dubbo源码解析（六）注册中心——redis

摘要：延长过期时间就是重新注册一次。关闭过期执行器关闭通知器销毁连接池关闭任务调度器这是销毁的方法，逻辑很清晰，方法在源码解析四注册中心中已经讲到。

目标：解释以为redis实现的注册中心原理，解读duubo-registry-redis的源码

Redis是一个key-value存储系统，交换数据非常快，redis以内存作为数据存储的介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。redis支持丰富的数据类型，dubbo就利用了redis的value支持map的数据类型。redis的key为服务名称和服务的类型。map中的key为URL地址，map中的value为过期时间，用于判断脏数据，脏数据由监控中心删除。

dubbo利用JRedis来连接到Redis分布式哈希键-值数据库，因为Jedis实例不是线程安全的,所以不可以多个线程共用一个Jedis实例，但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接。 所以dubbo又用了JedisPool，JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例，可以从池中获取Jedis实例，使用完后再把Jedis实例还回JedisPool。这种方式可以避免创建大量socket连接并且会实现高效的性能。

上述稍微介绍了dubbo用redis实现注册中心的依赖，接下来让我们来看看具体的实现逻辑。下图是包的结构：

包结构非常类似。接下来我们就来解读一下这两个类。

该类继承了FailbackRegistry类，该类就是针对注册中心核心的功能注册、订阅、取消注册、取消订阅，查询注册列表进行展开，基于redis来实现。

// 日志记录
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisRegistry.class);

// 默认的redis连接端口
private static final int DEFAULT_REDIS_PORT = 6379;

// 默认 Redis 根节点，涉及到的是dubbo的分组配置
private final static String DEFAULT_ROOT = "dubbo";

// 任务调度器
private final ScheduledExecutorService expireExecutor = Executors.newScheduledThreadPool(1, new NamedThreadFactory("DubboRegistryExpireTimer", true));

//Redis Key 过期机制执行器
private final ScheduledFuture expireFuture;

// Redis 根节点
private final String root;

// JedisPool集合，map 的key为 "ip:port"的形式
private final Map jedisPools = new ConcurrentHashMap();

// 通知器集合，key为 Root + Service的形式
// 例如 /dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService
private final ConcurrentMap notifiers = new ConcurrentHashMap();

// 重连时间间隔，单位：ms
private final int reconnectPeriod;

// 过期周期，单位：ms
private final int expirePeriod;

// 是否通过监控中心，用于判断脏数据，脏数据由监控中心删除
private volatile boolean admin = false;

// 是否复制模式
private boolean replicate;

