摘要：乐观锁因为热爱，所以拼搏。乐观锁的实现实现一比如一个数据库表的结构是三个字段当进行数据的更新时，首先读取其次更新实现二算法算法，即有三个值，内存值，预期旧值，新值，比较内存值是否与当前预期值相等，如果相等，则替换新值，否则，不做任何处理。
乐观锁
因为热爱，所以拼搏。 --RuiDer
前导必备Java并发锁的含义
悲观锁
数据库
高并发 高并发简单理解就是在服务器中，成千上完个客户端在同一时间内发
起对服务器端的请求，包括数据的请求，这时服务器后端需要在极短时内处
理客户端的请求并且响应，在互联网平台，追求的是速度和时间，所以，
这就对服务器端有非常大的考验。
一般客户端发起请求，服务器端接到请求，首先去处理相应的数据，
这就涉及到数据库中的数据操作，或者是缓存中的数据处理，总之要与数据库打交道。
操作数据库数据包括数据的查询，编辑，更新等。
高并发产生的问题
不同的线程在同一时间对同一数据的读取和更新产生冲突。可能会出现线程A读取
的数据不是最新值，线程B更新的数据覆盖其他线程对该数据的更新。这些问题
都是高并发带来的，即高并发产生的问题。
高并发冲突分类：
- 数据丢失
- 脏读
锁
Java提供锁的支持，通俗的理解就是锁对某些数据具有保护作用，防止某一数据在同一时间
被多个线程操作。
锁的分类：
- 悲观锁：持保守态度，只能由某一个线程持有，其他线程等待持有锁的线程释放锁。性能差
- 乐观锁：下面讲
- 其他锁：像自旋锁，轻量级锁等
乐观锁概念
对于每一个数据或者数据集合，设有一个标识version（字段）， 当线程读取数据时，同时会读取出标识版本version的值，进行更 新时，首先比较当前数据库字段version的值是否与读取出的 version值相等，如果相等，则更新值，否则，作为过期值丢弃。乐观锁的实现
实现一：
比如一个数据库表的结构是
id value version三个字段
当进行数据的更新时，首先读取：
select value version from table where id=x;
其次更新：
update table set value=newValue, version=oldVersion+1 where id=x and version=oldVersion;
实现二：
cas算法：Compare And Swap算法，即有三个值，内存值，预期旧值，新值，
比较内存值是否与当前预期值相等，如果相等，则替换新值，否则，不做任何处理。
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