资讯专栏INFORMATION COLUMN

说说Java 位运算

pkhope / 281人阅读

摘要:嗯,回到今天的主题,来说说位运算,这又是一个怎样的概念呢我们从小就开始接触,现实世界中的加减乘除这些运算,也就是十进制中的运算。今天我们要说的是二进制位中的一些常用运算。程序运行结果右移右移与左移则是相反的,高位补。

本文首发于个人微信公众号《andyqian》,期待你的关注

前言
我们都知道,在计算机世界里,再复杂,再美的程序,到最后都会变成0与1。也就是我们常说的:二进制。二进制相信大家都很熟悉。与现实世界不同的是,在现实世界里,我们通常都是用十进制来表示的,也就是遇十进一,这些都是我们熟悉的。到这里,我们就会发现端倪,现实世界中的十进制与计算机中的二进制其计量单元是不一样的。那它们之间怎么转换呢?这就涉及到一些比较基础的计算机知识。不在本文中讨论(如果有兴趣,可以在下次讲讲)。嗯,回到今天的主题,来说说位运算,这又是一个怎样的概念呢?我们从小就开始接触,现实世界中的加减乘除这些运算,也就是十进制中的运算。今天我们要说的是:二进制位中的一些常用运算。例如:& (位与),| (位或) ,^(异或),<<(左移),>>(右移) 等等。

真与假
在进行运算符使用之前,我们有必要说下真假。在Java中,我们都知道,用 true 值表示真,false 值表示假。其实在计算机中,通常使用 1 表示真,0表示假。使用过Json的同学应该知道,Java中的boolean类型,用1也是可以反序列化成true,0反序列化为false的。

& (位与)
在说位与之前,我们先来说说我们熟悉的 && 逻辑与操作。简单来说: A&&B 也就是:A且B同时成立时为真,否则为假。也有人称之为:“一假必假”。

现在我们再来看位与。首先,我们来看一段程序:

@Test

public void testBit(){
    int a = 8;
    int b = 9;
    System.out.println("a binary: "+Integer.toBinaryString(a));
    System.out.println("b binary: "+Integer.toBinaryString(b));
    System.out.println("a & b binary: "+Integer.toBinaryString(a&b));
    System.out.println("a & b result: "+(a&b));
}

再看解释之前,我们先猜猜结果是多少?

代码解释:

位与:我们从字面意思上来理解,也是二进制位的与操作。

数字 8 的十进制是: 1000 。

数字 9 的十进制是: 1001。

我们再来进行位于操作:

如下所示:

8:1000
9:1001
&
8 1000

最左边的 1&1 = 1,中间的 0&0 = 0,最右边的0&1 = 0。

二进制的结果为:1000,转换为10进制后为 8。

程序运行结果如下:

a binary: 1000
b binary: 1001
a & b binary: 1000
a & b result: 8

结果是符合预期的。

| (位或)

上面说 & (位与) 操作,现在我们来看看位或操作,继续使用上面的例子:如下所示:

@Test

public void testBit(){
    int a = 8;
    int b = 9;
    System.out.println("a binary: "+Integer.toBinaryString(a));
    System.out.println("b binary: "+Integer.toBinaryString(b));
    System.out.println("a & b binary: "+Integer.toBinaryString(a|b));
    System.out.println("a & b result: "+(a|b));
}

再看看二进制:

8:1000
9:1001
|
9 1001
最左边的 1|1 = 1,中间的0|0 = 0 ,最右边的 0|1 = 1。

结果二进制为: 1001 对应的10进制为 9。

运算结果如下:

a binary: 1000
b binary: 1001
a & b binary: 1001
a & b result: 9

^(异或)

这个运算符比较有意思,异从字面上来理解是:不同的。放在位操作里也是一样的。继续使用上面的例子:

@Test

public void testBit(){
    int a = 8;
    int b = 9;
    System.out.println("a binary: "+Integer.toBinaryString(a));
    System.out.println("b binary: "+Integer.toBinaryString(b));
    System.out.println("a & b binary: "+Integer.toBinaryString(a^b));
    System.out.println("a & b result: "+(a^b));
}

继续看二进制:

8:1000
9:1001
^
1 0001

位相同时取假,不同时取真。左边的 1=1 相同取假,也就是0。中间的0=0 也为假为0。最右边的0不等于1,为真。结果也就为1。

<<(左移)

在现实世界里,我们经常使用乘法。<< 则表示二进制中的位移操作,低位补0。例如:8<<1。

@Test

public void testCode(){
    int a =8;
    System.out.println("a toBinaryString: "+Integer.toBinaryString(a));
    System.out.println("a<<1 toBinaryString: "+Integer.toBinaryString(a<<1));
    System.out.println("result: "+(a<<1));

二进制如下:

8 1000
8<<1
16 10000

结果为: 2^4 = 16。 << 左边 a 表示基数, 右边 1 则表示需要位移动的位数。 箭头指向哪边,则向哪边位移。程序运行结果:

a toBiryString: 1000
a<<1 toBinaryString: 10000
result: 16

>> 右移

(右移) 与左移 <<  则是相反的,高位补0 。继续上面的例子:

@Test

public void testCode(){
    int a =8;
    System.out.println("a toBinaryString: "+Integer.toBinaryString(a));
    System.out.println("1>>a toBinaryString: "+Integer.toBinaryString(a>>1));
    System.out.println("result: "+(a>>1)
}

二进制:

8 : 1000
8>>1
4 : 0100

运行结果:

a toBinaryString: 1000
a>>1 toBinaryString: 100
result: 4

其实这里还有一个比较好记的口诀:

a>>n 则表示: a / (2^n) 次方。 (取整)

a<

现在我们来速算一下:

当a = 13, n = 2 时。13<<2 等于 13* 4 = 52 。 13/4 = 3。

(上述速算法,如有错误,欢迎打脸!!!)

我们在源码以及常见算法中位移运算是非常常见的,一位Java程序员掌握位运算也是很有必要的。这对我们算法,源码理解都非常有帮助!

相关阅读:

《上千行存储过程有感!》

《软件之路》

《浅谈 Java JPDA》

《说说MySQL权限》

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/73588.html

相关文章

  • 每天10道Java面试题,跟我走,offer有!

    摘要:虚拟机在执行字节码时,把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。总体来说就是,我们利用调用开发了属于我们自己的程序后,通过中的编译程序将我们的文本文件编译成字节码,在上运行这些字节码,解析这些字节码,映射到指令集或的系统调用。 1.简述JDK、JRE、JVM? 一、JDK JDK(Java Development Kit) 是整个JAVA的核心, 包括了Java运行环境(Java Ru...

    zsy888 评论0 收藏0
  • 每天10道Java面试题,跟我走,offer有!

    摘要:虚拟机在执行字节码时,把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。总体来说就是,我们利用调用开发了属于我们自己的程序后,通过中的编译程序将我们的文本文件编译成字节码,在上运行这些字节码,解析这些字节码,映射到指令集或的系统调用。 1.简述JDK、JRE、JVM? 一、JDK JDK(Java Development Kit) 是整个JAVA的核心, 包括了Java运行环境(Java Ru...

    tunny 评论0 收藏0
  • 「干货」细说 Javascript 中的浮点数精度丢失问题(内附好课推荐)

    摘要:前言最近,朋友问了我这样一个问题在中的运算结果,为什么是这样的虽然我告诉他说,这是由于浮点数精度问题导致的。由于可以用阶码移动小数点,因此称为浮点数。它的实现遵循标准,使用位精度来表示浮点数。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018981071); 前言 最近,朋友 L 问了我这样一个问题:在 chrome 中的运算...

    senntyou 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<