摘要:例如,张三同时申请账本和,账本管理员如果发现文件架上只有账本,这个时候账本管理员是不会把账本拿下来给张三的,只有账本和都在的时候才会给张三。但仍需注意的是,有时候预防死锁成本也是很高的。
在上一篇中,我们尝试使用了 Account.class作为互斥锁,来解决转账问题。但是很容易发现这样,所有的转账操作都是串行的,性能太差了。
让我们尝试提升下性能。
向现实世界要答案现实世界中,转账操作是支持并发的。
我设想下,在古代没有信息化的时候。账户的存在就是一个个账本,而且每个用户都有一个账本。这些账本都放在架子上。银行柜员在转账时候,是去架子上同时拿到转入账本和转出账本,然后做转账都。这时候这个柜员会遇到3种情况
1,架子上刚好有 转入和转出账本,同时拿走即可。
2,如果架子上只有转入和转出账本之一,柜员先拿走一本,在等着另一本被送回来。
3,转入和转出账本都没有,柜员只好等着2个账本被送回来。
上面的步骤转换成编码,其实就是2把锁实现。转入账本一把锁,转出账本一把锁。在 transfer() 方法内部,我们首先尝试锁定转出账户 this(先把转出账本拿到手),然后尝试锁定转入账户 target(再把转入账本拿到手),只有当两者都成功时,才执行转账操作。这个逻辑可以图形化为下图这个样子。
如下所示。经过这样的优化后,账户 A 转账户 B 和账户 C 转账户 D 这两个转账操作就可以并行了。
class Account { private int balance; // 转账 void transfer(Account target, int amt){ // 锁定转出账户 synchronized(this) { // 锁定转入账户 synchronized(target) { if (this.balance > amt) { this.balance -= amt; target.balance += amt; } } } } }
相对于用 Account.class 作为互斥锁,锁定的范围太大,而我们锁定两个账户范围就小多了,这样的锁,上一章我们介绍过,叫细粒度锁使用细粒度锁可以提高并行度,是性能优化的一个重要手段。
使用细粒度锁这么简单嘛?编写并发程序就需要这样时时刻刻保持谨慎。
使用细粒度锁是有代价的,这个代价就是可能会导致死锁。
我们还是通过现实世界看一下死锁产生的原因。如果有客户找柜员张三做个转账业务:账户 A 转账户 B 100 元,此时另一个客户找柜员李四也做个转账业务:账户 B 转账户 A 100 元,于是张三和李四同时都去文件架上拿账本,这时候有可能凑巧张三拿到了账本 A,李四拿到了账本 B。张三拿到账本 A 后就等着账本 B(账本 B 已经被李四拿走),而李四拿到账本 B 后就等着账本 A(账本 A 已经被张三拿走),他们要等多久呢?他们会永远等待下去…因为张三不会把账本 A 送回去,李四也不会把账本 B 送回去。我们姑且称为死等吧。
现实世界里的死等,就是编程领域的死锁了。
死锁 一组互相竞争资源的线程因互相等待,导致“永久”阻塞的现象
class Account { private int balance; // 转账 void transfer(Account target, int amt){ // 锁定转出账户 synchronized(this){ ① // 锁定转入账户 synchronized(target){ ② if (this.balance > amt) { this.balance -= amt; target.balance += amt; } } } } }
关于这种现象,我们还可以借助资源分配图来可视化锁的占用情况(资源分配图是个有向图,它可以描述资源和线程的状态)。其中,资源用方形节点表示,线程用圆形节点表示;资源中的点指向线程的边表示线程已经获得该资源,线程指向资源的边则表示线程请求资源,但尚未得到。转账发生死锁时的资源分配图就如下图所示。
转账发生死锁时的资源分配图
并发程序一旦死锁,一般没有特别好的方法,很多时候我们只能重启应用。因此,解决死锁问题最好的办法还是规避死锁。
那如何避免死锁呢?要避免死锁就需要分析死锁发生的条件,有个叫 Coffman 的牛人早就总结过了,只有以下这四个条件都发生时才会出现死锁:
1,互斥,共享资源 X 和 Y 只能被一个线程占用;
2,占有且等待,线程 T1 已经取得共享资源 X,在等待共享资源 Y 的时候,不释放共享资源 X;
3,不可抢占,其他线程不能强行抢占线程 T1 占有的资源;
4,循环等待,线程 T1 等待线程 T2 占有的资源,线程 T2 等待线程 T1 占有的资源,就是循环等待。
反过来分析,也就是说只要我们破坏其中一个,就可以成功避免死锁的发生
其中,互斥这个条件我们没有办法破坏,因为我们用锁为的就是互斥。不过其他三个条件都是有办法破坏掉的,到底如何做呢?
