摘要:本文已收录修炼内功跃迁之路的为解决空的问题带来了很多新思路,查看源码,实现非常简单,逻辑也并不复杂。
本文已收录【修炼内功】跃迁之路
Java8的Optional为解决"空"的问题带来了很多新思路,查看Optional源码,实现非常简单,逻辑也并不复杂。Stuart Marks在其一次演讲中花了约1个小时的时间来讲述如何正确的使用Optional (Optional - The Mother of All Bikesheds by Stuart Marks),也有人调侃道1 hour for Optional, you gotta be kidding me.使用Optional不难,但用好Optional并不容易
Stuart Marks在演讲中提到了Optional的基本作用
Optional is intended to provide a limited mechanism for library method return types where there is a clear need to represent "no result", and where using null for that is overwhelmingly likely to cause errors.
在以往的编程模型中,对于“没有内容”,大多数情况需要使用null来表示,而null值总是被人忽略处理(判断),从而在使用过程中极易引起NPE异常
Optional的出现并不是为了替代null,而是用来表示一个不可变的容器,它可以包含一个非null的T引用,也可以什么都不包含(不包含不等于null),非空的包含被称作persent,而空则被称作absent
本质上讲Optional类似于异常检查,它迫使API用户去关注/处理Optional中是否包含内容,从而避免因为忽略null值检查而导致的一些潜在隐患
假设有一个函数用来根据ID查询学生信息public Student search(Long id),现在有一个需求,需要根据ID查询学生姓名
public String searchName(Long id) { Student student = search(id); return student.getName(); }
注意,search函数是可能返回null的,在这种情况下searchName很有可能会抛出NPE异常
public String searchName(Long id) { Student student = search(id); return Objects.nonNull(student) ? student.getName() : "UNKNOWN"; }
除非特别明确函数的返回值不可能为null,否则一定要做null值检查,虽然这样写并没有增加太大的编码负担,但人总归是懒惰的,忽略检查的情况也总是会出现
如果我们改造search函数返回Optional,public Optional
public String searchName(Long id) { Optionalstudent = search(id); return student.getName(); }
这样的代码是编译不过的,它会强制让你去检查search返回的值是否有内容
public String searchName(Long id) { Optionalstudent = search(id); return student.map(Student::getName).orElse("UNKNOWN"); }
Optional的使用可以参考其API文档,以下内容假设您已了解如何使用Optional
但是否就应该消灭null,全部使用Optional来替代,回答当然是NO,null自有它的用武之地,Optional也并不是全能的
kotlin等语言,使用?.符号来解决java中if...else…或... ? ... : ...的啰嗦写法,如上问题可以使用student?.name : null,其语义为"当studen不为null时取其name属性值,否则取null值",kotlin的语法只是简化了编程方式,让编程变得更"爽",但并没有解决"人们容易忽略null值检查"的情况
Stuart Marks从5个不同的角度详细讲述了如何使用Optional,这里不一一叙述,有兴趣的可以直接跳到视频去看,下面将从Stuart Marks提到的7个Optional使用规范,来讲述如何正确使用/不要滥用Optional,最后重点解释一下【为什么Optional不能序列化】
0x00 使用规约 Rule 1: Never, ever, user null for an Optional variable or return value.Optional也是一个引用类型(reference type),其本身也可以赋值为null,如果我们在使用Optional的时候还要多做一层null检查,就违背了Optional的设计初衷,所以在任何时候都不要将Optional类型的变量或返回值赋值为null,我们希望的是在遇到Optional的时候不需要关心其是否为null,只需要判断其是否有值即可
public String searchName(Long id) { OptionalRule 2: Never user Optional.get() unless you can prove that the Optional is present.student = search(id); if (Objects.isNull(student)) { // Optional可能为null,这严重违背了Optional的设计初衷 return null; } return student.map(Student::getName).orElse("UNKNOWN"); }
如果Optional是absent(不包含任何值)的时候使用Optional.get(),会抛出NoSuchElementException异常,该接口的设计者也承认其设计的不合理,之后的某个jdk版本中可能会将其标记为@Deprecated,但还没有计划将其移除
public String searchName(Long id) { Optionalstudent = search(id); // 直接使用get(),可能会抛NoSuchElementException异常 return student.get().getName(); }
如果确实需要在Optional无内容的时候抛出异常,也请不要使用Optional.get()方法,而要使用Optional.getOrThrow()方法,主动指定需要抛出的异常,虽然该方法并未在jdk8中设计,但已经有计划在接下来的jdk版本中加入
Rule 3: Prefer alternatives to Optional.isPresent() and Optional.get().如果一定要使用Optional.get(),请一定要配合isPresent(),先判断Optional中是否有值
public String searchName(Long id) { OptionalRule 4: It"s generally a bad idea to create an Optional for the specific purpose of chaining methods from it to get a value.student = search(id); // 如果一定要使用Optional.get(),请一定要配合isPresent() return student.isPresent() ? student.get().getName() : "UNKNOWN"; }
链式语法可以让代码的处理流程看起来更加清晰,但是为了链式而去使用Optional的话,在某些情况下并不会显得有多优雅
比如,本来可以使用三目运算
String process(String s) { return Objects.nonNull(s) ? s : "DEFAULT"; }
如果非要硬生生地使用链式的话
String process(String s) { return Optional.ofNullable(s).orElse("DEFAULT"); }
比如,本来可以使用if判断值的有效性
BigDecimal first = getFirstValue(); BigDecimal second = getSecondeValue(); if (Objects.nonNull(first) && Objects.nonNull(second)) { return first.add(second.get()); } else { return Objects.isNull(first) ? second : first; }
