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dubbo源码解析——cluster

seal_de / 2168人阅读

摘要:简单来说就是应对出错情况采取的策略。由于重试,重试次数过多时,带来时延。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

我们再来回顾一下官网的对于集群容错的架构设计图

Cluster概述

将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker(伪装过程用到loadBalance),对上层透明,伪装过程包含了容错逻辑,调用失败后,重试另一个。简单来说,就是应对出错情况采取的策略。看看这个接口:

该接口有9个实现类,换个角度来说,就是有9中应对策略,本文介绍几个比较常用的策略

FailoverCluster

失败自动切换,当调用远程服务失败时,自动选择其他服务进行调用。可以通过retries设置重试次数。由于重试,重试次数过多时,带来时延。

/**
 * Failover
 * 当invoker调用失败,打印错误日志,并且重试其他invoker
 * 重试将导致时延
 */
public class FailoverClusterInvoker extends AbstractClusterInvoker {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FailoverClusterInvoker.class);

    public FailoverClusterInvoker(Directory directory) {
        super(directory);
    }

    @Override
    @SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"})
    public Result doInvoke(Invocation invocation, final List> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException {
        // 局部引用
        List> copyinvokers = invokers;

        // 参数校验
        checkInvokers(copyinvokers, invocation);

        // 获取方法名称
        String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);

        // 获取重试次数
        int len = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.RETRIES_KEY, Constants.DEFAULT_RETRIES) + 1;
        if (len <= 0) {
            // 最少要调用1次
            len = 1;
        }

        // 局部引用
        RpcException le = null;
        // 已经调用过的invoker列表
        List> invoked = new ArrayList>(copyinvokers.size());
        // 调用失败的invoker地址
        Set providers = new HashSet(len);

        // i < len 作为循环条件,说明len是多少就循环多少次(len等于 重试次数 + 1)
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (i > 0) {
                // 检查invoker是否被销毁
                checkWhetherDestroyed();
                // 重新选择invoker(在重试之前,需要重新选择,以避免候选invoker的改变)
                copyinvokers = list(invocation);
                // 参数检查
                checkInvokers(copyinvokers, invocation);
            }

            /*
             * 这一步就是进入loadBalance负载均衡
             * 因为上述步骤可能筛选出invoker数量大于1,所以再次经过loadBalance的筛选(同时避免获取到已经调用过的invoker)
             */
            Invoker invoker = select(loadbalance, invocation, copyinvokers, invoked);
            invoked.add(invoker);

            RpcContext.getContext().setInvokers((List) invoked);
            try {
                // 远程方法调用
                Result result = invoker.invoke(invocation);
                if (le != null && logger.isWarnEnabled()) {
                    logger.warn("Although retry the method " + methodName
                            + " in the service " + getInterface().getName()
                            + " was successful by the provider " + invoker.getUrl().getAddress()
                            + ", but there have been failed providers " + providers
                            + " (" + providers.size() + "/" + copyinvokers.size()
                            + ") from the registry " + directory.getUrl().getAddress()
                            + " on the consumer " + NetUtils.getLocalHost()
                            + " using the dubbo version " + Version.getVersion() + ". Last error is: "
                            + le.getMessage(), le);
                }

                // 正常执行,直接返回结果。否则,如果还有重试次数,则继续重试
                return result;
            } catch (RpcException e) {
                if (e.isBiz()) { // biz exception.
                    throw e;
                }
                le = e;
            } catch (Throwable e) {
                le = new RpcException(e.getMessage(), e);
            } finally {
                providers.add(invoker.getUrl().getAddress());
            }
        }

        // 能到这里,说明都失败了,providers保存失败的invoker地址
        throw new RpcException(le != null ? le.getCode() : 0, "Failed to invoke the method "
                + methodName + " in the service " + getInterface().getName()
                + ". Tried " + len + " times of the providers " + providers
                + " (" + providers.size() + "/" + copyinvokers.size()
                + ") from the registry " + directory.getUrl().getAddress()
                + " on the consumer " + NetUtils.getLocalHost() + " using the dubbo version "
                + Version.getVersion() + ". Last error is: "
                + (le != null ? le.getMessage() : ""), le != null && le.getCause() != null ? le.getCause() : le);
    }

