摘要:整型对象在内部实现中通过使用相同的对象引用实现了缓存和重用。这种缓存策略仅在自动装箱的时候有用,使用构造器创建的对象不能被缓存。行的结果为而行则为。所以行的结果为而行为。中其他类似的缓存的缓存上限可以通过虚拟机参数修改,的缓存则没法修改。
Java5为Integer的操作引入了一个新的特性,用来节省内存和提高性能。整型对象在内部实现中通过使用相同的对象引用实现了缓存和重用。
上面的规则默认适用于整数区间 -128 到 +127(这个整数区间可以通过启动应用的虚拟机参数修改:-XX:AutoBoxCacheMax)。这种Integer缓存策略仅在自动装箱(autoboxing)的时候有用,使用构造器创建的Integer对象不能被缓存。Java 编译器把原始类型自动转换为封装类的过程称为自动装箱(autoboxing),这相当于调用 valueOf 方法。
public static Integer valueOf(int i) { if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high) return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)]; return new Integer(i); }
首先看代码:
public class TestInteger { public static void main(String[] args) { int i = 128; Integer i2 = 128; Integer i3 = new Integer(128); //Integer会自动拆箱为int,所以为true System.out.println(i == i2); System.out.println(i == i3); System.out.println("**************"); Integer i5 = 127;//java在编译的时候,被翻译成-> Integer i5 = Integer.valueOf(127); Integer i6 = 127; System.out.println(i5 == i6);//true Integer i9 = 128; Integer i10 = 128; System.out.println(i9 == i10);//false Integer ii5 = new Integer(127); System.out.println(i5 == ii5); //false Integer i7 = new Integer(128); Integer i8 = new Integer(123); System.out.println(i7 == i8); //false } }
首先,7行和8行输出结果都为true,因为Integer和int比都会自动拆箱(jdk1.5以上)。
12行的结果为true,而15行则为false。java在编译Integer i5 = 127的时候,被翻译成-> Integer i5 = Integer.valueOf(127);所以关键就是看valueOf()函数了。只要看看valueOf()函数的源码就会明白了。JDK源码的 valueOf函数式这样的:
public static Integer valueOf(int i) { assert IntegerCache.high >= 127; if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high) return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)]; return new Integer(i); }
看一下源码大家都会明白,对于-128到127之间的数,会进行缓存,Integer i5 = 127时,会将127进行缓存,下次再写Integer i6 = 127时,就会直接从缓存中取,就不会new了。所以12行的结果为true,而15行为false。
对于17行和20行,因为对象不一样,所以为false。
对于以上的情况总结如下:
无论如何,Integer与new Integer不会相等。不会经历拆箱过程,i3的引用指向堆,而i4指向专门存放他的内存(常量池),他们的内存地址不一样,所以为false
两个都是非new出来的Integer,如果数在-128到127之间,则是true,否则为false。java在编译Integer i2 = 128的时候,被翻译成-> Integer i2 = Integer.valueOf(128);而valueOf()函数会对-128到127之间的数进行缓存
两个都是new出来的,都为false
int和Integer(无论new否)比,都为true,因为会把Integer自动拆箱为int再去比
AutoBoxCacheMax参数// IntegerCache,Integer类的内部类,注意它的属性都是定义为static final private static class IntegerCache { //缓存的下界,-128,不可变 static final int low = -128; //缓存上界,暂为null static final int high; //缓存的整型数组 static final Integer cache[]; static { // 缓存上界,可以通过JVM参数来配置 int h = 127; String integerCacheHighPropValue = sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high"); if (integerCacheHighPropValue != null) { int i = parseInt(integerCacheHighPropValue); i = Math.max(i, 127); //最大的数组值是Integer.MAX_VALUE h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low)); } high = h; cache = new Integer[(high - low) + 1]; int j = low; for (int k = 0; k < cache.length; k++) cache[k] = new Integer(j++); } private IntegerCache() { } }
-XX:AutoBoxCacheMax这个参数是设置Integer缓存上限的参数,在VM初始化期间java.lang.Integer.IntegerCache.high属性可以被设置和保存在私有的系统属性sun.misc.VM class中。理论上讲,当系统需要频繁使用Integer时,或者说堆内存中存在大量的Integer对象时,可以考虑提高Integer缓存上限,避免JVM重复创造对象,提高内存的使用率,减少GC的频率,从而提高系统的性能。
理论归理论,这个参数能否提高系统系统关键还是要看堆中Integer对象到底有多少、以及Integer的创建的方式。如果堆中的Integer对象很少,重新设置这个参数并不会提高系统的性能。即使堆中存在大量的Integer对象,也要看Integer对象时如何产生的。
大部分Integer对象通过Integer.valueOf()产生。说明代码里存在大量的拆箱与装箱操作。这时候设置这个参数会系统性能有所提高。
大部分Integer对象通过反射,new产生。这时候Integer对象的产生大部分不会走valueOf()方法,所以设置这个参数也是无济于事。
JDK中其他类似的缓存Integer的缓存上限可以通过Java虚拟机参数修改,Byte、Short、Long、Character的缓存则没法修改。
Byte
private static class ByteCache { private ByteCache(){} static final Byte cache[] = new Byte[-(-128) + 127 + 1]; static { for(int i = 0; i < cache.length; i++) cache[i] = new Byte((byte)(i - 128)); } } public static Byte valueOf(byte b) { final int offset = 128; return ByteCache.cache[(int)b + offset]; }
Short
private static class ShortCache { private ShortCache(){} static final Short cache[] = new Short[-(-128) + 127 + 1]; static { for(int i = 0; i < cache.length; i++) cache[i] = new Short((short)(i - 128)); } } public static Short valueOf(short s) { final int offset = 128; int sAsInt = s; if (sAsInt >= -128 && sAsInt <= 127) { // must cache return ShortCache.cache[sAsInt + offset]; } return new Short(s); }
Long
private static class LongCache { private LongCache(){} static final Long cache[] = new Long[-(-128) + 127 + 1]; static { for(int i = 0; i < cache.length; i++) cache[i] = new Long(i - 128); } } public static Long valueOf(long l) { final int offset = 128; if (l >= -128 && l <= 127) { // will cache return LongCache.cache[(int)l + offset]; } return new Long(l); }
Character
private static class CharacterCache { private CharacterCache(){} static final Character cache[] = new Character[127 + 1]; static { for (int i = 0; i < cache.length; i++) cache[i] = new Character((char)i); } } public static Character valueOf(char c) { if (c <= 127) { // must cache return CharacterCache.cache[(int)c]; } return new Character(c); }
示例:
public class AllCacheDemo { /** * 演示JDK内部缓存 */ public static void main(String[] args) { Integer a = 28; Integer b = 28; println(a == b); Byte c = 25; Byte d = 25; println(c==d); Short p=12; Short q=12; println(p==q); Long x=127L; Long y=127L; println(x==y); Character m="M"; Character n="M"; println(m==n); } public static void println(Object o){ System.out.println(o); } }
作者:刘晓;花名:愚谷。
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