资讯专栏INFORMATION COLUMN

Spring Cloud 参考文档(Spring Cloud Sleuth特性)

chinafgj / 3556人阅读

摘要:介绍从版本开始,使用作为追踪库,为方便起见,在此处嵌入了的部分文档。具有一个上下文,其中包含标识符,该标识符将放置在表示分布式操作的树中的正确位置。追踪通常由拦截器自动完成,在幕后,他们添加与他们在操作中的角色相关的标签和事件。

Spring Cloud Sleuth特性

将trace和span ID添加到Slf4J MDC,因此你可以在日志聚合器中从给定的trace或span提取所有日志,如以下示例日志中所示:

2016-02-02 15:30:57.902  INFO [bar,6bfd228dc00d216b,6bfd228dc00d216b,false] 
23030 --- [nio-8081-exec-3] ...
2016-02-02 15:30:58.372 ERROR [bar,6bfd228dc00d216b,6bfd228dc00d216b,false] 
23030 --- [nio-8081-exec-3] ...
2016-02-02 15:31:01.936  INFO [bar,46ab0d418373cbc9,46ab0d418373cbc9,false] 
23030 --- [nio-8081-exec-4] ...

请注意MDC中的[appname,traceId,spanId,exportable]条目:

spanId:发生的特定操作的ID。

appname:记录span的应用程序的名称。

traceId:包含span的延迟图的ID。

exportable:是否应将日志导出到Zipkin,你希望什么时候span不能导出?如果要在Span中包装某些操作并将其写入日志中。

提供对常见分布式追踪数据模型的抽象:trace、span(形成DAG)、annotation和键值annotation,Spring Cloud Sleuth基于HTrace,但与Zipkin(Dapper)兼容。

Sleuth记录时间信息以帮助进行延迟分析,通过使用sleuth,你可以查明应用程序中的延迟原因。

Sleuth不进行过多的日志记录,并且不会导致生产应用程序崩溃,为此,Sleuth:

在带内传播有关你的调用图的结构数据,在带外休息。

包括层的自定义插装,比如HTTP。

包括用于管理卷的采样策略。

可以向Zipkin系统报告用于查询和可视化。

仪器从Spring应用程序中常见的入口和出口点(servlet过滤器、异步端点、rest模板,调度操作,消息通道,Zuul过滤器和Feign客户端)。

Sleuth包含默认逻辑,用于跨HTTP或消息传递边界连接trace,例如,HTTP传播适用于与Zipkin兼容的请求headers。

Sleuth可以在进程之间传播上下文(也称为baggage),因此,如果你在Span上设置baggage元素,则会通过HTTP或消息传递向下发送到其他进程。

提供创建或继续span以及通过annotations添加标记和日志的方法。

如果spring-cloud-sleuth-zipkin位于类路径上,则应用程序会生成并收集与Zipkin兼容的trace,默认情况下,它通过HTTP将它们发送到localhost上的Zipkin服务器(端口9411),你可以通过设置spring.zipkin.baseUrl来配置服务的位置。

如果你依赖spring-rabbit,你的应用程序会将trace发送到RabbitMQ代理而不是HTTP。

如果你依赖spring-kafka,并设置spring.zipkin.sender.type:kafka,你的应用程序会将trace发送到Kafka代理而不是HTTP。

spring-cloud-sleuth-stream已弃用,不应再使用。

Spring Cloud Sleuth兼容OpenTracing。

如果使用Zipkin,请通过设置spring.sleuth.sampler.probability来配置导出的span概率(默认值:0.1,即10%),否则,你可能会认为Sleuth没有工作,因为它忽略了一些span。
始终设置SLF4J MDC,并且logback用户可以根据前面显示的示例立即在日志中看到trace和span ID,其他日志记录系统必须配置自己的格式化程序才能获得相同的结果,默认值如下:logging.pattern.level设置为%5p [${spring.zipkin.service.name:${spring.application.name:-}},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-Span-Export:-}](这是Logback用户的Spring Boot特性),如果你不使用SLF4J,则不会自动应用此模式。

