Elasticsearch Java High Level REST Client（Search A

摘要：搜索请求用于与搜索文档聚合相关的任何操作，还提供了在结果文档上请求高亮的方法。将字段高光色添加到高亮构建器。稍后可以从中检索高亮的文本片段。

SearchRequest用于与搜索文档、聚合、suggestions相关的任何操作，还提供了在结果文档上请求高亮的方法。

在最基本的表单中，我们可以向请求添加查询：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(); 
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); 
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); 
searchRequest.source(searchSourceBuilder); 

创建SeachRequest，没有参数，这将针对所有索引运行。

大多数搜索参数都添加到SearchSourceBuilder中，它为搜索请求body中的所有内容提供了setter。

将match_all查询添加到SearchSourceBuilder。

将SearchSourceBuilder添加到SeachRequest。

我们先来看一下SearchRequest的一些可选参数：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("posts");
searchRequest.types("doc");

将请求限制为一个索引。

将请求限制为一个类型。

还有一些其他有趣的可选参数：

searchRequest.routing("routing");

设置路由参数。

searchRequest.indicesOptions(IndicesOptions.lenientExpandOpen());

设置IndicesOptions控制如何解析不可用的索引以及如何扩展通配符表达式。

searchRequest.preference("_local");

使用首选项参数，例如执行搜索以优先选择本地碎片，默认是随机的跨碎片。

控制搜索行为的大多数选项都可以在SearchSourceBuilder上设置，它包含或多或少与Rest API的搜索请求body中等效的选项。

以下是一些常见选项的几个示例：

SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); 
sourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy")); 
sourceBuilder.from(0); 
sourceBuilder.size(5); 
sourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));

使用默认选项创建SearchSourceBuilder。

设置查询，可以是任何类型的QueryBuilder。

设置确定结果要从哪个索引开始搜索的from选项，默认为0。

设置确定搜索命中返回的数的size选项，默认为10。

设置一个可选的超时，控制允许搜索的时间。

在此之后，只需将SearchSourceBuilder添加到SearchRequest：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
searchRequest.indices("posts");
searchRequest.source(sourceBuilder);

使用QueryBuilder对象创建搜索查询，QueryBuilder存在对于Elasticsearch的查询DSL支持的每种搜索查询类型。

可以使用其构造函数创建QueryBuilder：

MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = new MatchQueryBuilder("user", "kimchy");

创建一个在字段“user”上匹配文本“kimchy”的全文匹配查询。

创建后，QueryBuilder对象提供了配置其创建的搜索查询选项的方法：

matchQueryBuilder.fuzziness(Fuzziness.AUTO); 
matchQueryBuilder.prefixLength(3); 
matchQueryBuilder.maxExpansions(10); 

在匹配查询上启用模糊匹配。

在匹配查询上设置前缀长度选项。

设置最大扩展选项以控制查询的模糊过程。

也可以使用QueryBuilders实用程序类创建QueryBuilder对象，此类提供了可用于使用流畅的编程样式创建QueryBuilder对象的辅助方法：

QueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("user", "kimchy")
                                                .fuzziness(Fuzziness.AUTO)
                                                .prefixLength(3)
                                                .maxExpansions(10);

无论用于创建它的方法是什么，都必须将QueryBuilder对象添加到SearchSourceBuilder，如下所示：

searchSourceBuilder.query(matchQueryBuilder);

构建查询页面提供了所有可用的搜索查询的列表及其相应的QueryBuilder对象和QueryBuilders辅助方法。

SearchSourceBuilder允许添加一个或多个SortBuilder实例，有四种特殊的实现（Field-，Score-，GeoDistance-和ScriptSortBuilder）。

sourceBuilder.sort(new ScoreSortBuilder().order(SortOrder.DESC)); 
sourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("_uid").order(SortOrder.ASC));

按_score降序排序（默认值）。

也可以按_id字段进行升序排序。

默认情况下，搜索请求会返回文档_source的内容，但与Rest API中的内容一样，你可以覆盖此行为，例如，你可以完全关闭_source检索：

sourceBuilder.fetchSource(false);

该方法还接受一个或多个通配符模式的数组，以控制以更精细的方式包含或排除哪些字段：

String[] includeFields = new String[] {"title", "user", "innerObject.*"};
String[] excludeFields = new String[] {"_type"};
sourceBuilder.fetchSource(includeFields, excludeFields);

通过在SearchSourceBuilder上设置HighlightBuilder，可以实现高亮搜索结果，通过将一个或多个HighlightBuilder.Field实例添加到HighlightBuilder，可以为每个字段定义不同的高亮行为。

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); 
HighlightBuilder.Field highlightTitle =
        new HighlightBuilder.Field("title"); 
highlightTitle.highlighterType("unified");  
highlightBuilder.field(highlightTitle);  
HighlightBuilder.Field highlightUser = new HighlightBuilder.Field("user");
highlightBuilder.field(highlightUser);
searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);

