数据库面试题

tabalt 发布于2019-08-16 14:21 / 2599人阅读

摘要：不过这里的时间指的是系统版本号死锁数据库的解释现象两个或两个以上事务在同一资源相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象。并发控制解决问题我在读数据，你在删数据的情况锁分类读锁共享锁，不阻塞写锁排他锁，排除其他写锁和读锁。

数据库面试题

DBS DBMS DB区别

DBS 数据库系统

DBMS 数据库管理系统

DB 数据库

数据库系统dbs包括但不限于数据库管理系统dbms和数据库db

MySQL存储引擎

InnoDB（默认）:支持事物，表锁，行锁设计，支持外键

MyISAM：不支持事物和表锁设计，不支持外键

事物

使用场景

转账：

a转账给b，a账户减少

b账户增加

过程就要用到事物，转账事物就回滚

解释：一组原子性的SQL查询（结合ACID）

ACID特性

A:原子性

C:一致性

I:隔离性

D:持久性

隔离级别（低到高）

read uncommitted（未提交读）

read committed（提交读）：大多数数据库默认的级别

repeatable read （可重复读）：mysql默认级别，解决了脏读问题，InnoDB通过mvcc可解决幻读问题

serializable（可串行化）：最高的隔离级别，不能并发，解决了幻读问题，会产生超时锁争用问题

乐观锁与悲观锁

悲观锁

特征（what）：每次操作数据都会加锁

常见例子：mysql中行锁表锁读锁写锁；java的中重量级锁synchronized

乐观锁

特征（what）：操作数据时不加锁

实现方法（how）：通过版本控制和cas算法实现

优点：适用于多读的应用类型，可以提高吞吐量

常见例子：java中的原子变量类（cas算法）

MVCC多版本并发控制

是啥（what）：

可以认为是行级锁的变种，他在很多情况下避免加锁，花销更低

分类：

乐观并发控制和悲观并发控制

实现（mysal的innodb引擎）：

通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现，一个是保存行的创建时间，一个是保存行的过期时间。不过这里的时间指的是系统版本号

死锁（数据库的）

解释现象：两个或两个以上事务在同一资源相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象。

并发控制

解决问题：我在读数据，你在删数据的情况

锁分类：

读锁：共享锁，不阻塞

写锁：排他锁，排除其他写锁和读锁。

锁策略

解决问题：提高性能

分类：

表锁：开销最小
 行级锁：最大程度支持并发，但开销最大

范式分类

1nf：属性具有原子性

2nf：在1nf基础上消除非主属性对主码的部分依赖

3nf：在2nf基础上消除传递依赖

范式与反范式

范式：

优点：

更新比反范式快
修改数据少
表比较小，存在内存中，执行快

缺点：

需要关联

反范式：

优点：

避免关联

缺点：

信息冗余

Char varchar

Char是定长剩余空间会用空格填充

Varchar是可变长

MySQL date、datetime和timestamp类型的区别

https://zhuanlan.zhihu.com/p/...

索引（书的目录）

解决问题（why）：方便查找数据

优点：

大大减少服务器需要扫描的数据量

帮助服务器避免排序和临时表

将随机io变成顺序io

缺点：

时间：创建索引，维护索引需要时间

空间：创建索引占用物理空间

创建索引的原则

最左前缀匹配原则，具体在联合索引体现，mysql会一直向右匹配，当遇到范围查询会停止，此时把范围查询的索引放到最后即可

经常作为查询的字段作为索引

更新频繁的字段不适合做索引

定义有外键的字段一定要做索引

尽量扩展索引，不要重新新建索引

索引分类

按底层数据结构分：

b数索引（底层是b+数）
哈希索引
空间数据（r-tree）索引
全文索引

按逻辑分类

主键索引（特殊的唯一索引，不允许null值）
单列索引
多列索引
唯一索引
空间索引

Group by

后面接条件时用having；

一般与cout（）函数一起使用，实现查询重复数据功能

查重：

结果

分页查询（limit（mysql） top（sqlserver））

练习：
https://www.nowcoder.com/prac...

解释：limit x， y 表示从x+1行（x从0开始算）开始查询y条数据

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