储存高可用架构

Lin_YT 发布于2019-08-16 17:49 / 2635人阅读

摘要：一双机高可用主备方式主机和备机双方只需要进行数据复制即可，无须进行状态判断和主备切换这类复杂的操作应用场景内部的后台管理系统主从复制从机需要提供读操作，需要考虑主从复制延迟客户端感知主从关系等问题应用场景写少读多的新闻网站双机切换设计要点主

一、双机高可用 1、主备方式

主机和备机双方只需要进行数据复制即可，无须进行状态判断和主备切换这类复杂的操作

应用场景：内部的后台管理系统

2、主从复制

从机需要提供读操作，需要考虑主从复制延迟、客户端感知主从关系等问题

应用场景：写少读多的新闻网站

3、双机切换

设计要点：

1）主备间的状态传递的内容和渠道

2）切换时机和切换策略

3）如何解决数据冲突

常见架构

1）互联式

主备机直接建立状态传递的渠道

设计须知：通道故障问题比较难处理

2）模拟式

备机模拟成客户端，根据读写操作的响应情况来判断主机状态

设计须知：判断有限，可能出现双主

3）中阶式

引入zookeeper 或keepalived 这样的第三方中介，主备上报状态到中介，中介最终决策，例如mongodb

设计须知：必须保证中介的高可用

4、主主复制

两台服务器都是主机，相互之间复制，客户端任意选择读写

设计须知：不适用注册，库存等数据

二、集群高可用 1、数据集中集群

设计要点：

1）主机如何将数据复制给备机

消息队列同步、备机相互复制

2）备机如何检测主机状态

通过中介zookeeper等

3）主机故障后，如何选择新主机

通过中介zookeeper等

适用场景：数据量不大，集群机器数量不多，例如zookeeper集群

2、数据分散集群

设计要点：

1）均衡性

2）容错性

3）可伸缩性

适用场景：数据量巨大，集群机器数量庞大，例如 hbase集群、Elasticsearch集群、gossip协议集群

三、分区高可用

不同分区处于不同地理位置，每个分区储存一部分数据，降低故障影响比例

设计要点

1）分区规则

国家间的分区仅用于数据备份，城市分区用于解决业务上的异地多活

2）数据量

数据量越大，设计复杂越大

3）复制规则

集中式: 备份储存在总的备份中心

互备式：每个分区随机储存另外一个分区的备份数据

独立式：每个分区有自己独立的备份中心，规则已提前指定好

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