摘要:快排可以说是一道必知的常见面试题,同时也有多种实现方式。之所以使用随机快速排序而不是普通的快排。其中交换数组元素位置,打印元素的方法我就没贴了,代码太长你们也不方便看。
快排可以说是一道必知的常见面试题,同时也有多种实现方式。在这篇文章中,我使用的是随机三路快排。
之所以使用随机快速排序而不是普通的快排。是因为前者可以使得数列有序的概率降低,从而使随机快速排序平均速度是比快速排序要快的。具体的两者的性能差别可以看下这篇文章:
https://blog.csdn.net/haelang...
talk id cheap,show the code。一共 20+ 行代码,每行代码都有注释。其中交换数组元素位置,打印元素的方法我就没贴了,代码太长你们也不方便看。
PS:代码下面有执行流程图,结合代码来看比较容易理解。
public static void main(String[] args) { // 测试数据 int[] arr = new int[]{5, 3, 6, 4}; // 执行快排 quickSort(arr, 0, arr.length - 1); // 打印数组元素 printArray(arr); } private static void quickSort(int[] arr, int l, int r) { if (l < r) { // 随机取需要排序的数组中的一个元素和数组的最后一个元素交换,作为划分值 swap(arr, l + (int) (Math.random() * (r - l + 1)), r); // 得到数组元素中等于划分值的区域 int[] part = partition(arr, l, r); // 小于等于划分值的区域 quickSort(arr, l, part[0] - 1); // 大于划分值的区域 quickSort(arr, part[1] + 1, r); } } private static int[] partition(int[] arr, int l, int r) { // 初始化小于等于划分值区域的当前下标,默认是数组第一个元素的前一个位置 int less = l - 1; // 初始化大于划分值区域的当前下标,默认是数组最后一个元素的位置,同时也是划分值的位置,但该值并不属于大于划分值的区域,所以要在最后进行移动 int more = r; // 当前下标小于大于划分值区域的下标时 while (l < more) { // 当前值比划分值小,当前值和小于等于划分值区域的右边第一个值进行交换,小于等于划分值区域右移1个下标,当前下标+1 if (arr[l] < arr[r]) { swap(arr, l++, ++less); // 当前值比划分值大,当前值和大于划分值区域的左边第一个值进行交换,大于划分值的区域左移1个下标 } else if (arr[l] > arr[r]) { swap(arr, l, --more); // 当前值等于划分值,当前下标+1 } else { // 当前下标+1 l++; } } // 将划分值和大于划分值区域中,最接近划分值区域的元素交换。至此完成所有值的区域划分 swap(arr, more, r); // 返回等于划分值的区域 return new int[]{less + 1, more}; }
下面我会画个流程图帮大家理解一下,测试数据和代码一样。
假设代码执行完 13 行后,测试数据的顺序依旧不变,即为 {5,3,6,4}。
接下来在执行 partition() 方法的过程中,数组元素的情况如下图所示(灵魂写手求轻喷)
好了,以上就是本文的全部内容,我们下篇文章再见,捂脸逃~
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