摘要:一关系型数据库概述数据库定义和特点关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。支持大型的数据库。
一.关系型数据库概述 1.数据库定义和特点
关系型数据库:是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
数据库: 数据库是一些关联表的集合。
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。
主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
外键:外键用于关联两个表。
复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。
3.MySQL数据库 概念MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
特点MySQL 是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL 使用标准的SQL数据语言形式。
MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
MySQL 对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。
MySQL 支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
MySQL 是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。
安装a.解压后在该文件夹下创建 my.ini 配置文件,编辑 my.ini 配置以下基本信息:
[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] # 设置3307端口 port = 3307 # 设置mysql的安装目录 basedir=E:MySQLmysql-8.0.12 # 设置mysql数据库的数据的存放目录 datadir=E:MySQLsqldata # 允许最大连接数 max_connections=20 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB # 默认使用“mysql_native_password”插件认证 default_authentication_plugin=mysql_native_password [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [client] # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口 port=3307 default-character-set=utf8
b:初始化数据库:使用管理员打开cmd,在 bin 目录下执行命令:mysqld --initialize --console
c:安装服务:mysqld --install [服务名]
d:启动服务:net start mysql,net stop mysql停止服务,通过命令sc delete MySQL/mysqld -remove卸载 MySQL 服务
e:登陆数据库:mysql -u root -p 输入上面初始化生成的密码。
f:更改密码:ALTER USER "root"@"localhost" IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY "新密码";
二.MYSQL的SQL语言SQL:Structure Query Language结构化查询语言
DDL:数据定义语言,定义数据库、数据表它们的结构:create(创建) drop(删除) alter(修改)
DML:数据操作语言,主要是用来操作数据insert(插入) update(修改) delete(删除)
DCL:数据控制语言,定义访问权限,取消访问权限,安全设置grant
DQL:数据查询语言,select(查询) from字句 where字句
三.数据库CRUD的操作--1.首先要登陆数据库服务器 mysql -uroot -p123456 --2.数据库的创建 : create database 数据库的名 character set 字符集 collate 校对规则 create database demodb character set utf8 collate utf8_bin; --3.数据库的查询: show databases; select database(); //正在使用的 show create database 数据库的名字; --4.数据库的修改: alter database 数据库 character set 字符集(utf8); --5.数据库的删除: drop database 数据库名 --6.切换数据库 : use 数据库的名字;四.表的操作 1.创建表
create table 表名( 列名 列的类型(长度) 约束, sid int primary key auto_increment, sname varchar(30), sex int, age int ); --列的类型: int char(固定长度)/varchar(可变长度),长度代表的是字符的个数 double date:YYYY-MM-DD time:hh:mm:ss 默认值是null timestamp:YYYY-MM-DD hh:mm:ss默认使用当前时间 text:主要是存放文本 blob:存放的是二进制 --列的约束: 主键约束:primary key 唯一约束:unique 非空约束:not null 自动增长: auto_increment2.查看表
--查看所有的表 show tables; --查看表的定义 show create table 表名; --查看表结构 desc 表名;3.修改表
--修改表名和字符集 rename table 旧表名 to 新表名; alter table 表名 character set gbk; --修改列 添加列: alter table 表名 add 列名 列的类型 列的约束(not null); 删除列: alter table 表名 drop chengji; 改类型: alter table 表名 modify 列名 新的类型 新的约束(not null); 改列名: alter table 表名 change 旧列名 新列名 varchar(2);4.删除表
drop table allidea;五.表中数据的CRUD的操作 1.增删改数据