}
MergeableCluster

这个主要用在分组聚合中,我们来看一下官网的介绍

按组合并返回结果 ,比如菜单服务,接口一样,但有多种实现,用group区分,现在消费方需从每种group中调用一次返回结果,合并结果返回,这样就可以实现聚合菜单项。

下面补充一下使用方法(网上基本没有使用方法的教程,楼主才疏学浅,花了几个小时才摸索出来):
(1)consumer侧,提供合并merge方法
这里有几个步骤:
a、在resources目录下,新建META-INF及dubbo,新建文本com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.Merger
b、映射自定义的merger名称到相应的实现类,如:
myMerger=com.patty.dubbo.consumer.service.MyMerger
c、实现合并函数,需要实现Merger接口,如下:

public class MyMerger implements Merger {

    @Override
    public ModelResult merge(ModelResult... items) {

        ModelResult result = new ModelResult();
        for (ModelResult item : items) {
            // 进行数据合并操作
            result.setResult((String)result.getResult() + (String) item.getResult());
        }

        return result;
    }
}

(2)将reference的cluster属性设置为"mergeable",group设置为“*”,并且设置合并方法,如下:


        
    

(3)同一套代码,分别利用不同的group,把服务发布到注册中心上面。例如:/group1/com.huangyuan.demoService 及 /group2/com.huangyuan.demoService

(3)接下来就可以直接使用了,这边测试得到结果:(这里合并只是简单连接字符串)

接下来再看下源码:

public Result invoke(final Invocation invocation) throws RpcException {
        // 获取Directory中的invoker
        List> invokers = directory.list(invocation);

        // 获取合并方法的名称
        String merger = getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.MERGER_KEY);
        if (ConfigUtils.isEmpty(merger)) {
            for (final Invoker invoker : invokers) {
                // 如果没有合并方法,只调动其中一个分组
                if (invoker.isAvailable()) {
                    return invoker.invoke(invocation);
                }
            }
            return invokers.iterator().next().invoke(invocation);
        }

        // 获取返回值类型
        Class returnType;
        try {
            returnType = getInterface().getMethod(
                    invocation.getMethodName(), invocation.getParameterTypes()).getReturnType();
        } catch (NoSuchMethodException e) {
            returnType = null;
        }

        Map> results = new HashMap>();
        for (final Invoker invoker : invokers) {
            Future future = executor.submit(new Callable() {
                @Override
                public Result call() throws Exception {
                    return invoker.invoke(new RpcInvocation(invocation, invoker));
                }
            });
            // 保留future(未真正执行远程调用)
            results.put(invoker.getUrl().getServiceKey(), future);
        }

        Object result = null;

        // 结果列表
        List resultList = new ArrayList(results.size());

        // 超时时间
        int timeout = getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);

        //
        for (Map.Entry> entry : results.entrySet()) {
            Future future = entry.getValue();
            try {
                // 执行远程调用
                Result r = future.get(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
                if (r.hasException()) {
                    log.error("Invoke " + getGroupDescFromServiceKey(entry.getKey()) + 
                                    " failed: " + r.getException().getMessage(), 
                            r.getException());
                } else {
                    resultList.add(r);
                }
            } catch (Exception e) {
                throw new RpcException("Failed to invoke service " + entry.getKey() + ": " + e.getMessage(), e);
            }
        }

        if (resultList.isEmpty()) {
            return new RpcResult((Object) null);
        } else if (resultList.size() == 1) {
            // 只有一个结果,直接返回了
            return resultList.iterator().next();
        }

        if (returnType == void.class) {
            return new RpcResult((Object) null);
        }

