BlockingQueue与Condition原理解析

摘要：最后一直调用函数判断节点是否被转移到队列上，也就是中等待获取锁的队列。这样的话，函数中调用函数就会返回，导致函数进入最后一步重新获取锁的状态。函数其实就做了一件事情，就是不断尝试调用函数，将队首的一个节点转移到队列中，直到转移成功。

 我在前段时间写了一篇关于AQS源码解析的文章
AbstractQueuedSynchronizer超详细原理解析，在文章里边我说JUC包中的大部分多线程相关的类都和AQS相关，今天我们就学习一下依赖于AQS来实现的阻塞队列BlockingQueue的实现原理。本文中的源码未加说明即来自于以ArrayBlockingQueue。

 相信大多数同学在学习线程池时会了解阻塞队列的概念，熟记各种类型的阻塞队列对线程池初始化的影响。当从阻塞队列获取元素但是队列为空时，当前线程会阻塞直到另一个线程向阻塞队列中添加一个元素；类似的，当向一个阻塞队列加入元素时，如果队列已经满了，当前线程也会阻塞直到另外一个线程从队列中读取一个元素。阻塞队列一般都是先进先出的,用来实现生产者和消费者模式。当发生上述两种情况时，阻塞队列有四种不同的处理方式，这四种方式分别为抛出异常，返回特殊值(null或在是false)，阻塞当前线程直到执行结束，最后一种是只阻塞固定时间，到时后还无法执行成功就放弃操作。这些方法都总结在下边这种表中了。

 我们就只分析put和take方法。

 我们都知道，使用同步队列可以很轻松的实现生产者-消费者模式，其实，同步队列就是按照生产者-消费者的模式来实现的，我们可以将put函数看作生产者的操作，take是消费者的操作。

 我们首先看一下ArrayListBlock的构造函数。它初始化了put和take函数中使用到的关键成员变量，分别是ReentrantLock和Condition。

public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
    this.items = new Object[capacity];
    lock = new ReentrantLock(fair);
    notEmpty = lock.newCondition();
    notFull =  lock.newCondition();
}

 ReentrantLock是AQS的子类，其newCondition函数返回的Condition接口实例是定义在AQS类内部的ConditionObject实现类。它可以直接调用AQS相关的函数。

 put函数会在队列末尾添加元素，如果队列已经满了，无法添加元素的话，就一直阻塞等待到可以加入为止。函数的源码如下所示。

public void put(E e) throws InterruptedException {
    checkNotNull(e);
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly(); //先获得锁
    try {
        while (count == items.length) 
        //如果队列满了，就NotFull这个Condition对象上进行等待
            notFull.await();
        enqueue(e);
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}
private void enqueue(E x) {
    final Object[] items = this.items;
    items[putIndex] = x;
    //这里可以注意的是ArrayBlockingList实际上使用Array实现了一个环形数组，
   //当putIndex达到最大时，就返回到起点，继续插入,
   //当然，如果此时0位置的元素还没有被取走，
   //下次put时，就会因为cout == item.length未被阻塞。
    if (++putIndex == items.length)
        putIndex = 0;
    count++;
    //因为插入了元素，通知等待notEmpty事件的线程。
    notEmpty.signal();
} 

 我们会发现put函数使用了wait/notify的机制。与一般生产者-消费者的实现方式不同，同步队列使用ReentrantLock和Condition相结合的先获得锁，再等待的机制；而不是Synchronized和Object.wait的机制。这里的区别我们下一节再详细讲解。
 看完了生产者相关的put函数，我们再来看一下消费者调用的take函数。take函数在队列为空时会被阻塞，一直到阻塞队列加入了新的元素。

public E take() throws InterruptedException {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        while (count == 0)
        //如果队列为空，那么在notEmpty对象上等待，
        //当put函数调用时，会调用notEmpty的notify进行通知。
            notEmpty.await();
        return dequeue();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}
private E dequeue() {
    E x = (E) items[takeIndex];
    items[takeIndex] = null; //取出takeIndex位置的元素
    if (++takeIndex == items.length)
        //如果到了尾部，将指针重新调整到头部
        takeIndex = 0;
    count--;
    ....
    //通知notFull对象上等待的线程
    notFull.signal();
    return x;
}

 我们发现ArrayBlockingList并没有使用Object.wait，而是使用的Condition.await，这是为什么呢？其中又有哪些原因呢？
 Condition对象可以提供和Object的wait和notify一样的行为，但是后者必须先获取synchronized这个内置的monitor锁，才能调用；而Condition则必须先获取ReentrantLock。这两种方式在阻塞等待时都会将相应的锁释放掉，但是Condition的等待可以中断，这是二者唯一的区别。