Brave介绍
从版本2.0.0开始,Spring Cloud Sleuth使用Brave作为追踪库,为方便起见,在此处嵌入了Brave的部分文档。
在绝大多数情况下,你只需使用Sleuth提供的Brave中的TracerSpanCustomizer bean,下面的文档概述了Brave是什么以及它是如何工作的。

Brave是一个用于捕获和报告关于分布式操作的延迟信息到Zipkin的库,大多数用户不直接使用Brave,他们使用库或框架,而不是代表他们使用Brave。

此模块包含一个追踪器,用于创建和连接span,对潜在分布式工作的延迟进行建模,它还包括通过网络边界传播trace上下文的库(例如,使用HTTP头)。

追踪

最重要的是,你需要一个brave.Tracer,配置为向Zipkin报告。

以下示例设置通过HTTP(而不是Kafka)将trace数据(spans)发送到Zipkin:

class MyClass {

    private final Tracer tracer;

    // Tracer will be autowired
    MyClass(Tracer tracer) {
        this.tracer = tracer;
    }

    void doSth() {
        Span span = tracer.newTrace().name("encode").start();
        // ...
    }
}
如果你的span包含一个名称长度超过50个字符,则该名称将被截断为50个字符,你的名称必须明确而具体,大名称会导致延迟问题,有时甚至会引发异常。

追踪器创建并连接span,对潜在分布式工作的延迟进行建模,它可以采用抽样来减少进程中的开销,减少发送到Zipkin的数据量,或两者兼而有之。

追踪器返回的span在完成后向Zipkin报告数据,如果未采样则不执行任何操作,启动span后,你可以批注感兴趣的事件或添加包含详细信息或查找键的标记。

Spans具有一个上下文,其中包含trace标识符,该标识符将span放置在表示分布式操作的树中的正确位置。

本地追踪

当追踪代码不离开你的进程,在范围span内运行它。

@Autowired Tracer tracer;

// Start a new trace or a span within an existing trace representing an operation
ScopedSpan span = tracer.startScopedSpan("encode");
try {
  // The span is in "scope" meaning downstream code such as loggers can see trace IDs
  return encoder.encode();
} catch (RuntimeException | Error e) {
  span.error(e); // Unless you handle exceptions, you might not know the operation failed!
  throw e;
} finally {
  span.finish(); // always finish the span
}

当你需要更多功能或更精细的控制时,请使用Span类型:

@Autowired Tracer tracer;

// Start a new trace or a span within an existing trace representing an operation
Span span = tracer.nextSpan().name("encode").start();
// Put the span in "scope" so that downstream code such as loggers can see trace IDs
try (SpanInScope ws = tracer.withSpanInScope(span)) {
  return encoder.encode();
} catch (RuntimeException | Error e) {
  span.error(e); // Unless you handle exceptions, you might not know the operation failed!
  throw e;
} finally {
  span.finish(); // note the scope is independent of the span. Always finish a span.
}

上面的两个例子在完成时报告的span完全相同!

在上面的示例中,span将是新的根span或现有trace中的下一个子span。

自定义span

拥有span后,你可以为其添加标记,标签可用作查找键或详细信息,例如,你可以使用运行时版本添加标记,如以下示例所示:

span.tag("clnt/finagle.version", "6.36.0");

当暴露自定义span到第三方的能力时,使用brave.SpanCustomizer而不是brave.Span,前者更易于理解和测试,并且不会使用span生命周期钩子诱惑用户。

interface MyTraceCallback {
  void request(Request request, SpanCustomizer customizer);
}

由于brave.Span实现了brave.SpanCustomizer,你可以将其传递给用户,如以下示例所示:

for (MyTraceCallback callback : userCallbacks) {
  callback.request(request, span);
}
隐式查看当前span

有时,你不知道trace是否正在进行,并且您不希望用户执行null检查,brave.CurrentSpanCustomizer通过向正在进行或丢弃的任何span添加数据来处理此问题,如以下示例所示:

// The user code can then inject this without a chance of it being null.
@Autowired SpanCustomizer span;

void userCode() {
  span.annotate("tx.started");
  ...
}
RPC追踪
在滚动自己的RPC仪器之前,请检查此处编写的仪器和Zipkin的列表。

RPC追踪通常由拦截器自动完成,在幕后,他们添加与他们在RPC操作中的角色相关的标签和事件。

以下示例显示如何添加客户端span:

