【技术性】OO语言知识

Cobub 发布于2019-08-16 15:09 / 3008人阅读

摘要：篇分布计算提高效率的库及库函数，比如的库就有一大堆函数，本质上和的分布式计算的底层思想是一致的。篇特别适用于搭，比如的用于和在用的，其实根本上都是用了的脚本特性，串联起来。的种常见操作增删找值相当于执行了这个命令然后可以用函数来，

持续更新。
--------------------C++篇------------------------

分布计算提高效率的库及库函数，比如FB的folly库就有folly::gen一大堆函数，e.g.

auto results = from(ids) | get<0>() | as();

本质上和e.g.Pyspark的分布式计算的底层思想是一致的。

--------------------Python篇-----------------------

Python特别适用于搭data pipeline，比如FB的Dataswarm repo（用于run hive&presto tasks）和在Zillow用的Pyspark，其实根本上都是用了Python的脚本特性，串联起tasks来。

dict的4种常见操作
增：d["key1"] = 4
删：d.pop("key1")
找key：if "key1" in d
get值：d.get("key1")

subprocess:
Popen, e.g.

process = Popen(["cat", "test.py"], stdout=PIPE, stderr=PIPE)

相当于执行了cat test.py这个命令
然后可以用communicate函数来read，e.g. stdout, stderr = process.communicate(); print stdout

yield & generators
e.g.

def foo():
    for i in range(0,100):
        yield i*i
generator = foo()
for i in generator:
    print(i)

eee

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【技术性】OO语言知识

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