摘要:另一种就是用中的位于包下,本质是由和实现的阻塞优先级队列。表明了一条消息可在队列中存活的最大时间。当某条消息被设置了或者当某条消息进入了设置了的队列时,这条消息会在时间后死亡成为。
SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置,我们只需遵循规范,引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程
初探RabbitMQ消息队列中介绍了RabbitMQ的简单用法,顺带提及了下延迟队列的作用。所谓延时消息就是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费。
延迟队列延迟队列能做什么?
订单业务: 在电商/点餐中,都有下单后 30 分钟内没有付款,就自动取消订单。
短信通知: 下单成功后 60s 之后给用户发送短信通知。
失败重试: 业务操作失败后,间隔一定的时间进行失败重试。
这类业务的特点就是:非实时的,需要延迟处理,需要进行失败重试。一种比较笨的方式是采用定时任务,轮训数据库,方法简单好用,但性能底下,在高并发情况下容易弄死数据库,间隔时间不好设置,时间过大,影响精度,过小影响性能,而且做不到按超时的时间顺序处理。另一种就是用Java中的DelayQueue 位于java.util.concurrent包下,本质是由PriorityQueue和BlockingQueue实现的阻塞优先级队列。,这玩意最大的问题就是不支持分布式与持久化
RabbitMQ 实现思路RabbitMQ队列本身是没有直接实现支持延迟队列的功能,但可以通过它的Time-To-Live Extensions 与 Dead Letter Exchange 的特性模拟出延迟队列的功能。
Time-To-Live Extensions
RabbitMQ支持为队列或者消息设置TTL(time to live 存活时间)。TTL表明了一条消息可在队列中存活的最大时间。当某条消息被设置了TTL或者当某条消息进入了设置了TTL的队列时,这条消息会在TTL时间后死亡成为Dead Letter。如果既配置了消息的TTL,又配置了队列的TTL,那么较小的那个值会被取用。
Dead Letter Exchange
死信交换机,上文中提到设置了 TTL 的消息或队列最终会成为Dead Letter。如果为队列设置了Dead Letter Exchange(DLX),那么这些Dead Letter就会被重新发送到Dead Letter Exchange中,然后通过Dead Letter Exchange路由到其他队列,即可实现延迟队列的功能。
导入依赖在 pom.xml 中添加 spring-boot-starter-amqp的依赖
属性配置org.springframework.boot spring-boot-starter-amqp com.alibaba fastjson 1.2.46 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test
在 application.properties 文件中配置rabbitmq相关内容,值得注意的是这里配置了手动ACK的开关
spring.rabbitmq.username=battcn spring.rabbitmq.password=battcn spring.rabbitmq.host=192.168.0.133 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.virtual-host=/ # 手动ACK 不开启自动ACK模式,目的是防止报错后未正确处理消息丢失 默认 为 none spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual具体编码 定义队列
如果手动创建过或者RabbitMQ中已经存在该队列那么也可以省略下述代码...
package com.battcn.config; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.amqp.core.*; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * RabbitMQ配置 * * @author Levin * @since 2018/4/11 0011 */ @Configuration public class RabbitConfig { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RabbitConfig.class); @Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate(CachingConnectionFactory connectionFactory) { connectionFactory.setPublisherConfirms(true); connectionFactory.setPublisherReturns(true); RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory); rabbitTemplate.setMandatory(true); rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> log.info("消息发送成功:correlationData({}),ack({}),cause({})", correlationData, ack, cause)); rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> log.info("消息丢失:exchange({}),route({}),replyCode({}),replyText({}),message:{}", exchange, routingKey, replyCode, replyText, message)); return rabbitTemplate; } /** * 延迟队列 TTL 名称 */ private static final String REGISTER_DELAY_QUEUE = "dev.book.register.delay.queue"; /** * DLX,dead letter发送到的 exchange * TODO 此处的 exchange 很重要,具体消息就是发送到该交换机的 */ public static final String REGISTER_DELAY_EXCHANGE = "dev.book.register.delay.exchange"; /** * routing key 名称 * TODO 此处的 routingKey 很重要要,具体消息发送在该 routingKey 的 */ public static final String DELAY_ROUTING_KEY = ""; public static final String REGISTER_QUEUE_NAME = "dev.book.register.queue"; public static final String REGISTER_EXCHANGE_NAME = "dev.book.register.exchange"; public static final String ROUTING_KEY = "all"; /** * 延迟队列配置 *实体类* 1、params.put("x-message-ttl", 5 * 1000); * TODO 第一种方式是直接设置 Queue 延迟时间 但如果直接给队列设置过期时间,这种做法不是很灵活,(当然二者是兼容的,默认是时间小的优先) * 2、rabbitTemplate.convertAndSend(book, message -> { * message.getMessageProperties().setExpiration(2 * 1000 + ""); * return message; * }); * TODO 第二种就是每次发送消息动态设置延迟时间,这样我们可以灵活控制 **/ @Bean public Queue delayProcessQueue() { Map
