摘要:作为搭建大数据处理平台的重要基石,关于它的分析和讲解的文章已经有很多了。并且由于是开源软件,其安装过程相对比较复杂。针对每个组建都要配置的这种情况,提供了自动化安装应用来部署。这就大大缩短了的安装时间,同时也简化了安装的过程。
Hadoop作为搭建大数据处理平台的重要“基石”,关于它的分析和讲解的文章已经有很多了。Hadoop本身是一分布式的系统,因此在安装的时候,需要多每一个节点进行组建的安装。并且由于是开源软件,其安装过程相对比较复杂。这也是很多人在搭建hadoop运行环境时总是不能一次性成功的主要原因。
hadoop每个组建都要做很多的配置工作,如果手动去完成这个工作,工作量其实还是非常庞大。正是这一点我觉得很多做国产发行版hadoop软件开发的都没有大快的DKhadoop发行版做的好。我记得在之前写DKHadoop运行环境搭建流程的时候也提到过这个问题,DKH可以说是把易用性做的非常好了,无论是对于老手还是新入门者,上手速度要比其他的一些发行版快的多。
针对hadoop每个组建都要配置的这种情况,DKH提供了自动化安装应用来部署Hadoop。这就大大缩短了Hadoop的安装时间,同时也简化了安装Hadoop的过程。如果你在安装之后想要拓展节点,其实也不用担心。因为DKH中提供了节点管理的功能。
“节点”是集群中的服务器。DKH集群中的节点担任不同服务的不同角色,协同工作。我们可以在DKH管理界面添加节点。 然后在相应的服务中选择“添加角色”,那么新添加的节点就有了该服务的功能。
1、进入管理界面(在“主机”菜单中)
这里你可以查看节点的基本信息,并且可以添加和删除节点。
2、添加节点:点击“向集群添加主机”进入“添加节点”界面
输入对应节点的IP地址即可。
3、为节点指定服务:在每一个服务界面中,选择“添加角色”如下图所示
选择要添加的节点,点击“继续”即可完成添加。
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