摘要:题目要求找出两个无序数组中重合的值。先将两个数组分别排序,排序完成之后再用两个指针分别比较两个数组的值。如果两个指针指向的值相同,则向结果集中添加该元素并且同时将两个指针向前推进。答案是为其中一个数组通过建立索引的方式排序。
题目要求
Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example: Given nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], return [2]. Note: Each element in the result must be unique. The result can be in any order.
找出两个无序数组中重合的值。
思路一:排序思路一模仿了归并排序的merge部分。先将两个数组分别排序,排序完成之后再用两个指针分别比较两个数组的值。如果两个指针指向的值相同,则向结果集中添加该元素并且同时将两个指针向前推进。否则指向的值较小的那个指针向前推进。
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) { Arrays.sort(nums1); Arrays.sort(nums2); Listnums3 = new ArrayList (); int i=0, j=0; while(i nums2[j]) j++; else i++; } int[] arr = new int[nums3.size()]; for(int k=0;k 受排序算法影响,该方法的时间复杂度为O(nlgn)
思路二:建立索引一方面排序对时间的消耗很大,另一方面数组中如果出现重复的值,也意味着大量无效的遍历。那么如何才能够在不便利的情况下获取二者的重合值。答案是为其中一个数组通过建立索引的方式排序。
什么叫建立索引的方式排序?这是指先获取数组中的最大值max和最小值min,然后将整数数组转化为一个长度为max-min+1的布尔型数组,布尔型数组i位置上的值代表原整数数组中是否存在数组i+min。如[1,6,7,0]对应的布尔型数组为[true,true,false,false,false,false,true,true]。这实际上是一种空间换时间的做法。通过这种方式,我们就可以在O(n)的时间复杂度内完成搜索。public int[] intersection2(int[] nums1, int[] nums2){ if(nums1==null || nums2==null || nums1.length == 0 || nums2.length == 0){ return new int[0]; } int max = nums1[0], min = nums1[0]; for(int n : nums1){ if(n > max) max = n; else if(n < min) min = n; } boolean[] index = new boolean[max - min + 1]; for(int n : nums1){ index[n - min] = true; } int count = 0; int[] tmp = new int[Math.min(nums1.length, nums2.length)]; for(int n : nums2){ if(n>=min && n<=max && index[n-min]){ tmp[count++] = n; index[n-min] =false; } } return count == tmp.length ? tmp : Arrays.copyOf(tmp, count); }
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