可以从属性中看到基于redis的注册中心可以被监控中心监控，并且对过期的节点有清理的机制。

public RedisRegistry(URL url) {
    super(url);
    // 判断地址是否为空
    if (url.isAnyHost()) {
        throw new IllegalStateException("registry address == null");
    }
    // 实例化对象池
    GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig();
    // 如果 testOnBorrow 被设置，pool 会在 borrowObject 返回对象之前使用 PoolableObjectFactory的 validateObject 来验证这个对象是否有效
    // 要是对象没通过验证，这个对象会被丢弃，然后重新选择一个新的对象。
    config.setTestOnBorrow(url.getParameter("test.on.borrow", true));
    // 如果 testOnReturn 被设置， pool 会在 returnObject 的时候通过 PoolableObjectFactory 的validateObject 方法验证对象
    // 如果对象没通过验证，对象会被丢弃，不会被放到池中。
    config.setTestOnReturn(url.getParameter("test.on.return", false));
    // 指定空闲对象是否应该使用 PoolableObjectFactory 的 validateObject 校验，如果校验失败，这个对象会从对象池中被清除。
    // 这个设置仅在 timeBetweenEvictionRunsMillis 被设置成正值（ >0） 的时候才会生效。
    config.setTestWhileIdle(url.getParameter("test.while.idle", false));
    if (url.getParameter("max.idle", 0) > 0)
        // 控制一个pool最多有多少个状态为空闲的jedis实例。
        config.setMaxIdle(url.getParameter("max.idle", 0));
    if (url.getParameter("min.idle", 0) > 0)
        // 控制一个pool最少有多少个状态为空闲的jedis实例。
        config.setMinIdle(url.getParameter("min.idle", 0));
    if (url.getParameter("max.active", 0) > 0)
        // 控制一个pool最多有多少个jedis实例。
        config.setMaxTotal(url.getParameter("max.active", 0));
    if (url.getParameter("max.total", 0) > 0)
        config.setMaxTotal(url.getParameter("max.total", 0));
    if (url.getParameter("max.wait", url.getParameter("timeout", 0)) > 0)
        //表示当引入一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
        config.setMaxWaitMillis(url.getParameter("max.wait", url.getParameter("timeout", 0)));
    if (url.getParameter("num.tests.per.eviction.run", 0) > 0)
        // 设置驱逐线程每次检测对象的数量。这个设置仅在 timeBetweenEvictionRunsMillis 被设置成正值（ >0）的时候才会生效。
        config.setNumTestsPerEvictionRun(url.getParameter("num.tests.per.eviction.run", 0));
    if (url.getParameter("time.between.eviction.runs.millis", 0) > 0)
        // 指定驱逐线程的休眠时间。如果这个值不是正数（ >0），不会有驱逐线程运行。
        config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(url.getParameter("time.between.eviction.runs.millis", 0));
    if (url.getParameter("min.evictable.idle.time.millis", 0) > 0)
        // 指定最小的空闲驱逐的时间间隔（空闲超过指定的时间的对象，会被清除掉）。
        // 这个设置仅在 timeBetweenEvictionRunsMillis 被设置成正值（ >0）的时候才会生效。
        config.setMinEvictableIdleTimeMillis(url.getParameter("min.evictable.idle.time.millis", 0));

    // 获取url中的集群配置
    String cluster = url.getParameter("cluster", "failover");
    if (!"failover".equals(cluster) && !"replicate".equals(cluster)) {
        throw new IllegalArgumentException("Unsupported redis cluster: " + cluster + ". The redis cluster only supported failover or replicate.");
    }
    // 设置是否为复制模式
    replicate = "replicate".equals(cluster);

    List addresses = new ArrayList();
    addresses.add(url.getAddress());
    // 备用地址
    String[] backups = url.getParameter(Constants.BACKUP_KEY, new String[0]);
    if (backups != null && backups.length > 0) {
        addresses.addAll(Arrays.asList(backups));
    }

    for (String address : addresses) {
        int i = address.indexOf(":");
        String host;
        int port;
        // 分割地址和端口号
        if (i > 0) {
            host = address.substring(0, i);
            port = Integer.parseInt(address.substring(i + 1));
        } else {
            // 没有端口的设置默认端口
            host = address;
            port = DEFAULT_REDIS_PORT;
        }
        // 创建连接池并加入集合
        this.jedisPools.put(address, new JedisPool(config, host, port,
                url.getParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT), StringUtils.isEmpty(url.getPassword()) ? null : url.getPassword(),
                url.getParameter("db.index", 0)));
    }

    // 设置url携带的连接超时时间，如果没有配置，则设置默认为3s
    this.reconnectPeriod = url.getParameter(Constants.REGISTRY_RECONNECT_PERIOD_KEY, Constants.DEFAULT_REGISTRY_RECONNECT_PERIOD);
    // 获取url中的分组配置，如果没有配置，则默认为dubbo
    String group = url.getParameter(Constants.GROUP_KEY, DEFAULT_ROOT);
    if (!group.startsWith(Constants.PATH_SEPARATOR)) {
        group = Constants.PATH_SEPARATOR + group;
    }
    if (!group.endsWith(Constants.PATH_SEPARATOR)) {
        group = group + Constants.PATH_SEPARATOR;
    }
    // 设置redis 的根节点
    this.root = group;