        if (merger.startsWith(".")) {
            /*
             * 配置的方法名称,以"."开头
             * 这种方式,入参固定只有一个,没有达到合并的效果,不建议使用
             */
            merger = merger.substring(1);
            Method method;
            try {
                method = returnType.getMethod(merger, returnType);
            } catch (NoSuchMethodException e) {
                throw new RpcException("Can not merge result because missing method [ " + merger + " ] in class [ " + 
                        returnType.getClass().getName() + " ]");
            }
            if (!Modifier.isPublic(method.getModifiers())) {
                method.setAccessible(true);
            }
            result = resultList.remove(0).getValue();
            try {
                if (method.getReturnType() != void.class
                        && method.getReturnType().isAssignableFrom(result.getClass())) {
                    for (Result r : resultList) {
                        result = method.invoke(result, r.getValue());
                    }
                } else {
                    for (Result r : resultList) {
                        method.invoke(result, r.getValue());
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                throw new RpcException("Can not merge result: " + e.getMessage(), e);
            }
        } else {
            /*
             * 建议使用Merger扩展的方式
             */
            Merger resultMerger;
            if (ConfigUtils.isDefault(merger)) {
                resultMerger = MergerFactory.getMerger(returnType);
            } else {
                resultMerger = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Merger.class).getExtension(merger);
            }
            if (resultMerger != null) {
                List rets = new ArrayList(resultList.size());
                for (Result r : resultList) {
                    rets.add(r.getValue());
                }
                result = resultMerger.merge(
                        rets.toArray((Object[]) Array.newInstance(returnType, 0)));
            } else {
                throw new RpcException("There is no merger to merge result.");
            }
        }
        return new RpcResult(result);
    }

PS:其实合并方法还有另外一个使用方式,使用".方法名称",并且合并方法只能写在结果类中,这种方式有一个很大的弊端,就是源码中入参固定只有一个,所以达不到合并效果,故不推荐使用。


        
    
AvailableCluster
public class AvailableCluster implements Cluster {

    public static final String NAME = "available";

    @Override
    public  Invoker join(Directory directory) throws RpcException {

        return new AbstractClusterInvoker(directory) {
            @Override
            public Result doInvoke(Invocation invocation, List> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException {
                for (Invoker invoker : invokers) {
                    if (invoker.isAvailable()) {
                        // 仅仅执行可只用的invoker
                        return invoker.invoke(invocation);
                    }
                }
                throw new RpcException("No provider available in " + invokers);
            }
        };

    }

}

遍历所有的Invokers判断invoker.isAvalible,只要一个有为true直接调用返回,否则就抛出异常.

ForkingCluster

引用官网的介绍

并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

我们来看看源码的实现

FailfastCluster

快速失败

Failfast可以理解为只发起一次调用,若失败则立即报错

通常用于非幂等写操作

@Override
    public Result doInvoke(Invocation invocation, List> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException {
        checkInvokers(invokers, invocation);
        Invoker invoker = select(loadbalance, invocation, invokers, null);
        try {
            // 成功直接往下执行
            return invoker.invoke(invocation);
        } catch (Throwable e) {
            // 失败抛出异常,不做别的处理
            if (e instanceof RpcException && ((RpcException) e).isBiz()) { // biz exception.
                throw (RpcException) e;
            }
            throw new RpcException(e instanceof RpcException ? ((RpcException) e).getCode() : 0, "Failfast invoke providers " + invoker.getUrl() + " " + loadbalance.getClass().getSimpleName() + " select from all providers " + invokers + " for service " + getInterface().getName() + " method " + invocation.getMethodName() + " on consumer " + NetUtils.getLocalHost() + " use dubbo version " + Version.getVersion() + ", but no luck to perform the invocation. Last error is: " + e.getMessage(), e.getCause() != null ? e.getCause() : e);
        }
    }
BroadcastCluster

广播调用

广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

public Result doInvoke(final Invocation invocation, List> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException {
        checkInvokers(invokers, invocation);
        RpcContext.getContext().setInvokers((List) invokers);
        RpcException exception = null;
        Result result = null;

        for (Invoker invoker : invokers) {
            try {
                // 循环调用invoker
                result = invoker.invoke(invocation);
            } catch (RpcException e) {
                exception = e;
                logger.warn(e.getMessage(), e);
            } catch (Throwable e) {
                exception = new RpcException(e.getMessage(), e);
                logger.warn(e.getMessage(), e);
            }
        }
        if (exception != null) {
            throw exception;
        }
        return result;
    }
FailbackClusterInvoker

失败自动重试

当失败了,记录失败的请求,按照一定的间隔定时重试

特别适用于通知服务

这个相对比较复杂,先了解一些基础概念

Delayed

延迟接口,用于标记在给定延迟之后应该被作用的对象

ScheduledFuture

实现Delayed、Future接口,能够获取未来调度的结果

演示一些上面ScheduledFuture的用法

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledFuture;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author huangy on 2018/11/12
 */
public class ScheduledFutureTest {

