摘要:所谓图片元数据,就是除了我们肉眼看到的图片内容外,隐藏在这些内容背后的一些技术数据。本文介绍如何使用代码将一张图片的隐藏信息读取出来。新建一个类,这个类的方法也是非常直接的首先把桌面上名叫的图片文件的内容读到字节数组中。
所谓图片元数据,就是除了我们肉眼看到的图片内容外,隐藏在这些内容背后的一些技术数据。
本文介绍如何使用Java代码将一张图片的隐藏信息读取出来。
首先不需要下载任何额外的Java库,用JDK自带的库就能工作。
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; import javax.imageio.ImageReader; import javax.imageio.metadata.IIOMetadata; import javax.imageio.metadata.IIOMetadataNode; import org.w3c.dom.NamedNodeMap; import org.w3c.dom.Node; import org.w3c.dom.NodeList; import com.sun.imageio.plugins.png.PNGMetadata; 新建一个Java类,这个类的main方法也是非常直接的: static public void main(String[] arg) throws IOException{ byte[] content = getContent("C:Usersi042416Desktop estclipboard1.png"); readCustomData(content); }
首先把桌面上名叫clipboard1.png的图片文件的内容读到字节数组content中。
getContent方法的代码:
一张png图片的元数据,散布在下面这些节点里:
printNode(pngmeta.getStandardChromaNode()); printNode(pngmeta.getStandardCompressionNode()); printNode(pngmeta.getStandardDataNode()); printNode(pngmeta.getStandardDimensionNode()); printNode(pngmeta.getStandardDocumentNode()); printNode(pngmeta.getStandardTextNode()); printNode(pngmeta.getStandardTransparencyNode());
通过printNode打印出来:
printNode方法的源代码:
打印出来的元数据:
如果大家想要复制粘贴,这是全部的源代码:
package image; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; import javax.imageio.ImageReader; import javax.imageio.metadata.IIOMetadata; import javax.imageio.metadata.IIOMetadataNode; import org.w3c.dom.NamedNodeMap; import org.w3c.dom.Node; import org.w3c.dom.NodeList; import com.sun.imageio.plugins.png.PNGMetadata; public class pngTest { static private byte[] getContent(String filePath) throws IOException { File file = new File(filePath); long fileSize = file.length(); if (fileSize > Integer.MAX_VALUE) { System.out.println("file too big..."); return null; } FileInputStream fi = new FileInputStream(file); byte[] buffer = new byte[(int) fileSize]; int offset = 0; int numRead = 0; while (offset < buffer.length && (numRead = fi.read(buffer, offset, buffer.length - offset)) >= 0) { offset += numRead; } if (offset != buffer.length) { fi.close(); throw new IOException("Could not completely read file " + file.getName()); } fi.close(); return buffer; } static private void readCustomData(byte[] imageData) throws IOException{ ImageReader imageReader = ImageIO.getImageReadersByFormatName("png").next(); imageReader.setInput(ImageIO.createImageInputStream(new ByteArrayInputStream(imageData)), true); IIOMetadata metadata = imageReader.getImageMetadata(0); PNGMetadata pngmeta = (PNGMetadata) metadata; printNode(pngmeta.getStandardChromaNode()); printNode(pngmeta.getStandardCompressionNode()); printNode(pngmeta.getStandardDataNode()); printNode(pngmeta.getStandardDimensionNode()); printNode(pngmeta.getStandardDocumentNode()); printNode(pngmeta.getStandardTextNode()); printNode(pngmeta.getStandardTransparencyNode()); } static private void printNode(IIOMetadataNode metanode){ if (metanode == null) return; NodeList childNodes = metanode.getChildNodes(); if( childNodes == null) return; for (int i = 0; i < childNodes.getLength(); i++) { Node node = childNodes.item(i); NamedNodeMap attribute = node.getAttributes(); if( attribute == null) continue; int length = attribute.getLength(); for( int j = 0; j < length; j++){ Node each = attribute.item(j); String value = each.getNodeValue(); String name = each.getNodeName(); System.out.println("Name: " + name + " value: " + value); } } } static public void main(String[] arg) throws IOException{ byte[] content = getContent("C:Usersi042416Desktop estclipboard1.png"); readCustomData(content); } }
要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙":
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/71897.html
摘要:摘要导语近日,阿里云发布了智能媒体管理服务,通过离线处理能力关联授权的云存储,提供便捷的海量多媒体数据一键分析,并通过该分析过程构建价值元数据,更好支撑内容检索。标准统一,访问接口统一为阿里云的标准。场景化一键式处理,提高易用性。 摘要: 导语 近日,阿里云发布了智能媒体管理(Intelligent Media Management)服务, 通过离线处理能力关联授权的云存储,提供便捷的...
摘要:转发通过,将请求通过负载均衡,均衡给后端处理的服务。图床同时也支持同步上传回调通知的方式,将图片上传结果反馈给业务方。 Hulk 图床是支持 360 公司绝大部分业务的图片服务,支持多种图片处理功能,如:裁剪、压缩、滤镜、pHash 计算、人脸识别、格式转换、gif 首帧提取……等等,支持的业务线包括:搜索、图搜、新闻、信息流、广告……等等,每天 CDN 回源图床后端 150+ 亿 P...
摘要:转发通过,将请求通过负载均衡,均衡给后端处理的服务。图床同时也支持同步上传回调通知的方式,将图片上传结果反馈给业务方。 Hulk 图床是支持 360 公司绝大部分业务的图片服务,支持多种图片处理功能,如:裁剪、压缩、滤镜、pHash 计算、人脸识别、格式转换、gif 首帧提取……等等,支持的业务线包括:搜索、图搜、新闻、信息流、广告……等等,每天 CDN 回源图床后端 150+ 亿 P...
阅读 3470·2021-10-08 10:04
阅读 843·2019-08-30 15:54
阅读 2148·2019-08-29 16:09
阅读 1333·2019-08-29 15:41
阅读 2253·2019-08-29 11:01
阅读 1710·2019-08-26 13:51
阅读 1007·2019-08-26 13:25
阅读 1785·2019-08-26 13:24