance(path)
             .read(UserAnnotation.class);
     System.out.println(userList);
}

日志信息

[UserAnnotation{name="你好", password="null", birthday=Mon Jun 03 00:00:00 CST 2019}]