    // 延迟调用,获取未来调度结果的对象
    private volatile ScheduledFuture retryFuture;

    // 指定时间间隔 重发执行一次
    private static final long RETRY_FAILED_PERIOD = 1 * 1000;

    // ScheduledExecutorService的主要作用就是可以将定时任务与线程池功能结合使用
    private final ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(2);

    public void func() {
        retryFuture = scheduledExecutorService.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {

            @Override
            public void run() {
                System.out.println("retry");
            }
            // 延迟第一次执行的时间    每次的延迟           时间单位(现在填的是毫秒)
        }, RETRY_FAILED_PERIOD, RETRY_FAILED_PERIOD, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

    public static void main(String[] args) {
        new ScheduledFutureTest().func();
    }
}

结果如下:

其实看完这个例子,再看failbackCluster就挺简单了

public class FailbackClusterInvoker extends AbstractClusterInvoker {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FailbackClusterInvoker.class);

    // 5s 重发一次
    private static final long RETRY_FAILED_PERIOD = 5 * 1000;

    /**
     * Use {@link NamedInternalThreadFactory} to produce {@link org.apache.dubbo.common.threadlocal.InternalThread}
     * which with the use of {@link org.apache.dubbo.common.threadlocal.InternalThreadLocal} in {@link RpcContext}.
     */
    private final ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(2,
            new NamedInternalThreadFactory("failback-cluster-timer", true));

    // 保存需要重新执行的invoker
    private final ConcurrentMap> failed = new ConcurrentHashMap>();

    // 延迟调用,获取未来调度结果的对象
    private volatile ScheduledFuture retryFuture;

    public FailbackClusterInvoker(Directory directory) {
        super(directory);
    }

    private void addFailed(Invocation invocation, AbstractClusterInvoker router) {
        if (retryFuture == null) {
            // 避免同时调度
            synchronized (this) {
                if (retryFuture == null) {
                    retryFuture = scheduledExecutorService.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {

                        @Override
                        public void run() {
                            // collect retry statistics
                            try {
                                // 隔一段时间重新执行
                                retryFailed();
                            } catch (Throwable t) { // Defensive fault tolerance
                                logger.error("Unexpected error occur at collect statistic", t);
                            }
                        }
                    }, RETRY_FAILED_PERIOD, RETRY_FAILED_PERIOD, TimeUnit.MILLISECONDS);
                }
            }
        }
        failed.put(invocation, router);
    }

    void retryFailed() {
        // 没有需要重新执行的invoker
        if (failed.size() == 0) {
            return;
        }

        // 逐个调用之前失败的invoker
        for (Map.Entry> entry : new HashMap>(
                failed).entrySet()) {
            Invocation invocation = entry.getKey();
            Invoker invoker = entry.getValue();
            try {
                invoker.invoke(invocation);
                failed.remove(invocation);
            } catch (Throwable e) {
                logger.error("Failed retry to invoke method " + invocation.getMethodName() + ", waiting again.", e);
            }
        }
    }

    @Override
    protected Result doInvoke(Invocation invocation, List> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException {
        try {
            checkInvokers(invokers, invocation);
            Invoker invoker = select(loadbalance, invocation, invokers, null);
            // 正常执行,则直接返回
            return invoker.invoke(invocation);
        } catch (Throwable e) {
            logger.error("Failback to invoke method " + invocation.getMethodName() + ", wait for retry in background. Ignored exception: "
                    + e.getMessage() + ", ", e);
            // 记录失败的请求
            addFailed(invocation, this);
            return new RpcResult(); // ignore
        }
    }

}
FailsafeCluster

调用实例失败后,如果有报错,则忽略掉异常,返回一个正常的空结果

@Override
    public Result doInvoke(Invocation invocation, List> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException {
        try {
            checkInvokers(invokers, invocation);
            Invoker invoker = select(loadbalance, invocation, invokers, null);
            return invoker.invoke(invocation);
        } catch (Throwable e) {
            logger.error("Failsafe ignore exception: " + e.getMessage(), e);
            return new RpcResult(); // ignore
        }
    }

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