    // 获取过期周期配置，如果没有，则默认为60s
    this.expirePeriod = url.getParameter(Constants.SESSION_TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_SESSION_TIMEOUT);
    // 创建过期机制执行器
    this.expireFuture = expireExecutor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                // 延长到期时间
                deferExpired(); // Extend the expiration time
            } catch (Throwable t) { // Defensive fault tolerance
                logger.error("Unexpected exception occur at defer expire time, cause: " + t.getMessage(), t);
            }
        }
    }, expirePeriod / 2, expirePeriod / 2, TimeUnit.MILLISECONDS);
}

构造方法首先是调用了父类的构造函数，然后是对对象池的一些配置进行了初始化，具体的我已经在注释中写明。在构造方法中还做了连接池的创建、过期机制执行器的创建，其中过期会进行延长到期时间的操作具体是在deferExpired方法中实现。还有一个关注点事该执行器的时间是取周期的一半。

private void deferExpired() {
    for (Map.Entry entry : jedisPools.entrySet()) {
        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
        try {
            // 获得连接池中的Jedis实例
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            try {
                // 遍历已经注册的服务url集合
                for (URL url : new HashSet(getRegistered())) {
                    // 如果是非动态管理模式
                    if (url.getParameter(Constants.DYNAMIC_KEY, true)) {
                        // 获得分类路径
                        String key = toCategoryPath(url);
                        // 以hash 散列表的形式存储
                        if (jedis.hset(key, url.toFullString(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expirePeriod)) == 1) {
                            // 发布 Redis 注册事件
                            jedis.publish(key, Constants.REGISTER);
                        }
                    }
                }
                // 如果通过监控中心
                if (admin) {
                    // 删除过时的脏数据
                    clean(jedis);
                }
                // 如果服务器端已同步数据，只需写入单台机器
                if (!replicate) {
                    break;//  If the server side has synchronized data, just write a single machine
                }
            } finally {
                jedis.close();
            }
        } catch (Throwable t) {
            logger.warn("Failed to write provider heartbeat to redis registry. registry: " + entry.getKey() + ", cause: " + t.getMessage(), t);
        }
    }
}

该方法实现了延长到期时间的逻辑，遍历了已经注册的服务url，这里会有一个是否为非动态管理模式的判断，也就是判断该节点是否为动态节点，只有动态节点是需要延长过期时间，因为动态节点需要人工删除节点。延长过期时间就是重新注册一次。而其他的节点则会被监控中心清除，也就是调用了clean方法。clean方法下面会讲到。

// The monitoring center is responsible for deleting outdated dirty data
private void clean(Jedis jedis) {
    // 获得所有的服务
    Set keys = jedis.keys(root + Constants.ANY_VALUE);
    if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
        // 遍历所有的服务
        for (String key : keys) {
            // 返回hash表key对应的所有域和值
            // redis的key为服务名称和服务的类型。map中的key为URL地址，map中的value为过期时间，用于判断脏数据，脏数据由监控中心删除
            Map values = jedis.hgetAll(key);
            if (values != null && values.size() > 0) {
                boolean delete = false;
                long now = System.currentTimeMillis();
                for (Map.Entry entry : values.entrySet()) {
                    URL url = URL.valueOf(entry.getKey());
                    // 是否为动态节点
                    if (url.getParameter(Constants.DYNAMIC_KEY, true)) {
                        long expire = Long.parseLong(entry.getValue());
                        // 判断是否过期
                        if (expire < now) {
                            // 删除记录
                            jedis.hdel(key, entry.getKey());
                            delete = true;
                            if (logger.isWarnEnabled()) {
                                logger.warn("Delete expired key: " + key + " -> value: " + entry.getKey() + ", expire: " + new Date(expire) + ", now: " + new Date(now));
                            }
                        }
                    }
                }
                // 取消注册
                if (delete) {
                    jedis.publish(key, Constants.UNREGISTER);
                }
            }
        }
    }
}

