[LeetCode] 862. Shortest Subarray with Sum at Leas

thursday 发布于2019-08-16 13:50 / 2073人阅读

摘要：较早放入的元素在队列顶部最近放入的元素在队列尾部检查最近放入的，保证队列中新放入的及对应的均为递增反证若保留，那么在下面第二个循环，该元素有可能中断循环，并使得我们无法得到队列更左边的最优解检查较早放入的最小距离

Problem

Return the length of the shortest, non-empty, contiguous subarray of A with sum at least K.

If there is no non-empty subarray with sum at least K, return -1.

Example 1:

Input: A = [1], K = 1
Output: 1
Example 2:

Input: A = [1,2], K = 4
Output: -1
Example 3:

Input: A = [2,-1,2], K = 3
Output: 3

Note:

1 <= A.length <= 50000
-10 ^ 5 <= A[i] <= 10 ^ 5
1 <= K <= 10 ^ 9

Solution

class Solution {
    public int shortestSubarray(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return -1;
        int len = nums.length, min = len+1;
        int[] sum = new int[len+1];
        for (int i = 0; i < len; i++) sum[i+1] = sum[i] + nums[i];
        Deque queue = new ArrayDeque<>();
        // pollFirst() == poll()    较早放入deque的元素 在队列顶部
        // getFirst() == peek()
        // pollLast()               最近放入deque的元素 在队列尾部
        // getLast()
        for (int i = 0; i <= len; i++) {
            // 检查最近放入的index，保证队列中新放入的index及对应的sum[index]均为递增
            // 反证：若保留worse candidate，那么在下面第二个while循环，该元素有可能
            // 中断while循环，并使得我们无法得到队列更左边的最优解
            while (queue.size() > 0 && sum[i]-sum[queue.getLast()] <= 0) {
                queue.pollLast();
            }
            // 检查较早放入的index update最小距离
            while (queue.size() > 0 && sum[i]-sum[queue.peek()] >= k) {
                min = Math.min(min, i-queue.peek());
                queue.pollFirst();
            }
            
            queue.offer(i);
        }
        return min <= len ? min : -1;
    }
}

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