如果非要使用链式
Optionalfirst = getFirstValue(); Optional second = getSecondeValue(); return Stream.of(first, second) .filter(Optional::isPresent) .map(Optional::get) .reduce(BigDecimal::add);
或者
Optionalfirst = getFirstValue(); Optional second = getSecondeValue(); return first.map(b -> second.map(b::add).orElse(b)) .map(Optional::of) .orElse(second);
从可读性及可维护性上来讲并没有提升,反而会带来一丝阅读困难,并且上文说过,Optional本身为引用类型,创建的Optional会进入堆内存,如果大量的不合理的使用Optional,也会在一定程度上影响JVM的堆内存及内存回收
Rule 5: If an Optional chain has a nested Optional chain, or has an intermediate result of Optional在使用Optional的时候,一定要保证Optional的简洁性,即Optional运算过程中所包含的类型既是最终需要的类型值,不要出现Optional嵌套的情况
Optionalfirst = getFirstValue(); Optional second = getSecondeValue(); if (!first.isPresent && ! sencond.isPresent()) { return Optional.empty(); } else { return Optional.of(first.orElse(ZERO).add(second.orElse(ZERO))); }
这样的写法,会对代码的阅读带来很大的困扰
Rule 6: Avoid using Optional in fields, method parameters, and collections.尽量避免将Optional用于类属性、方法参数及集合元素中,因为以上三种情况,完全可以使用null值来代替Optional,没有必要必须使用Optional,另外Optional本身为引用类型,大量使用Optional会出现类似(这样描述不完全准确)封箱、拆箱的操作,在一定程度上会影响JVM的堆内存及内存回收
Rule 7: Avoid using identity-sensitive operations on Optionals.首先需要解释,什么是identity-sensitive,可以参考 object identity and equality in java
identity-sensitive operations包含以下三种操作
reference equality,也就是 ==
identity hash code
synchronization
Optional的JavaDoc中有这样一段描述
This is a value-based class; use of identity-sensitive operations (including reference equality(==), identity hash code, or synchronization) on instances of Optional may hava unpredictable results and should be avoided.
总结下来,就是要避免使用Optional的 == equals hashCode 方法
在继续之前,需要再解释一下什么是 value type
value type - Project Valhalla
an "object" that has no notion of identity
"code like a class, works like an int"
we eventually want to convert Optional into a value type
vale type,首先像一个类(至少从编码角度来讲),但是却没有类中identity的概念,运行的时候却又和基本类型很相似
简单来说就是编码的时候像类,运行的时候像基本类型
显然,Optional目前还不是value type,而是reference type,我们查看Optional类的equals及hashCode方法,并没有发现有什么特别之处,但是有计划在接下来的某个jdk版本中将Optional定义为value type
@Override public boolean equals(Object obj) { if (this == obj) { return true; } if (!(obj instanceof Optional)) { return false; } Optional> other = (Optional>) obj; return Objects.equals(value, other.value); } @Override public int hashCode() { return Objects.hashCode(value); }
在jdk8中使用Optional的identity-sensitive operations其实并没有太大问题,但很难保证,在今后的后一个jdk版本中将Optional定义为value type时不会出问题,所以为了兼容jdk升级程序逻辑的正确性,请避免使用Optional的identity-sensitive operations
这也引出了Optional为什么不能序列化
0x01 序列化问题首先,需要了解jdk中序列化的一些背景
JDK rule: forward and backword serialization compatibility across releases
If Optional were serializable today, it would be serialized as an Object
it"all always be serialized as an Object, even if eventually becomes a value type
Serialization inherently depends on object identity
Consequencds of Optional being serializable
it might prevent it from being converted into a value type in the future
deserializing and Optional might result in a "boxed" value type
首先,JDK的序列化比较特殊,需要同时向前及向后兼容,如在JDK7中序列化的对象需要能够在JDK8中反序列化,同样在JDK8中序列化的对象需要能够在JDK7中能够反序列化
其次,序列化需要依赖于对象的identity
有了以上两个序列化的前提条件,我们再来看Optional,上面已将说过,虽然目前Optional是reference type的,但其被标记为value based class,有计划在今后的某一个JDK版本中将其实现为value type
如果Optional可以序列化,那现在就有两个矛盾点
如果Optional可以序列化,那接下来的计划中,就没办法将Optional实现为value type,而必须是reference type
或者将value type加入identity-sensitive operations,这对于目前所有已发行的JDK版本都是相冲突的
所以,虽然现在Optional是reference type,但有计划将其实现为value type,考虑到JDK序列化的向前及向后兼容性,从一开始就将Optional定为不可序列化,应该是最合适的方案了
如果真的有在类属性上使用Optional的需求怎么办?这里有两个替代方案/讨论可以参考
Optional Pragmatic Approach
Nothing is better than the Optional type
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