该方法就是用来清理过期数据的，之前我提到过dubbo在redis存储数据的数据结构形式，就是redis的key为服务名称和服务的类型。map中的key为URL地址，map中的value为过期时间，用于判断脏数据，脏数据由监控中心删除，那么判断过期就是通过map中的value来判别。逻辑就是在redis中先把记录删除，然后在取消订阅。

@Override
public boolean isAvailable() {
    // 遍历连接池集合
    for (JedisPool jedisPool : jedisPools.values()) {
        try {
            // 从连接池中获得jedis实例
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            try {
                // 判断是否有redis服务器被连接着
                // 只要有一台连接，则算注册中心可用
                if (jedis.isConnected()) {
                    return true; // At least one single machine is available.
                }
            } finally {
                jedis.close();
            }
        } catch (Throwable t) {
        }
    }
    return false;
}

该方法是判断注册中心是否可用，通过redis是否连接来判断，只要有一台redis可连接，就算注册中心可用。

@Override
public void destroy() {
    super.destroy();
    try {
        // 关闭过期执行器
        expireFuture.cancel(true);
    } catch (Throwable t) {
        logger.warn(t.getMessage(), t);
    }
    try {
        // 关闭通知器
        for (Notifier notifier : notifiers.values()) {
            notifier.shutdown();
        }
    } catch (Throwable t) {
        logger.warn(t.getMessage(), t);
    }
    for (Map.Entry entry : jedisPools.entrySet()) {
        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
        try {
            // 销毁连接池
            jedisPool.destroy();
        } catch (Throwable t) {
            logger.warn("Failed to destroy the redis registry client. registry: " + entry.getKey() + ", cause: " + t.getMessage(), t);
        }
    }
    // 关闭任务调度器
    ExecutorUtil.gracefulShutdown(expireExecutor, expirePeriod);
}

这是销毁的方法，逻辑很清晰，gracefulShutdown方法在《dubbo源码解析（四）注册中心——dubbo》中已经讲到。

@Override
public void doRegister(URL url) {
    // 获得分类路径
    String key = toCategoryPath(url);
    // 获得URL字符串作为 Value
    String value = url.toFullString();
    // 计算过期时间
    String expire = String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expirePeriod);
    boolean success = false;
    RpcException exception = null;
    // 遍历连接池集合
    for (Map.Entry entry : jedisPools.entrySet()) {
        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
        try {
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            try {
                // 写入 Redis Map 键
                jedis.hset(key, value, expire);
                // 发布 Redis 注册事件
                // 这样订阅该 Key 的服务消费者和监控中心，就会实时从 Redis 读取该服务的最新数据。
                jedis.publish(key, Constants.REGISTER);
                success = true;
                // 如果服务器端已同步数据，只需写入单台机器
                if (!replicate) {
                    break; //  If the server side has synchronized data, just write a single machine
                }
            } finally {
                jedis.close();
            }
        } catch (Throwable t) {
            exception = new RpcException("Failed to register service to redis registry. registry: " + entry.getKey() + ", service: " + url + ", cause: " + t.getMessage(), t);
        }
    }
    if (exception != null) {
        if (success) {
            logger.warn(exception.getMessage(), exception);
        } else {
            throw exception;
        }
    }
}

该方法是实现了父类FailbackRegistry的抽象方法，主要是实现了注册的功能，具体的逻辑是先将需要注册的服务信息保存到redis中，然后发布redis注册事件。

@Override
public void doUnregister(URL url) {
    // 获得分类路径
    String key = toCategoryPath(url);
    // 获得URL字符串作为 Value
    String value = url.toFullString();
    RpcException exception = null;
    boolean success = false;
    for (Map.Entry entry : jedisPools.entrySet()) {
        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
        try {
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            try {
                // 删除redis中的记录
                jedis.hdel(key, value);
                // 发布redis取消注册事件
                jedis.publish(key, Constants.UNREGISTER);
                success = true;
                // 如果服务器端已同步数据，只需写入单台机器
                if (!replicate) {
                    break; //  If the server side has synchronized data, just write a single machine
                }
            } finally {
                jedis.close();
            }
        } catch (Throwable t) {
            exception = new RpcException("Failed to unregister service to redis registry. registry: " + entry.getKey() + ", service: " + url + ", cause: " + t.getMessage(), t);
        }
    }
    if (exception != null) {
        if (success) {
            logger.warn(exception.getMessage(), exception);
        } else {
            throw exception;
        }
    }
}