1,对于“占用且等待”这个条件,我们可以一次性申请所有的资源,这样就不存在等待了。
2,对于“不可抢占”这个条件,占用部分资源的线程进一步申请其他资源时,如果申请不到,可以主动释放它占有的资源,这样不可抢占这个条件就破坏掉了。
3,对于“循环等待”这个条件,可以靠按序申请资源来预防。所谓按序申请,是指资源是有线性顺序的,申请的时候可以先申请资源序号小的,再申请资源序号大的,这样线性化后自然就不存在循环了。
我们已经从理论上解决了如何预防死锁,下面我们就来尝试用代码实践一下这些理论。
1. 破坏占用且等待条件从理论上讲,要破坏这个条件,可以一次性申请所有资源。在现实世界里,就拿前面我们提到的转账操作来讲。可以增加一个账本管理员,然后只允许账本管理员从文件架上拿账本,也就是说柜员不能直接在文件架上拿账本,必须通过账本管理员才能拿到想要的账本。例如,张三同时申请账本 A 和 B,账本管理员如果发现文件架上只有账本 A,这个时候账本管理员是不会把账本 A 拿下来给张三的,只有账本 A 和 B 都在的时候才会给张三。这样就保证了“一次性申请所有资源”。
通过账本管理员拿账本图
对应到编程领域,“同时申请”这个操作是一个临界区,我们也需要一个角色(Java 里面的类)来管理这个临界区,我们就把这个角色定为 Allocator。它有两个重要功能,分别是:同时申请资源 apply() 和同时释放资源 free()。账户 Account 类里面持有一个 Allocator 的单例(必须是单例,只能由一个人来分配资源)。当账户 Account 在执行转账操作的时候,首先向 Allocator 同时申请转出账户和转入账户这两个资源,成功后再锁定这两个资源;当转账操作执行完,释放锁之后,我们需通知 Allocator 同时释放转出账户和转入账户这两个资源。具体的代码实现如下。
class Allocator { private List2. 破坏不可抢占条件
破坏不可抢占条件看上去很简单,核心是要能够主动释放它占有的资源,这一点 synchronized 是做不到的。原因是 synchronized 申请资源的时候,如果申请不到,线程直接进入阻塞状态了,而线程进入阻塞状态,也释放不了线程已经占有的资源。java.util.concurrent 这个包下面提供的 Lock 是可以轻松解决这个问题的。关于这个话题,咱们后面会详细讲。
3. 破坏循环等待条件破坏这个条件,需要对资源进行排序,然后按序申请资源。这个实现非常简单,我们假设每个账户都有不同的属性 id,这个 id 可以作为排序字段,申请的时候,我们可以按照从小到大的顺序来申请。比如下面代码中,①~⑥处的代码对转出账户(this)和转入账户(target)排序,然后按照序号从小到大的顺序锁定账户。这样就不存在“循环”等待了。
class Account { private int id; private int balance; // 转账 void transfer(Account target, int amt){ Account left = this ① Account right = target; ② if (this.id > target.id) { ③ left = target; ④ right = this; ⑤ } ⑥ // 锁定序号小的账户 synchronized(left){ // 锁定序号大的账户 synchronized(right){ if (this.balance > amt){ this.balance -= amt; target.balance += amt; } } } } }总结
当我们在编程世界里遇到问题时,应不局限于当下,可以换个思路,向现实世界要答案,利用现实世界的模型来构思解决方案,这样往往能够让我们的方案更容易理解,也更能够看清楚问题的本质。
用细粒度锁来锁定多个资源时,要注意死锁的问题.
预防死锁主要是破坏三个条件中的一个,有了这个思路后,实现就简单了。但仍需注意的是,有时候预防死锁成本也是很高的。例如上面转账那个例子,我们破坏占用且等待条件上我们也是锁了所有的账户,而且还是用了死循环 while(!actr.apply(this, target));方法,不过好在 apply() 这个方法基本不耗时。 在转账这个例子中,破坏循环等待条件就是成本最低的一个方案。
所以我们在选择具体方案的时候,还需要评估一下操作成本,从中选择一个成本最低的方案
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