MyBatis 源码解析（二）：SqlSession 执行流程

摘要：简介上一篇文章源码解析一初始化和动态代理分析了解析配置文件以及动态代理相关的源码，这一篇接着上一篇探究的执行流程，另外了解一下中的缓存。总结本文主要分析了的执行流程，结合上一篇文章基本了解了的运行原理。

上一篇文章（MyBatis 源码解析（一）：初始化和动态代理）分析了 MyBatis 解析配置文件以及 Mapper 动态代理相关的源码，这一篇接着上一篇探究 SqlSession 的执行流程，另外了解一下 MyBatis 中的缓存。

MyBatis 在解析完配置文件后生成了一个 DefaultSqlSessionFactory 对象，后续执行 SQL 请求的时候都是调用其 openSession 方法获得 SqlSessison，相当于一个 SQL 会话。 SqlSession 提供了操作数据库的一些方法，如 select、update 等。

先看一下 DefaultSqlSessionFactory 的 openSession 的代码：

  public SqlSession openSession() {
    return openSessionFromDataSource(configuration.getDefaultExecutorType(), null, false);
  }

  private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
    Transaction tx = null;
    try {
      // 从 configuration 取出配置
      final Environment environment = configuration.getEnvironment();
      final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
      tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
      // 每个 SqlSession 都有一个多带带的 Executor 对象
      final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType, autoCommit);
      // 返回 DefaultSqlSession 对象
      return new DefaultSqlSession(configuration, executor);
    } catch (Exception e) {
      closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

主要代码在 openSessionFromDataSource，首先是从 Configuration 中取出相关的配置，生成 Transaction，接着又创建了一个 Executor，最后返回了 DefaultSqlSession 对象。

这里的 Executor 是什么呢？它其实是一个执行器，SqlSession 的操作会交给 Executor 去执行。MyBatis 的 Executor 常用的有以下几种：

SimpleExecutor: 默认的 Executor，每个 SQL 执行时都会创建新的 Statement

ResuseExecutor: 相同的 SQL 会复用 Statement

BatchExecutor: 用于批处理的 Executor

CachingExecutor: 可缓存数据的 Executor，用代理模式包装了其它类型的 Executor

了解了 Executor 的类型后，看一下 configuration.newExecutor(tx, execType, autoCommit) 的代码：

  public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
    // 默认是 SimpleExecutor
    executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
    executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
    Executor executor;
    if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
      executor = new BatchExecutor(this, transaction);
    } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
      executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
    } else {
      executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
    }
    // 默认启动缓存
    if (cacheEnabled) {
      executor = new CachingExecutor(executor);
    }
    executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
    return executor;
  }

MyBatis 默认启用一级缓存，即同一个 SqlSession 会共用同一个缓存，上面代码最终返回的是 CachingExecutor。

在创建了 SqlSession 之后，下一步是生成 Mapper 接口的代理类，代码如下：

 public  T getMapper(Class type) {
    return configuration.getMapper(type, this);
  }

可以看出是从 configuration 中取得 Mapper，最终调用了 MapperProxyFactory 的 newInstance。MapperProxyFactory 在上一篇文章已经分析过，它是为了给 Mapper 接口生成代理类，其中关键的拦截逻辑在 MapperProxy 中，下面是其 invoke 方法：

  @Override
  public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
    try {
      // 过滤一些不需要被代理的方法
      if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
        return method.invoke(this, args);
      } else if (isDefaultMethod(method)) {
        return invokeDefaultMethod(proxy, method, args);
      }
    } catch (Throwable t) {
      throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
    }
    // 从缓存中获取 MapperMethod 然后调用
    final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);
    return mapperMethod.execute(sqlSession, args);
  }

MapperProxy 中调用了 MapperMethod 的 execute，下面是部分代码：

public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
    Object result;
    switch (command.getType()) {
      case INSERT: {
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
        break;
      }
      case UPDATE: {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
        break;
      }
      case DELETE: {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
        break;
      }
      case SELECT:
        if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
          executeWithResultHandler(sqlSession, args);
          result = null;
      ...
}

可以看出，最终调用了 SqlSession 的对应方法，也就是 DefaultSqlSession 中的方法。

先看一下 DefaultSqlSession 中 select 的代码：

  public void select(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler handler) {
    try {
      MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
      executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, handler);
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

select 中调用了 executor 的 query，上面提到，默认的 Executor 是 CachingExecutor，看其中的代码：

  @Override
  public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
    // 获取缓存的key
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
    return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }
public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
      throws SQLException {
    // 获取缓存
    Cache cache = ms.getCache();
    if (cache != null) {
      flushCacheIfRequired(ms);
      if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
        ensureNoOutParams(ms, boundSql);
        @SuppressWarnings("unchecked")
        List list = (List) tcm.getObject(cache, key);
        if (list == null) {
          list = delegate. query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
          tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
        }
        return list;
      }
    }
    // 调用代理对象的缓存
    return delegate. query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }

首先检查缓存中是否有数据，如果没有再调用代理对象的 query，默认是 SimpleExecutor。Executor 是一个接口，下面有个实现类是 BaseExecutor，其中实现了其它 Executor 通用的一些逻辑，包括 doQuery 以及 doUpdate 等，其中封装了 JDBC 的相关操作。

update 的执行与 select 类似， 都是从 CachingExecutor 开始，看代码：

  @Override
  public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
    // 检查是否需要刷新缓存
    flushCacheIfRequired(ms);
    // 调用代理类的 update
    return delegate.update(ms, parameterObject);
  }

update 会使得缓存的失效，所以第一步是检查是否需要刷新缓存，接下来再交给代理类去执行真正的数据库更新操作。

本文主要分析了 SqlSession 的执行流程，结合上一篇文章基本了解了 MyBatis 的运行原理。对于 MyBatis 的源码，还有很多地方没有深入，例如SQL 解析时参数的处理、一级缓存与二级缓存的处理逻辑等，不过在熟悉 MyBatis 的整体框架之后，这些细节可以在需要用到的时候继续学习。

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