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java-study-bigdata-flink-网络资料-01-flink 基本原理和应用场景

DandJ / 1937人阅读

摘要:前言相关学习,资料来源于网络中文社区官方网站简书上的翻译教程简介备注迭代计算用于机器学习相关备注流处理批处理机器学习图计算组件包含和两个阶段包含包含流式处理和批处理流式处理批处理批处理批处理之上的流式处理一个如果每个数据单元经过处理,然后

前言

flink 相关学习,资料来源于网络
Flink中文社区:https://doc.flink-china.org/i...
Flink官方网站:https://flink.apache.org/
简书上的翻译:https://www.jianshu.com/u/e7c...
教程:https://ke.qq.com/course/list...

1、Flink 简介


备注:迭代计算用于机器学习相关

备注:
1、流处理
2、批处理
3、机器学习
4、图计算

2、flink 组件

mapreduce:包含map 和reduce两个阶段
storm:包含spout bolt
flink:包含:DataSource,Transformations,Data Sink

3、流式处理和批处理

Storm: 流式处理
Spark: 批处理
MapReduce: 批处理

Spark Streaming:
批处理之上的流式处理,一个batch,如果每个数据单元经过1处理,然后放到2中的缓存,缓存中有一个数据,3就取数据然后处理

Flink:

对比如下:

4、应用场景

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