该方法也是实现了父类的抽象方法，当服务消费者或者提供者关闭时，会调用该方法来取消注册。逻辑就是跟注册方法方法，先从redis中删除服务相关记录，然后发布取消注册的事件，从而实时通知订阅者们。

@Override
public void doSubscribe(final URL url, final NotifyListener listener) {
    // 返回服务地址
    String service = toServicePath(url);
    // 获得通知器
    Notifier notifier = notifiers.get(service);
    // 如果没有该服务的通知器，则创建一个
    if (notifier == null) {
        Notifier newNotifier = new Notifier(service);
        notifiers.putIfAbsent(service, newNotifier);
        notifier = notifiers.get(service);
        // 保证并发情况下，有且只有一个通知器启动
        if (notifier == newNotifier) {
            notifier.start();
        }
    }
    boolean success = false;
    RpcException exception = null;
    // 遍历连接池集合进行订阅，直到有一个订阅成功，仅仅向一个redis进行订阅
    for (Map.Entry entry : jedisPools.entrySet()) {
        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
        try {
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            try {
                // 如果服务地址为*结尾，也就是处理所有的服务层发起的订阅
                if (service.endsWith(Constants.ANY_VALUE)) {
                    admin = true;
                    // 获得分类层的集合 例如：/dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService/providers
                    Set keys = jedis.keys(service);
                    if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
                        // 按照服务聚合url
                        Map> serviceKeys = new HashMap>();
                        for (String key : keys) {
                            // 获得服务路径，截掉多余部分
                            String serviceKey = toServicePath(key);
                            Set sk = serviceKeys.get(serviceKey);
                            if (sk == null) {
                                sk = new HashSet();
                                serviceKeys.put(serviceKey, sk);
                            }
                            sk.add(key);
                        }
                        // 按照每个服务层进行发起通知，因为服务地址为*结尾
                        for (Set sk : serviceKeys.values()) {
                            doNotify(jedis, sk, url, Arrays.asList(listener));
                        }
                    }
                } else {
                    // 处理指定的服务层发起的通知
                    doNotify(jedis, jedis.keys(service + Constants.PATH_SEPARATOR + Constants.ANY_VALUE), url, Arrays.asList(listener));
                }
                // 只在一个redis上进行订阅
                success = true;
                break; // Just read one server"s data
            } finally {
                jedis.close();
            }
        } catch (Throwable t) { // Try the next server
            exception = new RpcException("Failed to subscribe service from redis registry. registry: " + entry.getKey() + ", service: " + url + ", cause: " + t.getMessage(), t);
        }
    }
    if (exception != null) {
        // 虽然发生异常，但结果仍然成功
        if (success) {
            logger.warn(exception.getMessage(), exception);
        } else {
            throw exception;
        }
    }
}

该方法是实现了订阅的功能。注意以下几个点：

服务只会向一个redis进行订阅，只要有一个订阅成功就结束订阅。

根据url携带的服务地址来调用doNotify的两个重载方法。其中一个只是遍历通知了所有服务的监听器，doNotify方法我会在后面讲到。

@Override
public void doUnsubscribe(URL url, NotifyListener listener) {
}

该方法本来是取消订阅的实现，不过dubbo中并未实现该逻辑。

private void doNotify(Jedis jedis, String key) {
    // 遍历所有的通知器，调用重载方法今天通知
    for (Map.Entry> entry : new HashMap>(getSubscribed()).entrySet()) {
        doNotify(jedis, Arrays.asList(key), entry.getKey(), new HashSet(entry.getValue()));
    }
}