 我们先来看一下Condition的wait函数，wait函数的流程大致如下图所示。

 wait函数主要有三个步骤。一是调用addConditionWaiter 函数，在condition wait queue队列中添加一个节点，代表当前线程在等待一个消息。然后调用fullyRelease函数，将持有的锁释放掉，调用的是AQS的函数，不清楚的同学可以查看本篇开头的介绍的文章。最后一直调用isOnSyncQueue函数判断节点是否被转移到sync queue队列上，也就是AQS中等待获取锁的队列。如果没有，则进入阻塞状态，如果已经在队列上，则调用acquireQueued函数重新获取锁。

public final void await() throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    //在condition wait队列上添加新的节点
    Node node = addConditionWaiter();
    //释放当前持有的锁
    int savedState = fullyRelease(node);
    int interruptMode = 0;
    //由于node在之前是添加到condition wait queue上的，现在判断这个node
    //是否被添加到Sync的获得锁的等待队列上，Sync就是AQS的子类
    //node在condition queue上说明还在等待事件的notify,
    //notify函数会将condition queue 上的node转化到Sync的队列上。
    while (!isOnSyncQueue(node)) {
        //node还没有被添加到Sync Queue上，说明还在等待事件通知
        //所以调用park函数来停止线程执行
        LockSupport.park(this);
        //判断是否被中断,线程从park函数返回有两种情况，一种是
        //其他线程调用了unpark,另外一种是线程被中断
        if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
            break;
    }
    //代码执行到这里，已经有其他线程调用notify函数，或则被中断，该线程可以继续执行，但是必须先
    //再次获得调用await函数时的锁．acquireQueued函数在AQS文章中做了介绍．
    if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
        interruptMode = REINTERRUPT;
  　．．．．
}

final int fullyRelease(Node node) {
    //AQS的方法，当前已经在锁中了，所以直接操作
    boolean failed = true;
    try {
        int savedState = getState();
        //获取state当前的值，然后保存，以待以后恢复
        // release函数是AQS的函数，不清楚的同学请看开头介绍的文章。 
        if (release(savedState)) {
            failed = false;
            return savedState;
        } else {
            throw new IllegalMonitorStateException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            node.waitStatus = Node.CANCELLED;
    }
}

private int checkInterruptWhileWaiting(Node node) {
    //中断可能发生在两个阶段中，一是在等待signa时,另外一个是在获得signal之后
    return Thread.interrupted() ?
        (transferAfterCancelledWait(node) ? THROW_IE : REINTERRUPT) :
        0;
}

final boolean transferAfterCancelledWait(Node node) {
    //这里要和下边的transferForSignal对应着看，这是线程中断进入的逻辑．那边是signal的逻辑
    //两边可能有并发冲突，但是成功的一方必须调用enq来进入acquire lock queue中．
    if (compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0)) {
        enq(node);
        return true;
    }
    //如果失败了，说明transferForSignal那边成功了，等待node 进入acquire lock queue
    while (!isOnSyncQueue(node))
        Thread.yield();
    return false;
}

 signal函数将condition wait queue队列中队首的线程节点转移等待获取锁的sync queue队列中。这样的话，wait函数中调用isOnSyncQueue函数就会返回true，导致wait函数进入最后一步重新获取锁的状态。

 我们这里来详细解析一下condition wait queue和sync queue两个队列的设计原理。condition wait queue是等待消息的队列，因为阻塞队列为空而进入阻塞状态的take函数操作就是在等待阻塞队列不为空的消息。而sync queue队列则是等待获取锁的队列，take函数获得了消息，就可以运行了，但是它还必须等待获取锁之后才能真正进行运行状态。

 signal函数的示意图如下所示。

 signal函数其实就做了一件事情，就是不断尝试调用transferForSignal 函数，将condition wait queue队首的一个节点转移到sync queue队列中，直到转移成功。因为一次转移成功，就代表这个消息被成功通知到了等待消息的节点。

public final void signal() {
    if (!isHeldExclusively())
    //如果当前线程没有获得锁，抛出异常
        throw new IllegalMonitorStateException();
    Node first = firstWaiter;
    if (first != null)
        //将Condition wait queue中的第一个node转移到acquire lock queue中．
        doSignal(first);
}

private void doSignal(Node first) {
    do {
　　 //由于生产者的signal在有消费者等待的情况下，必须要通知
        //一个消费者，所以这里有一个循环，直到队列为空
        //把first 这个node从condition queue中删除掉
        //condition queue的头指针指向node的后继节点，如果node后续节点为null,那么也将尾指针也置为null
        if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
            lastWaiter = null;
            first.nextWaiter = null;
        } while (!transferForSignal(first) &&
             (first = firstWaiter) != null);
     //transferForSignal将node转而添加到Sync的acquire lock 队列
}

final boolean transferForSignal(Node node) {
    //如果设置失败，说明该node已经被取消了,所以返回false,让doSignal继续向下通知其他未被取消的node
    if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
        return false;
    //将node添加到acquire lock　queue中．
    Node p = enq(node);
    int ws = p.waitStatus;
    //需要注意的是这里的node进行了转化
    //ws>0代表canceled的含义所以直接unpark线程
    //如果compareAndSetWaitStatus失败，所以直接unpark,让线程继续执行await中的
    //进行isOnSyncQueue判断的while循环,然后进入acquireQueue函数．
    //这里失败的原因可能是Lock其他线程释放掉了锁，同步设置p的waitStatus
    //如果compareAndSetWaitStatus成功了呢？那么该node就一直在acquire lock queue中
    //等待锁被释放掉再次抢夺锁，然后再unparｋ
    if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
        LockSupport.unpark(node.thread);
    return true;
}

 后边一篇文章主要讲解如何自己使用AQS来创建符合自己业务需求的锁，请大家继续关注我的文章啦．一起进步偶。