@Autowired Tracing tracing;
@Autowired Tracer tracer;

// before you send a request, add metadata that describes the operation
span = tracer.nextSpan().name(service + "/" + method).kind(CLIENT);
span.tag("myrpc.version", "1.0.0");
span.remoteServiceName("backend");
span.remoteIpAndPort("172.3.4.1", 8108);

// Add the trace context to the request, so it can be propagated in-band
tracing.propagation().injector(Request::addHeader)
                     .inject(span.context(), request);

// when the request is scheduled, start the span
span.start();

// if there is an error, tag the span
span.tag("error", error.getCode());
// or if there is an exception
span.error(exception);

// when the response is complete, finish the span
span.finish();
单向追踪

有时,你需要在有请求但没有响应的情况下建模异步操作,在正常的RPC追踪中,你使用span.finish()来指示已收到响应,在单向追踪中,你使用span.flush()代替,因为不不期望响应。

以下示例显示了客户端如何为单向操作建模:

@Autowired Tracing tracing;
@Autowired Tracer tracer;

// start a new span representing a client request
oneWaySend = tracer.nextSpan().name(service + "/" + method).kind(CLIENT);

// Add the trace context to the request, so it can be propagated in-band
tracing.propagation().injector(Request::addHeader)
                     .inject(oneWaySend.context(), request);

// fire off the request asynchronously, totally dropping any response
request.execute();

// start the client side and flush instead of finish
oneWaySend.start().flush();

以下示例显示了服务器如何处理单向操作:

@Autowired Tracing tracing;
@Autowired Tracer tracer;

// pull the context out of the incoming request
extractor = tracing.propagation().extractor(Request::getHeader);

// convert that context to a span which you can name and add tags to
oneWayReceive = nextSpan(tracer, extractor.extract(request))
    .name("process-request")
    .kind(SERVER)
    ... add tags etc.

// start the server side and flush instead of finish
oneWayReceive.start().flush();

// you should not modify this span anymore as it is complete. However,
// you can create children to represent follow-up work.
next = tracer.newSpan(oneWayReceive.context()).name("step2").start();

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/74337.html

相关文章

  • Spring Cloud 参考文档Spring Cloud Sleuth介绍)

    摘要:那个配置文件将来自应用程序的信息以格式记录到文件中。以下清单显示了使用的集成测试设置代码添加到项目本节介绍如何使用或将添加到项目中。以下示例显示了如何为执行此操作建议你通过添加依赖关系管理,这样你就无需自行管理版本。 Spring Cloud Sleuth介绍 Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现了分布式追踪解决方案。 术语 Spring Cloud S...

    impig33 评论0 收藏0
  • Spring Cloud 参考文档Spring Cloud Sleuth抽样)

    摘要:抽样采样可用于减少收集和报告的进程外数据,如果未对进行抽样,则不会增加任何开销。默认情况下,全局抽样器将单个速率应用于所有跟踪的操作,控制此设置,默认为跟踪每个请求。 Spring Cloud Sleuth抽样 采样可用于减少收集和报告的进程外数据,如果未对span进行抽样,则不会增加任何开销(noop)。 抽样是一个前期决策,这意味着报告数据的决定是在trace中的第一个操作中做出的...

    yuxue 评论0 收藏0
  • springboot+zipkin+docker实例

    摘要:脚本位置依赖内采样率,默认即如需测试时每次都看到则修改为,但对性能有影响,注意上线时修改为合理值运行查询参考规范推荐推荐谷歌的大规模分布式跟踪系统分布式服务的 zipkin-server pom io.zipkin zipkin-ui 1.39.3 or...

    Wuv1Up 评论0 收藏0
  • 快速构建spring-cloud+sleuth+rabbit+ zipkin+es+kibana+g

    摘要:一系列组成的一个树状结构,例如,如果你正在跑一个分布式大数据工程,你可能需要创建一个。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析,并在各种图表表格和地图中可视化数据。 快速构建spring-cloud + sleuth + rabbit + zipkin + es + kibana + grafana日志跟踪平台 简介 Spring-Cloud-Sleuth Spring-Cloud-...

    DesGemini 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<