private void doNotify(Jedis jedis, Collection keys, URL url, Collection listeners) {
    if (keys == null || keys.isEmpty()
            || listeners == null || listeners.isEmpty()) {
        return;
    }
    long now = System.currentTimeMillis();
    List result = new ArrayList();
    // 获得分类集合
    List categories = Arrays.asList(url.getParameter(Constants.CATEGORY_KEY, new String[0]));
    // 通过url获得服务接口
    String consumerService = url.getServiceInterface();
    // 遍历分类路径，例如/dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService/providers
    for (String key : keys) {
        // 判断服务是否匹配
        if (!Constants.ANY_VALUE.equals(consumerService)) {
            String prvoiderService = toServiceName(key);
            if (!prvoiderService.equals(consumerService)) {
                continue;
            }
        }
        // 从分类路径上获得分类名
        String category = toCategoryName(key);
        // 判断订阅的分类是否包含该分类
        if (!categories.contains(Constants.ANY_VALUE) && !categories.contains(category)) {
            continue;
        }
        List urls = new ArrayList();
        // 返回所有的URL集合
        Map values = jedis.hgetAll(key);
        if (values != null && values.size() > 0) {
            for (Map.Entry entry : values.entrySet()) {
                URL u = URL.valueOf(entry.getKey());
                // 判断是否为动态节点，因为动态节点不受过期限制。并且判断是否过期
                if (!u.getParameter(Constants.DYNAMIC_KEY, true)
                        || Long.parseLong(entry.getValue()) >= now) {
                    // 判断url是否合法
                    if (UrlUtils.isMatch(url, u)) {
                        urls.add(u);
                    }
                }
            }
        }
        // 若不存在匹配的url，则创建 `empty://` 的 URL返回，用于清空该服务的该分类。
        if (urls.isEmpty()) {
            urls.add(url.setProtocol(Constants.EMPTY_PROTOCOL)
                    .setAddress(Constants.ANYHOST_VALUE)
                    .setPath(toServiceName(key))
                    .addParameter(Constants.CATEGORY_KEY, category));
        }
        result.addAll(urls);
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("redis notify: " + key + " = " + urls);
        }
    }
    if (result == null || result.isEmpty()) {
        return;
    }
    // 全部数据完成后，调用通知方法，来通知监听器
    for (NotifyListener listener : listeners) {
        notify(url, listener, result);
    }
}

该方法实现了通知的逻辑，有两个重载方法，第二个比第一个多了几个参数，其实唯一的区别就是第一个重载方法是通知了所有的监听器，内部逻辑中调用了getSubscribed方法获取所有的监听器，该方法的解释可以查看《dubbo源码解析（三）注册中心——开篇》中关于subscribed属性的解释。而第二个重载方法就是对一个指定的监听器进行通知。

具体的逻辑在第二个重载的方法中，其中有以下几个需要注意的点：

通知的事件要和监听器匹配。

不同的角色会关注不同的分类，服务消费者会关注providers、configurations、routes这几个分类，而服务提供者会关注consumers分类，监控中心会关注所有分类。

遍历分类路径，分类路径是Root + Service + Type。

private String toServiceName(String categoryPath) {
    String servicePath = toServicePath(categoryPath);
    return servicePath.startsWith(root) ? servicePath.substring(root.length()) : servicePath;
}

该方法很简单，就是从服务路径上获得服务名，这里就不多做解释了。

private String toCategoryName(String categoryPath) {
    int i = categoryPath.lastIndexOf(Constants.PATH_SEPARATOR);
    return i > 0 ? categoryPath.substring(i + 1) : categoryPath;
}

该方法的作用是从分类路径上获得分类名。

private String toServicePath(String categoryPath) {
    int i;
    if (categoryPath.startsWith(root)) {
        i = categoryPath.indexOf(Constants.PATH_SEPARATOR, root.length());
    } else {
        i = categoryPath.indexOf(Constants.PATH_SEPARATOR);
    }
    return i > 0 ? categoryPath.substring(0, i) : categoryPath;
}

private String toServicePath(URL url) {
    return root + url.getServiceInterface();
}

