摘要：在报名当天涌入海量考生，并发数飙升至，导致系统宕机，拒绝服务，导致考生无法报名，舆情哗然。所以，用来支持并发，是绝不可能的。或者直接在应用服务器上做操作，抛弃掉无法响应的请求，避免流量拖垮整个系统。
在《这垃圾APP，差点毁了70万高考生》一文中，我们的报考app是用5W rmb 向供应商采购。在报名当天涌入海量考生，并发数飙升至34W，导致系统宕机，拒绝服务，导致考生无法报名，舆情哗然。
那么5W rmb 能否支持34W并发呢？
先不考虑服务器资源是否够，瓶颈会首先出现在数据库读写，假设现在有34W并发，而且根据访问性质来看应该是报名操作，而报名操作是带有数据库CRUD的，Mysql的最大连接数是2000(假设没做分库分表，5W rmb让开发商做分库分表显然是不可能的)，一般用到80%就很不错了，所以连接数用1600来算。然后假设数据库能在100ms内返回(想必也不是什么好机器)，那么一个连接1s能进行10次操作，那么1600连接用满，能进行1.6W次数据库操作。
但这个也只是理论上的峰值，在实际项目中，单库是绝达不到1.6W写入的，并且还是涉及到多表操作的情况下。
实际上根据《高性能MySQL》第三版 1.5小节，在如下的测试环境中
测试机器Cisco UCSC250
内存384GB
存储引擎是InnoDB
测试的数据集2.5GB
MySQL的buffer pool设置为4GB
所以在内存为384G的机器上，吞吐量不会超过8000。那么384G机器要多少钱呢？
这是64G机器的价格，因此384=646 61.8W=10.8W/年
因此，如果要并发支持到8000，光数据库就至少需要10W/Y。当然，这是假设请求在1s内返回的情况，假设我们允许服务能在5s内返回，那么此时并发能支持到4W。还是在不考虑服务器，网络损耗的情况下，实际上是远远达不到的。
所以，用5w来支持38w并发，是绝不可能的。
回到我们刚才的计算，假设数据库吞吐量到达理论峰值，能支持8000用户同时访问，如果每个客户能等待5s的化，能支持4w用户(前提是这些用户不可以同时访问，需要在5s内做到均匀分布，此时需要通过限流等手段来实现)
要支持8000用户同时访问，又需要多少个应用服务器呢？
假设我们使用tomcat服务，每个线程所占空间为8M，那么光tomcat线程就需要: 80008=64000=64G，当然还需要有主机内存，损耗啥的，按照一倍计算就是128G，那么需要是21.8W=3.6W
所以，如果需要支持4w个用户5s延时的访问，需要3.6+10.8= 14.4w rmb
这还只是服务器的钱，不算开发成本在内
那么，如果要支持38w的并发报名呢？这已经是一个相当大的并发量了，首先需要考虑的是抛弃掉一部分流量，可以在cdn就直接抛弃，或是nginx，或者直接在应用服务器上，比如在这种情况下就只能保持8000/380000 = 2%，只能有2%的请求允许进来。
可以通过nginx+redis的方式抛弃掉98%的请求，这样可以不用浪费应用服务器资源。或者直接在应用服务器上做操作，抛弃掉无法响应的请求，避免流量拖垮整个系统。
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