创建一个新的HighlightBuilder。

为title字段创建字段高光色。

设置字段高光色类型。

将字段高光色添加到高亮构建器。

Rest API文档中有许多选项需要详细说明，Rest API参数（例如pre_tags）通常由具有相似名称的setter更改而来（例如#preTags(String ...)）。

稍后可以从SearchResponse中检索高亮的文本片段。

可以通过先创建适当的AggregationBuilder然后在SearchSourceBuilder上设置聚合来将聚合添加到搜索中，在以下示例中，我们在公司名称上创建terms聚合 ，使用子聚合在公司员工平均年龄上：

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
TermsAggregationBuilder aggregation = AggregationBuilders.terms("by_company")
        .field("company.keyword");
aggregation.subAggregation(AggregationBuilders.avg("average_age")
        .field("age"));
searchSourceBuilder.aggregation(aggregation);

构建聚合页面提供了所有可用的聚合的列表及其对应的AggregationBuilder对象和AggregationBuilders辅助方法。

稍后我们将看到如何访问SearchResponse中的聚合。

要向搜索请求添加建议，请使用从SuggestBuilders工厂类中可轻松访问的SuggestionBuilder的实现之一，Suggestion构建器需要添加到顶级SuggestBuilder，它本身可以在SearchSourceBuilder上设置。

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
SuggestionBuilder termSuggestionBuilder =
    SuggestBuilders.termSuggestion("user").text("kmichy"); 
SuggestBuilder suggestBuilder = new SuggestBuilder();
suggestBuilder.addSuggestion("suggest_user", termSuggestionBuilder); 
searchSourceBuilder.suggest(suggestBuilder);

为user字段和文本kmichy创建一个新的TermSuggestionBuilder。

添加suggestion构建器并将其命名为suggest_user。

我们稍后将看到如何从SearchResponse中检索suggestion。

分析API可用于分析特定搜索请求的查询和聚合的执行情况，为了使用它，必须在SearchSourceBuilder上将profile标志设置为true：

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.profile(true);

执行SearchRequest后，相应的SearchResponse将包含分析结果。

以下列方式执行SearchRequest时，客户端在继续执行代码之前等待返回SearchResponse：

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

执行SearchRequest也可以以异步方式完成，以便客户端可以直接返回，用户需要通过将请求和监听器传递给异步搜索方法来指定响应或潜在的故障如何处理：

client.searchAsync(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT, listener);

要执行的SearchRequest和执行完成时要使用的ActionListener。

异步方法不会阻塞并且立即返回，完成后，如果执行成功完成则使用onResponse方法回调ActionListener，如果失败则使用onFailure方法。

SearchResponse的典型监听器如下所示：

ActionListener listener = new ActionListener() {
    @Override
    public void onResponse(SearchResponse searchResponse) {
        
    }

    @Override
    public void onFailure(Exception e) {
        
    }
};

onResponse：执行成功完成时调用。

onFailure：在整个SearchRequest失败时调用。

通过执行搜索返回的SearchResponse提供有关搜索执行本身以及对返回文档的访问的详细信息，首先，有关于请求执行本身的有用信息，例如HTTP状态码，执行时间或请求是提前终止还是超时：

RestStatus status = searchResponse.status();
TimeValue took = searchResponse.getTook();
Boolean terminatedEarly = searchResponse.isTerminatedEarly();
boolean timedOut = searchResponse.isTimedOut();

其次，响应还通过提供有关搜索影响的碎片总数以及成功与不成功碎片的统计信息的碎片级别执行的信息，可以通过在ShardSearchFailures上迭代数组来处理可能的失败，如下例所示：

int totalShards = searchResponse.getTotalShards();
int successfulShards = searchResponse.getSuccessfulShards();
int failedShards = searchResponse.getFailedShards();
for (ShardSearchFailure failure : searchResponse.getShardFailures()) {
    // failures should be handled here
}

要访问返回的文档，我们需要先获取响应中包含的SearchHits：

SearchHits hits = searchResponse.getHits();

SearchHits提供有关所有匹配的全局信息，例如总命中数或最高分数：

long totalHits = hits.getTotalHits();
float maxScore = hits.getMaxScore();

嵌套在SearchHits中的是可以迭代的单个搜索结果：

SearchHit[] searchHits = hits.getHits();
for (SearchHit hit : searchHits) {
    // do something with the SearchHit
}

SearchHit提供对每个搜索命中的索引、类型、docId和分数等基本信息的访问：

String index = hit.getIndex();
String type = hit.getType();
String id = hit.getId();
float score = hit.getScore();

此外，它还允许你以简单的JSON-String或键/值对映射的形式返回文档源，在此映射中，常规字段由字段名称键控并包含字段值，多值字段作为对象列表返回，嵌套对象作为另一个键/值映射返回，这些案例需要相应地进行投射：

String sourceAsString = hit.getSourceAsString();
Map sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();
String documentTitle = (String) sourceAsMap.get("title");
List