这两个方法都是获得服务地址，第一个方法主要是截掉多余的部分，第二个方法主要是从url配置中获取关于服务地址的值跟根节点拼接。

private String toCategoryPath(URL url) {
    return toServicePath(url) + Constants.PATH_SEPARATOR + url.getParameter(Constants.CATEGORY_KEY, Constants.DEFAULT_CATEGORY);
}

该方法是获得分类路径，格式是Root + Service + Type。

private class NotifySub extends JedisPubSub {

    private final JedisPool jedisPool;

    public NotifySub(JedisPool jedisPool) {
        this.jedisPool = jedisPool;
    }

    @Override
    public void onMessage(String key, String msg) {
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("redis event: " + key + " = " + msg);
        }
        // 如果是注册事件或者取消注册事件
        if (msg.equals(Constants.REGISTER)
                || msg.equals(Constants.UNREGISTER)) {
            try {
                Jedis jedis = jedisPool.getResource();
                try {
                    // 通知监听器
                    doNotify(jedis, key);
                } finally {
                    jedis.close();
                }
            } catch (Throwable t) { // TODO Notification failure does not restore mechanism guarantee
                logger.error(t.getMessage(), t);
            }
        }
    }

    @Override
    public void onPMessage(String pattern, String key, String msg) {
        onMessage(key, msg);
    }

    @Override
    public void onSubscribe(String key, int num) {
    }

    @Override
    public void onPSubscribe(String pattern, int num) {
    }

    @Override
    public void onUnsubscribe(String key, int num) {
    }

    @Override
    public void onPUnsubscribe(String pattern, int num) {
    }

}

NotifySub是RedisRegistry的一个内部类，继承了JedisPubSub类，JedisPubSub类中定义了publish/subsribe的回调方法。通过继承JedisPubSub类并重新实现这些回调方法，当publish/subsribe事件发生时，我们可以定制自己的处理逻辑。这里实现了onMessage和onPMessage两个方法，当收到注册和取消注册的事件的时候通知相关的监听器数据变化，从而实现实时更新数据。

该类继承 Thread 类，负责向 Redis 发起订阅逻辑。

// 服务名：Root + Service
private final String service;
// 需要忽略连接的次数
private final AtomicInteger connectSkip = new AtomicInteger();
// 已经忽略连接的次数
private final AtomicInteger connectSkiped = new AtomicInteger();
// 随机数
private final Random random = new Random();
// jedis实例
private volatile Jedis jedis;
// 是否是首次通知
private volatile boolean first = true;
// 是否运行中
private volatile boolean running = true;
// 连接次数随机数
private volatile int connectRandom;

上述属性中，部分属性都是为了redis的重连策略，用于在和redis断开链接时，忽略一定的次数和redis的连接，避免空跑。

private void resetSkip() {
    connectSkip.set(0);
    connectSkiped.set(0);
    connectRandom = 0;
}

该方法就是重置忽略连接的信息。

private boolean isSkip() {
    // 获得忽略次数
    int skip = connectSkip.get(); // Growth of skipping times
    // 如果忽略次数超过10次，那么取随机数，加上一个10以内的随机数
    // 连接失败的次数越多，每一轮加大需要忽略的总次数，并且带有一定的随机性。
    if (skip >= 10) { // If the number of skipping times increases by more than 10, take the random number
        if (connectRandom == 0) {
            connectRandom = random.nextInt(10);
        }
        skip = 10 + connectRandom;
    }
    // 自增忽略次数。若忽略次数不够，则继续忽略。
    if (connectSkiped.getAndIncrement() < skip) { // Check the number of skipping times
        return true;
    }
    // 增加需要忽略的次数
    connectSkip.incrementAndGet();
    // 重置已忽略次数和随机数
    connectSkiped.set(0);
    connectRandom = 0;
    return false;
}

