摘要:文章链接动态脚本支持框架之使用介绍篇动态脚本支持框架之使用介绍篇相关博文动态脚本支持框架整体介绍篇这个项目主要就是为了解决数据订正和接口验证不方便的场景,设计的一个及其简单的动态脚本调度框架,前面一篇整体介绍篇博文,主要介绍了这是
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Quick-Task 动态脚本支持框架之使用介绍篇相关博文:
180702-QuickTask动态脚本支持框架整体介绍篇
QuickTask这个项目主要就是为了解决数据订正和接口验证不方便的场景,设计的一个及其简单的动态脚本调度框架,前面一篇整体介绍篇博文,主要介绍了这是个什么东西,整体的运行原理,以及一些简单的使用demo
本篇博文将主要放在应用场景的探讨上,在实际的项目环境中,可以怎么用
I. 框架使用姿势支目前来说,有两种简单的使用方式,一是以独立的jar包来运行,二是集成在已有的项目中运行;下面分别给出介绍
1. 独立jar包运行独立jar包下载,首先下载原始工程,然后打出一个可执行的jar包即可
git clone https://github.com/liuyueyi/quick-task cd quick-task/task-core mvn clean package -Dmaven.test.skip cd target java -jar task-core-0.0.1.jar --task /tmp/script
注意上面的jar包执行中,传入的--task参数,这个就是制定监听动态脚本的目录,如上面的脚本,表示框架会自动加载 /tmp/script 目录下的Groovy脚本,并执行
当脚本发生变动时,同样会重新加载更新后的groovy并执行,且会停掉原来的脚本
2. 项目依赖使用作为一个依赖来使用也是可以的,首先是添加pom依赖
yihui-maven-repo https://raw.githubusercontent.com/liuyueyi/maven-repository/master/repository com.git.hui task-core 0.0.1
然后在自己的代码中,显示的调用下面一行代码即可,其中run方法的参数为动态脚本的目录
new ScriptExecuteEngine().run("/tmp/script");
对于SpringBoot项目而言,可以在入口Application类的run方法中调用,一个demo如下
@SpringBootApplication public class Application implements CommandLineRunner { public static void main(String[] args) throws Exception { SpringApplication app = new SpringApplication(Application.class); app.run(args); } @Override public void run(String... strings) throws Exception { new ScriptExecuteEngine().run("/tmp/script"); } }
对于传统的Spring项目而言,可以新建一个Listener, 监听所有的bean初始化完成之后,开始注册任务引擎,一个可参考的使用case如下
import org.springframework.context.ApplicationEvent; import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent; import org.springframework.context.event.SmartApplicationListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class RegisterTaskEngineListener implements SmartApplicationListener { @Override public boolean supportsEventType(Class extends ApplicationEvent> aClass) { return aClass == ContextRefreshedEvent.class; } @Override public boolean supportsSourceType(Class> aClass) { return true; } @Override public void onApplicationEvent(ApplicationEvent applicationEvent) { new ScriptExecuteEngine().run("/tmp/script"); } @Override public int getOrder() { return 0; } }3. 对比小结
两种使用方式,从个人角度出发,并没有什么优劣之别,主要还是看具体的业务场景,当希望部署一个独立的任务脚本支持时,可能独立的部署更加的方便,可以在内部进行资源隔离,减少对线上生产环境的影响;
若是单纯的把这个作为一个检测项目运行的辅助工具时,如回调线上的服务接口,判断输出,获取运行项目中的内部参数等,集成在已有的项目中也是比较简单的
II. 实际场景演示使用了这个框架,到底有什么用处呢?或者说是否有一些适用的经典case呢?
1. 数据查看这种场景比较常见,但一般配套设施齐全的公司,也不会出现这个问题,我们最常见的查看数据有以下几类
DB数据查看
缓存数据查看
内存数据查看
对于DB查看,一般没啥问题,要么可以直连查询要么就是有查询工具;而缓存数据的查询,主要是我们通过序列化后存入的数据,直接从缓存中获取可能并不太友好;对于运行时内存中的数据,就不太好获取了,特别是我们使用Guava缓存的数据,如何在项目运行中判断缓存中的数据是否有问题呢?
一个查看内存的伪代码
class DemoScript implements ITask { @Override void run() { // 获取目标对象 xxxBean = ApplicationContextHolder.getBean(xxx.class); xxxBean.getXXX(); } }
上面的脚本中,关键就是在于获取目标对象,拿到目标对象之后,再获取内部的局部变量或者内存数据就比较简单了(不能直接访问的局部变量可以通过反射获取)
所以关键就是获取目标对象,有下面几种思路可供参考:
目标对象时单例或者静态类,则可以直接访问
如果项目运行在Spring容器中,且目标对象为Bean,则可以通过 ApplicationContext#getBean 方式获取
2. 接口调用在问题复现的场景下,比较常用了,传入相同的参数,判断接口的返回结果是否ok,用于定位数据异常
class DemoScript implements ITask { @Override void run() { // 获取目标对象 xxxService = ApplicationContextHolder.getBean(xxx.class); req = buildRequest(); result = xxxService.execute(req); log.info("result: {}", result); } }
其实实际使用起来和前面没什么区别,无非是线获取到对应的Service,然后执行接口,当然在Spring的生态体系中,一个可展望的点就是支持自动注入依赖的bean
3. 定时任务首先明确一点,在我们的框架中,所有的任务都是隔离的,独立的线程中调度的,当我们希望一个新的任务每隔多久执行一次,可以怎么做?
一个简单的伪代码如下
class DemoScript implements ITask { private volatile boolean run = false; @Override void run() { run = true; while(true) { doXXX(); try { Thread.sleep(1000); } catch(Exception e) { } if(!run) break; } } @Override void interrupt() { run = false; } }
注意下上面的实现,在run方法中,有一个死循环,一直在重复的调用 doxxx() 方法,在内部通过 Thread.sleep() 来控制频率
在脚本改变或删除之后,框架会回调 interrupt 方法,因此会将上面的run变量设置为false,从而结束死循环
注意:
对于定时任务而言,后续会扩展一个对应ScheduleTask抽象类出来,将循环和中断的逻辑封装一下,对于使用方而言,只需要写业务逻辑即可,不需要关心这些重复的逻辑
4. mq消息消费这种更多的是把这个框架作为一个调度来用,我们接收mq的消息,然后在动态脚本中进行处理,再传给第三方(如果集成在自己的项目中时,一个demo就是可以直接调用项目中的Dao保存数据)
一个RabbitMq的消费任务,对应的伪代码如下
class DemoScript implements ITask { @Override void run() { ConnectionFactory fac = new CachingConnectionFactory(); fac.setHost("127.0.0.1"); fac.setPort(5672); fac.setUsername("admin") fac.setPassword("admin") fac.setVirtualHost("/") //创建连接 Connection connection = factory.newConnection(); //创建消息信道 final Channel channel = connection.createChannel(); //消息队列 channel.queueDeclare(queue, true, false, false, null); //绑定队列到交换机 channel.queueBind(queue, exchange, routingKey); Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message = new String(body, "UTF-8"); try { System.out.println(" [" + queue + "] Received "" + message); } finally { channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } } }; // 取消自动ack channel.basicConsume(queue, false, consumer); } }
注意:
对于RabbitMQ的任务,后续计划封装一个抽象的任务脚本,使业务方只需要关注自己的消息处理即可,上面只是一个业务场景的使用演示
III. 其他 0. 相关博文:
180628-动态任务执行框架想法篇
180702-QuickTask动态脚本支持框架整体介绍篇
项目:
https://github.com/liuyueyi/quick-task
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