摘要：上一篇简单的说了下，自己公司的接口规范和上线规范，这次说下关于数据库方面的规范，希望能够帮助到大家。以上都是自己开发过程中遵守的，并且感觉很高效的数据库规范，简单整理下，沉淀下来，希望能帮助到这个公众号的读者。
上一篇简单的说了下，自己公司的接口规范和上线规范，这次说下关于数据库方面的规范，希望能够帮助到大家。
1、首先是工具，我们用的是 Mysql数据库，工具是Workbench，这个工具是专门为Mysql设计的数据库建模工具，你可以用它进行设计和创建新的数据库图示，在windows上面我们大多用的是PowerDesiger，在mac上用workbench目前来看还是挺好用的，无论是建立数据库文档，ER图，数据库的迁移都还是很贴心的。
2、数据库字符集UTF-8，统一字符集，也就避免了麻烦的乱码转码问题，UTF-8几乎是好多工具的通用码，特殊的列使用扩展字符集。
3、每个文件都有一个script文件，这个script文件里面有的应该是这个项目的数据库设计ER图，还有该项目数据库初始的sql语句，任何有关于该项目的数据库更改，都应该首先更改该script文件，并且标注日期，确保该script文件是正确的据库设计，因为我们在上线的时候要给运维上传的sql语句就是从这个ER图导出来的。
4、相关联的业务数据表的名字要使用相同的前缀，确保一个业务的多个表在大量表中处于相邻位置。这点觉得还是很贴心的。
5、数据经常变化的放到一张表；数据不变化的放到一张表；数据不经常变化的一张表。
6、存储引擎必须使用InnoDB，InnoDB支持事务、行级锁、并发性能更好。
7、不可使用存储过程、视图、触发器，高并发大数据的互联网业务，如果并发量太大，使用这些会把数据库拖垮，把业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，需求有所变化的时候也更好修改，而不用去修改繁琐的sql语句，并且能够轻易简单的 实现增加机器就增加性能，数据库的专长在于存储和索引。专业的事情就让专业的人来做。
8、禁止使用Blob和Clob类型的字段，可以使用多带带的库、多带带的表来存储大文本的数据，这样做的话，当运维想要处理、备份数据的时候，这样的表可以针对性的优化，不用在意一些别的因素。
9、表名使用下划线分隔，id主键统一命名为id BIGINT（20），数据写入时可以提高插入性能。
10、每个表中必须包含字段createTime字段，创建时间，确保未来默认排序。
11、外键禁止关联。外键会导致表和表之间的耦合，update和delete都会涉及到相关联的表，十分影响sql性能，还有可能会造成死锁。
12、保存时间相关的数据，要使用时间戳的格式，因为在未来可能会涉及到时区的问题，而时间戳可以完全避免该问题；保存货币相关的数据，要保存最小货币的数量，避免有小数点，因为可能会引起数据精度问题，导致数据不准确。
13、索引命名定义规则，其中一定要包括表名+列名，来确保该索引在整个数据库中是唯一的。
14、建立组合索引的同时要把区分度较高的放在前面，这样能够更加有效的过滤数据。
以上都是自己开发过程中遵守的，并且感觉很高效的数据库规范，简单整理下，沉淀下来，希望能帮助到这个公众号的读者。
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