摘要:在搭建集群之前,我们需要先修改的数据持久化配置为存储。所以,如果启动多个默认配置下的节点,数据存储是存在一致性问题的。为了解决这个问题,采用了集中式存储的方式来支持集群化部署,目前只要支持的存储。
前情回顾:
《Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现》
《Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方式》
《Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos作为配置中心》
《Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos配置的加载规则详解》
《Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos配置的多环境管理》
《Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos配置的多文件加载与共享配置》
通过之前几篇关于Nacos的博文,对于Nacos分别作为服务注册中心以及配置中心时,与Spring Cloud体系结合的基础使用方法已经介绍完毕了。下面我们再用几篇博文从生产部署的角度,介绍Nacos的相关内容。本文我们将具体说说Nacos的数据存储以及生产配置的推荐。
数据持久化在之前的教程中,我们对于Nacos服务端自身并没有做过什么特殊的配置,一切均以默认的单机模式运行,完成了上述所有功能的学习。但是,Nacos的单机运行模式仅适用于学习与测试环境,对于有高可用要求的生产环境显然是不合适的。那么,我们是否可以直接启动多个单机模式的Nacos,然后客户端指定多个Nacos节点就可以实现高可用吗?答案是否定的。
在搭建Nacos集群之前,我们需要先修改Nacos的数据持久化配置为MySQL存储。默认情况下,Nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储。所以,如果启动多个默认配置下的Nacos节点,数据存储是存在一致性问题的。为了解决这个问题,Nacos采用了集中式存储的方式来支持集群化部署,目前只要支持MySQL的存储。
配置Nacos的MySQL存储只需要下面三步:
第一步:安装数据库,版本要求:5.6.5+
第二步:初始化MySQL数据库,数据库初始化文件:nacos-mysql.sql,该文件可以在Nacos程序包下的conf目录下获得。执行完成后可以得到如下图所示的表结构:
第三步:修改conf/application.properties文件,增加支持MySQL数据源配置,添加(目前只支持mysql)数据源的url、用户名和密码。配置样例如下:
spring.datasource.platform=mysql db.num=1 db.url.0=jdbc:mysql://localhost:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true db.user=root db.password=
到这里,Nacos数据存储到MySQL的配置就完成了,可以尝试继续用单机模式启动Nacos。然后再根据之前学习的Nacos配置中心的用法来做一些操作,配合MySQL工具就可以看到数据已经写入到数据库中了。下一篇,我们将继续
深入思考关于Nacos数据的持久化实现,与其他的中间件相比,在实现上并没有采用分布式算法来解决一致性问题,而是采用了比较常规的集中化存储来实现。由于采用单一数据源的方式,直接解决了分布式一致性问题,所以从学习成本的角度上来说,Nacos的实现原理会更容易被理解和接受。但是,从部署的负责度和硬件投入成本上来说,与etcd、consul、zookeeper这些通过算法方式解决一致性问题的中间件相比,就显得不足了。
同时,在引入MySQL的存储时,由于多了一个中间件的存在,整个Nacos系统的整体可用性一定是会所有下降的。所以为了弥补可用性的下降,在生产上MySQL的高可用部署也是必须的,成本再次提高。不论如何提高,可用性都难以达到100%,所以这种方式,不论如何提升存储的可用性,理论上都会对Nacos集群的自身可用性造成微小的下降。
以上思考主要从理论上,粗略讨论的,并没有经过详细的成本评估与可用性计算。所以,对于实际应用场景下,可能这些成本的增加和可用性的降低并没有那么多大的影响。同时,Spring Cloud Alibaba下使用的各开源组件都有对应的商业产品,在没有足够运维人力的团队下,使用对应的商业产品可能从各方面都会更加划算。
参考资料Nacos官方文档
代码示例本文介绍内容的客户端代码,示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-nacos-config-client项目:
Github:https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/
Gitee:https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/
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