摘要:注意虽然员工也是员工的一个下属,但是由于并不是直系下属,因此没有体现在员工的数据结构中。示例输入输出解释员工自身的重要度是,他有两个直系下属和,而且和的重要度均为。并且利用加速查找。
题目地址:
https://leetcode-cn.com/probl...
题目描述:
给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的id,重要度 和 直系下属的id。
比如,员工1是员工2的领导,员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]],员工2的数据结构是[2, 10, [3]],员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属,但是由于并不是直系下属,因此没有体现在员工1的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息,以及单个员工id,返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例 1:
输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5,他有两个直系下属2和3,而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:
一个员工最多有一个直系领导,但是可以有多个直系下属
员工数量不超过2000。
解答:
宽度优先搜索(使用一个队列),利用HashSet记录是否已经访问过。并且利用HashMap加速查找。
java ac代码:
/* // Employee info class Employee { // It"s the unique id of each node; // unique id of this employee public int id; // the importance value of this employee public int importance; // the id of direct subordinates public Listsubordinates; }; */ class Solution { public int getImportance(List employees, int id) { HashSet set = new HashSet(500); HashMap map = new HashMap(500); for(Employee e : employees) map.put(e.id,e); int ans = 0; ArrayDeque deque = new ArrayDeque(500); deque.offer(id); set.add(id); while(!deque.isEmpty()) { Integer tempid = deque.poll(); Employee e = map.get(tempid); ans += e.importance; for(Integer i:e.subordinates) if(!set.contains(i)) { set.add(i); deque.offer(i); } } return ans; } }
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