摘要:背景在做广点通信息流数据获取的时候有这么一个字段投放时间段,格式为位字符串,且都为和,以半个小时为最小粒度,从周一零点开始至周日点结束。为不投放,为投放,全传视为全时段投放,不允许全部传。
背景
在做广点通信息流数据获取的时候有这么一个字段:time_series 投放时间段,格式为 48 * 7 位字符串,且都为 0 和 1,以半个小时为最小粒度,从周一零点开始至周日 24 点结束。0 为不投放,1 为投放,全传 1 视为全时段投放,不允许全部传 0。朋友圈广告的投放时间需大于等于 6 小时,小于等于 30 个自然日,且每天投放的时段需保持一致。在实际的数据获取返回结果为:
000000000000001111111111111000000011111111111111000000000000001111111111111000000011111111111111000000000000001111111111111000000011111111111111000000000000001111111111111000000011111111111111000000000000001111111111111000000011111111111111000000000000001111111111111000000011111111111111000000000000001111111111111000000011111111111111
需求方提出需要将此字段进行格式化,格式化后的字段格式为:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]7:00-13:30,17:00-24:00方法
由于时间比较紧促,简单写了个方法记录下,后面再回来
private String formatTimeSeries(String timeSeries) { Map> weekTimeMap = new LinkedHashMap<>(); if(!timeSeries.matches("[0-1]{336}")) { return ""; } for (int i = 0; i < timeSeries.length(); i++) { if(!String.valueOf(timeSeries.charAt(i)).equals("1")) { continue; } int day = i/48 + 1; List list = weekTimeMap.get(day); if(null == list) { list = new ArrayList<>(); } list.add((i%48)/2+(i%48%2==1?":30":":00")); weekTimeMap.put(day,list); } Map > timeWeekMap = new HashMap<>(); for(Integer i : weekTimeMap.keySet()){ List list = weekTimeMap.get(i); String formatTimeSeries = ""; while (list.size() > 0) { String startTime = list.get(0); list.remove(0); String startHour = startTime.split(":")[0]; String startMinute = startTime.split(":")[1]; String endTime = startMinute.equals("30") ? (Integer.valueOf(startHour) + 1) + ":00" : startHour + ":30"; while (list.contains(endTime)) { list.remove(endTime); String endHour = endTime.split(":")[0]; String endMinute = endTime.split(":")[1]; endTime = endMinute.equals("30") ? (Integer.valueOf(endHour) + 1) + ":00" : endHour + ":30"; } formatTimeSeries += (formatTimeSeries.length() == 0 ? "" : ",") + startTime + "-" + endTime; } List timeList = timeWeekMap.get(formatTimeSeries); if(null == timeList) { timeList = new ArrayList<>(); } timeList.add(i); timeWeekMap.put(formatTimeSeries, timeList); } String formatTimeSeries = ""; for(String time : timeWeekMap.keySet()){ formatTimeSeries += (formatTimeSeries.length() == 0 ? "" : ";") + timeWeekMap.get(time).toString() + time; } return formatTimeSeries; }
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