摘要：但是这些角色都是相互交叉影响的。相信对于已经工作和遇到技术瓶颈的，在这个群里会有你需要的内容。微服务强调将功能合理拆解，尽可能保证每个服务的功能单一，按照单一责任原则明确角色。
作为一个技术人，不知道你有没有遇到过下面的情况？
“我学不到新东西”
“我感觉没啥成长”
“每天都在重复劳动”
……
其实，每个技术从业者，多多少少都会遇到工作或学习瓶颈期。产生瓶颈期，往往不是因为我们不够努力，而是以下原因导致的：
1、无法积累有效的项目经验，一直在做着重复的事情，成长出现断层。
2、企业的培训较为传统，多为被动接收，“营养成分”较低，对业务开发无明显提升。
3、技术书籍和网上的免费资料实效性较低，且大多理论性会大于实用性，导致无法应用到工作场景。
那么，该如何解决呢？1、借助“巨人的肩膀”，快速成长。
学习资料非常关键，真正经典的素材只占1%。如果希望得到快速成长，或是成为技术领域高手，那么就需要借助“巨人的肩膀”。比如，如果可以接触到 BAT、或者国外大公司的资深技术人 ，你的学习效果就会事半功倍。
2、利用碎片化时间，提升专业能力。
一旦进入职场，我们很难有成块的时间去系统的学习一门知识，良好的状态是利用自身碎片时间，学习与业务紧密相关的实战知识。网上下载的资料，或者一些技术书，可能无法在碎片化时间消化。那么可以借助现有的知识产品，比如极客时间 App ，在不同的碎片场景，通过音频、内容、视频等进行学习。
3、每个角色都要懂其他角色的东西，才能成为优秀的角色。
虽然研发团队角色不同，如产品、研发、测试。但是这些角色都是相互交叉影响的。如果对其他领域没有一定的认知，就会听不懂他们的诉求本质和技术方案，耗费沟通成本。而能在多方配合的沟通场景中，通过学习到的多样技术能力，直面解决技术问题，就可以在技术成长之路上得到提升，成为一名优秀的技术 leader。
有没有“拿来就用”的解决方法呢？以上推荐的3点解决方法，可以总结如下：
1、学习使用有价值的经典学习材料；
2、持续学习，碎片化汲取“营养”；
3、保持在多领域对技术知识的拓展。
那么，具有以上3点特质的技术人，我给你推荐一个技术交流群：650385180，里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源，以下的知识体系图也是在群里获取。相信对于已经工作和遇到技术瓶颈的，在这个群里会有你需要的内容。
一、源码分析源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。
源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。
我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层次(很偏激哦)：
只关注项目本身，不懂就baidu一下。
除了做好项目，还会阅读和项目有关的技术书籍，看wikipedia。
除了阅读和项目相关的书外，还会阅读IT行业的书，比如学Java时，还会去了解函数语言，如LISP。
找一些开源项目看看，大量试用第三方框架，还会写写demo。
阅读基础框架、J2EE规范、Debug服务器内核。
大多数程序都是第1种，到第5种不光需要浓厚的兴趣，还需要勇气：我能读懂吗？其实，你能够读懂的。
耐心，真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍，也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住，而一卡主可能就陷进了迷宫。这时，你需要做的，可能是暂时中断一下，再从外围看看它：如API结构、框架的设计图。
下图是我总结出目前最应该学习的源码知识点：
二、分布式架构分布式系统是一个古老而宽泛的话题，而近几年因为 “大数据” 概念的兴起，又焕发出了新的青春与活力。除此之外，分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向，学习分布式系统的同学往往会感觉：“入门容易，深入难”。的确，学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。
分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域，学习一两门在线课程，看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。
总的来说，分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来，让其协同完成一件任务，可以是计算任务，也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话，我个人认为大概可以包括三大部分：
分布式存储系统
分布式计算系统
分布式管理系统
下图是我总结近几年目前分布式最主流的技术：
当前微服务很热，大家都号称在使用微服务架构，但究竟什么是微服务架构？微服务架构是不是发展趋势？对于这些问题，我们都缺乏清楚的认识。
为解决单体架构下的各种问题，微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽，还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦，降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解，尽可能保证每个服务的功能单一，按照单一责任原则（Single Responsibility Principle）明确角色。 将各个服务做轻，从而做到灵活、可复用，亦可根据各个服务自身资源需求，多带带布署，多带带作横向扩展。
下图是我总结出微服务需要学习的知识点：
四、性能优化不管是应付前端面试还是改进产品体验，性能优化都是躲不开的话题。
优化的目的是让用户有“快”的感受，那如何让用户感受到快呢？
加载速度真的很快，用户打开输入网址按下回车立即看到了页面
加载速度并没有变快，但用户感觉你的网站很快
性能优化取决于多个因素，包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统（OS）设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用，你可以通过阅读 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 来学习和使用它们。
必须要明白的是，没有两个应用程序可以使用相同的优化方式，也没有完美的优化 java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化，你作为一个 Java 开发人员，需要对 Java 虚拟机（JVM）和底层操作系统有正确的理解。
以上五大知识体系是我从业多年总结出来的经验，都是当前最主流的技术。
下图是我总结性能优化应该学习理解的几大知识体系：
五、Java工程化工欲善其事，必先利其器，不管是小白，还是资深开发，都需要先选择好的工具。提升开发效率何团队协作效率。让自己有更多时间来思考。
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