摘要:上一篇我们介绍了如何通过的配置功能来存储限流规则。第六步启动应用。深入思考在使用存储规则配置的时候与存储一样,对于控制台这些数据是只读的,也就是说控制台中修改规则仅存在于服务的内存中,不会修改中的配置值,重启后恢复原来的值。
上一篇我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则。Apollo是国内用户非常多的配置中心,所以,今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中。
使用Apollo存储限流规则Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式:
文件配置
Nacos配置
ZooKeeper配置
Apollo配置
本文我们就来一起动手尝试一下,如何使用Apollo来存储限流规则。
准备工作下面我们将同时使用到Apollo和Sentinel Dashboard,所以可以先把Apollo和Sentinel Dashboard启动起来。
如果还没入门Sentinel Dashboard可以通过文末的系列目录先学习之前的内容。Apollo的话相对复杂一些,这里不做详细介绍了,如果还没有接触过Apollo的读者可以查看其官方文档进一步学习。
应用配置第一步:在Spring Cloud应用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块和Apollo存储扩展:
org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.cloud spring-cloud-starter-alibaba-sentinel com.alibaba.csp sentinel-datasource-apollo 1.4.0
第二步:在Spring Cloud应用中配置的服务信息,在resource目录下,创建apollo-env.properties文件,内容样例:
local.meta=http://192.168.0.201:8080 dev.meta=http://192.168.0.202:8080
这里需要了解Apollo对多环境的配置,这里设置的是每个环境不同的配置服务地址,读者需要根据自己的实际情况修改。
第三步:在Spring Cloud应用中添加配置信息:
spring.application.name=sentinel-datasource-apollo server.port=8002 # apollo config app.id=${spring.application.name} # sentinel dashboard spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080 # sentinel datasource apollo spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName=application spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey=sentinel.flowRules
app.id:Apollo中的创建的项目名称,这里采用spring.application.name参数的引用,从而达到服务名与配置项目名一致的效果
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard:sentinel dashboard的访问地址,根据上面准备工作中启动的实例配置
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName:Apollo的空间名
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey:配置规则的key名称
关于Apollo相关配置的对应关系可见下图所示:
第四步:创建应用主类,并提供一个rest接口,比如:
@EnableApolloConfig @SpringBootApplication public class TestApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TestApplication.class, args); } @Slf4j @RestController static class TestController { @GetMapping("/hello") public String hello() { return "didispace.com"; } } }
其中@EnableApolloConfig注解是开启Apollo的配置加载功能。
第五步:Apollo中配置限流规则,具体可见第三步的截图中的样子。其中,key值的内容是下面的json
[ { "resource": "/hello", "limitApp": "default", "grade": 1, "count": 5, "strategy": 0, "controlBehavior": 0, "clusterMode": false } ]
可以看到上面配置规则是一个数组类型,数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象,每个对象中的属性解释如下:
resource:资源名,即限流规则的作用对象
limitApp:流控针对的调用来源,若为 default 则不区分调用来源
grade:限流阈值类型(QPS 或并发线程数);0代表根据并发数量来限流,1代表根据QPS来进行流量控制
count:限流阈值
strategy:调用关系限流策略
controlBehavior:流量控制效果(直接拒绝、Warm Up、匀速排队)
clusterMode:是否为集群模式
这里我们只做简单的配置解释,以便于理解这里的配置作用。实际上这里还有非常多可配置选项和规则,更复杂的配置后面我们多带带开一篇来深入学习。
第六步:启动应用。如果一些顺利,可以看到类似下面的日志,代表已经成功从Nacos加载了一条限流规则:
2019-04-18 23:56:11.278 INFO 29149 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource start to loadConfig 2019-04-18 23:56:11.279 INFO 29149 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource load 1 FlowRule
通过postman或者curl访问几下localhost:8002/hello接口:
$ curl localhost:8002/hello didispace.com
此时,在Sentinel Dashboard中就可以看到当前我们启动的sentinel-datasource-apollo服务。点击左侧菜单中的流控规则,可以看到已经存在一条记录了,这条记录就是上面我们在Apollo中配置的限流规则。
深入思考在使用Apollo存储规则配置的时候与Nacos存储一样,对于Sentinel控制台这些数据是只读的,也就是说:
Sentinel控制台中修改规则:仅存在于服务的内存中,不会修改Apollo中的配置值,重启后恢复原来的值。
Nacos控制台中修改规则:服务的内存中规则会更新,Apollo中持久化规则也会更新,重启后依然保持。
代码示例本文介绍内容的客户端代码,示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-datasource-apollo项目:
Github:https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/
Gitee:https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/
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参考资料下面是Sentinel的仓库地址与官方文档,读者也可以自己查阅文档学习:
Github
Sentinel官方文档:动态规则
Spring Cloud Alibaba Sentinel文档
专题整理Spring Boot基础教程
Spring Cloud基础教程
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