摘要:开发中会遇到提工单的时候如果处理点击多次的情况,后端使用分布式锁实现。模拟秒杀服务,在其中配置了线程池,在初始化的时候传给分布式锁,供其使用。
开发中会遇到提工单的时候如果处理点击多次的情况,后端使用redis分布式锁实现。
选用Redis实现分布式锁原因
Redis有很高的性能
Redis命令对此支持较好,实现起来比较方便
实现思想
获取锁的时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值为一个随机生成的UUID,通过此在释放锁的时候进行判断。
获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁。
释放锁的时候,通过UUID判断是不是该锁,若是该锁,则执行delete进行锁释放
分布式锁的核心代码如下:
package com.example.demo.utils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import java.util.List; import java.util.UUID; /** * Created by liang.liu04@hand-china.com * on 2018/6/28 */ public class DistributedLock { private final JedisPool jedisPool; public DistributedLock(JedisPool jedisPool) { this.jedisPool = jedisPool; } /** * 加锁 * @param locaName 锁的key * @param acquireTimeout 获取超时时间 * @param timeout 锁的超时时间 * @return 锁标识 */ public String lockWithTimeout(String locaName, long acquireTimeout, long timeout) { Jedis conn = null; String retIdentifier = null; try { // 获取连接 conn = jedisPool.getResource(); // 随机生成一个value String identifier = UUID.randomUUID().toString(); // 锁名,即key值 String lockKey = "lock:" + locaName; // 超时时间,上锁后超过此时间则自动释放锁 int lockExpire = (int)(timeout / 1000); // 获取锁的超时时间,超过这个时间则放弃获取锁 long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout; while (System.currentTimeMillis() < end) { if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) { conn.expire(lockKey, lockExpire); // 返回value值,用于释放锁时间确认 retIdentifier = identifier; return retIdentifier; } // 返回-1代表key没有设置超时时间,为key设置一个超时时间 if (conn.ttl(lockKey) == -1) { conn.expire(lockKey, lockExpire); } try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) { conn.close(); } } return retIdentifier; } /** * 释放锁 * @param lockName 锁的key * @param identifier 释放锁的标识 * @return */ public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) { Jedis conn = null; String lockKey = "lock:" + lockName; boolean retFlag = false; try { conn = jedisPool.getResource(); while (true) { // 监视lock,准备开始事务 conn.watch(lockKey); // 通过前面返回的value值判断是不是该锁,若是该锁,则删除,释放锁 if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) { Transaction transaction = conn.multi(); transaction.del(lockKey); List
测试
下面就用一个简单的例子测试刚才实现的分布式锁。
例子中使用50个线程模拟秒杀一个商品,使用–运算符来实现商品减少,从结果有序性就可以看出是否为加锁状态。
模拟秒杀服务,在其中配置了jedis线程池,在初始化的时候传给分布式锁,供其使用。
package com.example.demo.service; import com.example.demo.utils.DistributedLock; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.stereotype.Service; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import javax.annotation.Resource; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Created by 刘亮 on 2017/11/12. */ @Service public class RedisService { @Autowired StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Resource(name = "stringRedisTemplate") @Autowired ValueOperationsvalOpsStr; @Autowired RedisTemplate
模拟线程进行秒杀服务
package com.example.demo.test; import com.example.demo.service.RedisService; /** * Created by liang.liu04@hand-china.com * on 2018/6/28 */ public class RedisThreadA extends Thread { private RedisService redisService; public RedisThreadA(RedisService redisService){ this.redisService = redisService; } @Override public void run() { redisService.seckill(); } }
测试类
package com.example.demo.test; import com.example.demo.service.RedisService; /** * Created by liang.liu04@hand-china.com * on 2018/6/28 */ public class RedisTestA { public static void main(String[] args) { RedisService service = new RedisService(); for (int i = 0; i < 50; i++) { RedisThreadA threadA = new RedisThreadA(service); threadA.start(); } } }
执行测试类,会发现结果有序执行。
本文参考:https://blog.csdn.net/iamliho...
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摘要:本篇博客将介绍第二种方式,基于的实现分布式锁。总结本文主要介绍了如何使用代码正确实现分布式锁,对于加锁和解锁也分别给出了两个比较经典的错误示例。其实想要通过实现分布式锁并不难,只要保证能满足可靠性里的四个条件。 前言 分布式锁一般有三种实现方式:1.数据库乐观锁;2、基于Redis的分布式锁;3.基于Zookeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis的实现分布式锁。...
摘要:首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用。如基于的唯一索引。基于的临时有序节点。这里主要基于进行讨论。该命令可以保证的原子性。所以最好的方式是在每次解锁时都需要判断锁是否是自己的。总结至此一个基于的分布式锁完成,但是依然有些问题。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000014128437?w=2048&h=1365); 前...
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