摘要:实现队列介绍队列为特殊的线性表,队列的特点先进先出,队列插入为入队,队列删除为出对。实现这次使用顺序队列实现。
Java 实现队列
介绍队列为特殊的线性表,队列的特点先进先出(FIFO),队列插入为入队,队列删除为出对。
Java 实现这次使用顺序队列实现。(使用数组),
why?为什么不直接使用顺序表作为底层容器,因为入队操作执行顺序表尾插入,时间复杂度为O(1)
O(1) 普通语句,相互操作,时间复杂度为O(1)
出对操作执行表头删除操作,时间复杂度为O(n),因为涉及到一个循环遍历,移动,由于时间复杂度高,此时直接想方法将时间复杂度降低为O(1) ,即,用双指针解决。即front和rear两个解决
时间复杂度 O(n) 涉及一层循环,此时时间复杂度为O(n)
又因为直接更改下标,会导致空间的浪费,(出队操作)此时,为了减少空间的浪费,将队列设计为循环队列,目的,避免假满现象的出现。
空队列的时候 front = rear = 0
入队 front = 0 rear = 1
此时继续入队 front = 0 rear = 2
出队 front = rear = 2 两者相等
继续入队,front=2 rear = 3
不断的循环,总有一个为空,即rear
到队满 即 front = 2 rear = 1;
队满的判断 front = (rear + 1)% size
real永远为空
package demo.mingm.struct.queue; /** * 接口 队列 * @author ming * @date 2018/11/17 */ public interface Queue实现接口的类{ // 定义数组长度 public static final int DEFAULT_SIZE = 10; // 返回队列长度 int size(); // 判断队列是否为空 boolean isEmpty(); // 判断队列是否已满 boolean isFull(); // 入队, 成功true 错误false boolean add(T data); // offer 入队,和add方法不同的是,如果队满,或传入的为空,将会抛出错误,不会自动扩充 boolean offer(T data); // 返回队头元素,不执行删除操作,为空 返回null T peek(); // 返回队头元素,如果为空,将会抛出异常 T element(); // 出队,执行删除操作,若为空,返回null T poll(); // 出队,执行删除操作,若为空,抛出异常 T remove(); // 清空队列 void cleameQueue(); }
package demo.mingm.struct.queue; import java.util.Arrays; import java.util.Vector; public class SeqQueueimplements Queue { private T[] elementData; // 储存数据的数组 private int size; // 储存大小 private int front, rear; // 指针指向数组的元素,一个前,一个后 private int real; public SeqQueue() { elementData= (T[]) new Object[DEFAULT_SIZE]; // 指针的初始化 this.front = 0; this.rear = 0; this.size = 0; } public SeqQueue(int length) { elementData = (T[]) new Object[length]; this.front = 0; this.rear = 0; this.size = 0; } public int getSize() { return this.size; } public int getFront() { return this.front; } public int getRear() { return this.rear; } public void setSize(int size) { this.size = size; } public void setFront(int front) { this.front = front; } public void setRear(int rear) { this.rear = rear; } // 获取队列长度 @Override public int size() { return this.getSize(); } // 判断队列是否为空 @Override public boolean isEmpty() { return this.getRear() == this.getFront(); } // 判断队列是否已满 @Override public boolean isFull() { return this.getFront() == (this.getRear() + 1) % this.elementData.length; } // 入队操作,如果不满,自动扩充数组 @Override public boolean add(T data) { if(this.isFull()) { Arrays.copyOf(elementData, elementData.length*2); } // 是否插入空 if(data == null) return false; // 添加data elementData[this.getRear()] = data; // 移动指针 this.rear++; // 创造单向队列 this.size++; return true; } @Override public boolean offer(T data) { if(this.isFull() || data == null) { throw new NullPointerException("error 1"); } // 添加data this.elementData[this.getRear()] = data; // 移动指针 this.real = (this.real + 1)%elementData.length; // 创造循环队列 this.size++; return true; } // 返回队头元素,不删除 @Override public T peek() { if(this.isEmpty()) return null; return this.elementData[this.getFront()]; } // 返回队头元素 @Override public T element() { if(this.isEmpty()) throw new NullPointerException("error 2"); return this.elementData[this.getFront()]; } // 出队 @Override public T poll() { if (this.isEmpty()) return null; T tmp = this.peek(); // 循环队列 this.front = (this.getFront() + 1 ) % this.elementData.length; return tmp; } // 出队 @Override public T remove() { if (this.isEmpty()) throw new NullPointerException("error 3"); T tmp = this.peek(); // 循环队列 this.front = (this.getFront() + 1 ) % this.elementData.length; return tmp; } // 清空 @Override public void cleameQueue() { this.real = 0; this.front = 0; } }
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