--1.插入数据 insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values(值1,值2,值3),(值1,值2,值3); //全插入时列名可以省略 --中文乱码问题 暂停mysql服务,在mysql安装路径中找到my.ini配置文件,将57行改成gbk,重启mysql. --2.删除记录 delete from 表名 where 条件; delete from demodb where sid = 5; --delete和truncate 删除数据有什么差别 delete: DML一条一条删除表中的数据,适合数据少,高效 truncate:DDL 先删除表再重建表,适合数据比较多 --查看表中的数据 select * from allidea; --3.更新表记录 update 表名 set 列名1=列的值1,列名2=列的值2 where 条件; update student set sname="李四" where sid=5;4.查询记录
select:选择显示哪些列的内容
--商品分类(栏目) 1.分类的id 2.分类名称 3.分类描述 create table category( cid int primary key auto_increment, cname varchar(12), cdesc varchar(31) ); insert into category values(null,"手机数码","中国制造"); insert into category values(null,"皮鞋箱包","意大利"); insert into category values(null,"服装内衣","中国制造"); insert into category values(null,"烟酒食品","中国制造"); --所有商品(货品) 1.商品ID 2.商品名称 3.商品价格 4.生产日期 5.商品分类ID --商品和商品分类:所属关系 create table product( pid int primary key auto_increment, pname varchar(10), price double, pdate timestamp, cno int ); insert into product values(null,"小米手机",998,null,1); insert into product values(null,"华为手机",2888,null,1); insert into product values(null,"贵人鸟",399,null,2); insert into product values(null,"杰克琼斯",500,null,3); insert into product values(null,"海澜之家",500,null,3); insert into product values(null,"茅台酒",388,null,4); insert into product values(null,"西凤酒",128,null,4); insert into product values(null,"饼干",5,null,4); --查询所有的商品 select * from product; --查询商品名称和商品价格 select pname,price from product; --别名查询. as的关键字,as 关键字是可以省略 --表别名(主要是用在多表查询); select p.pname,p.price from product as p; --列别名; select pname 名称,price 价格 from product; --去掉重复的值 distinct select distinct price from product; --select运算查询(仅仅在查询结果上做了运算) select *,price*0.5 折后价格 from product; --where关键字 --关系运算符:> >= < <= != <>(标准sql语法) --判断某一列是否为空: is null,is not null --逻辑运算: and , or , not --between ... and ...在某一区间 --like:模糊查询 _ :代表的是一个字符 % :代表的是多个字符 --in 在某个范围中获得值 --查询商品价格>60的所有商品信息 select * from product where price > 60; --查询商品价格在10到100之间 select * from product where price > 10 and price < 100; between...add... select * from product where price between 10 and 100; --查询商品价格小于 100 或者商品价格大于 999 select * from product where price < 100 or price > 999; --查询出名字中带有 米 的商品 select * from product where pname like "%米%"; --查询第二个名字是熊的所有商品 select * from product where pname like "_便%"; --查询商品分类ID在1,4,5里面所有的商品 select * from product where cno in (1,4); --排序查询: order by 关键字 asc : ascend 升序(默认的排序方式) desc : descend 降序 --1.查询所有商品,按照价格进行排序 select * from product order by price; --2.查询所有商品,按照价格进行降序 select * from product order by price desc; --3.查询名称有 小 的商品,按照价格降序排序 select * from product where pname like "%面%" order by price desc; --聚合函数: select 函数(列名) from 表名; sum() : 求和 avg() : 求平均值 count() : 统计数量 max() : 最大值 min() : 最小值 --1.获得所有商品价格的总和 select sum(price) from product; --2.获得所有商品的个数 select count(*) from product; --注意:where条件后面不能接聚合函数 --查出商品价格 大于 平均价格 的所有商品 select * from product where price > (select avg(price) from product); --分组: group by --having 分组之后条件过滤关键字,可以接聚合函数,出现在分组之后 --1.根据cno字段分组,分组后统计商品的个数 select cno,count(*) from product group by cno; --2.根据con分组,分组统计每组商品的平均价格,并且商品平均价格 > 60 select cno,avg(price) from product group by cno having avg(price) > 60; --编写顺序 select .. from .. where .. group by .. having .. order by --执行顺序 from .. where .. group by .. having .. select .. order by
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