该方法是用来判断忽略本次对redis的连接。首先获得需要忽略的次数，如果忽略次数不小于10次，则加上一个10以内的随机数，然后判断自增的忽略次数，如果次数不够，则继续忽略，如果次数够了，增加需要忽略的次数，重置已经忽略的次数和随机数。主要的思想是连接失败的次数越多，每一轮加大需要忽略的总次数，并且带有一定的随机性。

@Override
public void run() {
    // 当通知器正在运行中时
    while (running) {
        try {
            // 如果不忽略连接
            if (!isSkip()) {
                try {
                    for (Map.Entry entry : jedisPools.entrySet()) {
                        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
                        try {
                            jedis = jedisPool.getResource();
                            try {
                                // 是否为监控中心
                                if (service.endsWith(Constants.ANY_VALUE)) {
                                    // 如果不是第一次通知
                                    if (!first) {
                                        first = false;
                                        Set keys = jedis.keys(service);
                                        if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
                                            for (String s : keys) {
                                                // 通知
                                                doNotify(jedis, s);
                                            }
                                        }
                                        // 重置
                                        resetSkip();
                                    }
                                    // 批准订阅
                                    jedis.psubscribe(new NotifySub(jedisPool), service); // blocking
                                } else {
                                    // 如果不是监控中心，并且不是第一次通知
                                    if (!first) {
                                        first = false;
                                        // 多带带通知一个服务
                                        doNotify(jedis, service);
                                        // 重置
                                        resetSkip();
                                    }
                                    // 批准订阅
                                    jedis.psubscribe(new NotifySub(jedisPool), service + Constants.PATH_SEPARATOR + Constants.ANY_VALUE); // blocking
                                }
                                break;
                            } finally {
                                jedis.close();
                            }
                        } catch (Throwable t) { // Retry another server
                            logger.warn("Failed to subscribe service from redis registry. registry: " + entry.getKey() + ", cause: " + t.getMessage(), t);
                            // If you only have a single redis, you need to take a rest to avoid overtaking a lot of CPU resources
                            // 发生异常，说明 Redis 连接断开了，需要等待reconnectPeriod时间
                            //通过这样的方式，避免执行，占用大量的 CPU 资源。
                            sleep(reconnectPeriod);
                        }
                    }
                } catch (Throwable t) {
                    logger.error(t.getMessage(), t);
                    sleep(reconnectPeriod);
                }
            }
        } catch (Throwable t) {
            logger.error(t.getMessage(), t);
        }
    }
}

该方法是线程的run方法，应该很熟悉，其中做了相关订阅的逻辑，其中根据redis的重连策略做了一些忽略连接的策略，也就是调用了上述讲解的isSkip方法，订阅就是调用了jedis.psubscribe方法，它是订阅给定模式相匹配的所有频道。

public void shutdown() {
    try {
        // 更改状态
        running = false;
        // jedis断开连接
        jedis.disconnect();
    } catch (Throwable t) {
        logger.warn(t.getMessage(), t);
    }
}

该方法是断开连接的方法。

该类继承了AbstractRegistryFactory类，实现了AbstractRegistryFactory抽象出来的createRegistry方法，看一下原代码：

public class RedisRegistryFactory extends AbstractRegistryFactory {

    @Override
    protected Registry createRegistry(URL url) {
        return new RedisRegistry(url);
    }

}

可以看到就是实例化了RedisRegistry而已，所有这里就不解释了。

该部分相关的源码解析地址：https://github.com/CrazyHZM/i...

该文章讲解了dubbo利用redis来实现注册中心，其中关键的是需要弄明白dubbo在redis中存储的数据结构，也就是key-value中key代表什么，value代表什么。还有就是需要了解JRedis和JedisPool，其他的逻辑并不复杂。如果我在哪一部分写的不够到位或者写错了，欢迎给我提意见，我的私人微信号码：HUA799695226。