params = new HashMap<>(); // x-dead-letter-exchange 声明了队列里的死信转发到的DLX名称, params.put("x-dead-letter-exchange", REGISTER_EXCHANGE_NAME); // x-dead-letter-routing-key 声明了这些死信在转发时携带的 routing-key 名称。 params.put("x-dead-letter-routing-key", ROUTING_KEY); return new Queue(REGISTER_DELAY_QUEUE, true, false, false, params); } /** * 需要将一个队列绑定到交换机上,要求该消息与一个特定的路由键完全匹配。 * 这是一个完整的匹配。如果一个队列绑定到该交换机上要求路由键 “dog”,则只有被标记为“dog”的消息才被转发,不会转发dog.puppy,也不会转发dog.guard,只会转发dog。 * TODO 它不像 TopicExchange 那样可以使用通配符适配多个 * * @return DirectExchange */ @Bean public DirectExchange delayExchange() { return new DirectExchange(REGISTER_DELAY_EXCHANGE); } @Bean public Binding dlxBinding() { return BindingBuilder.bind(delayProcessQueue()).to(delayExchange()).with(DELAY_ROUTING_KEY); } @Bean public Queue registerBookQueue() { return new Queue(REGISTER_QUEUE_NAME, true); } /** * 将路由键和某模式进行匹配。此时队列需要绑定要一个模式上。 * 符号“#”匹配一个或多个词,符号“*”匹配不多不少一个词。因此“audit.#”能够匹配到“audit.irs.corporate”,但是“audit.*” 只会匹配到“audit.irs”。 **/ @Bean public TopicExchange registerBookTopicExchange() { return new TopicExchange(REGISTER_EXCHANGE_NAME); } @Bean public Binding registerBookBinding() { // TODO 如果要让延迟队列之间有关联,这里的 routingKey 和 绑定的交换机很关键 return BindingBuilder.bind(registerBookQueue()).to(registerBookTopicExchange()).with(ROUTING_KEY); } }
创建一个Book类
public class Book implements java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = -2164058270260403154L; private String id; private String name; // 省略get set ... }控制器
编写一个Controller类,用于消息发送工作,同时为了看到测试效果,添加日志输出,将发送消息的时间记录下来..
package com.battcn.controller; import com.battcn.config.RabbitConfig; import com.battcn.entity.Book; import com.battcn.handler.BookHandler; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.amqp.support.converter.AbstractJavaTypeMapper; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import java.time.LocalDateTime; /** * @author Levin * @since 2018/4/2 0002 */ @RestController @RequestMapping(value = "/books") public class BookController { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class); private final RabbitTemplate rabbitTemplate; @Autowired public BookController(RabbitTemplate rabbitTemplate) { this.rabbitTemplate = rabbitTemplate; } /** * this.rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.REGISTER_DELAY_EXCHANGE, RabbitConfig.DELAY_ROUTING_KEY, book); 对应 {@link BookHandler#listenerDelayQueue} */ @GetMapping public void defaultMessage() { Book book = new Book(); book.setId("1"); book.setName("一起来学Spring Boot"); // 添加延时队列 this.rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.REGISTER_DELAY_EXCHANGE, RabbitConfig.DELAY_ROUTING_KEY, book, message -> { // TODO 第一句是可要可不要,根据自己需要自行处理 message.getMessageProperties().setHeader(AbstractJavaTypeMapper.DEFAULT_CONTENT_CLASSID_FIELD_NAME, Book.class.getName()); // TODO 如果配置了 params.put("x-message-ttl", 5 * 1000); 那么这一句也可以省略,具体根据业务需要是声明 Queue 的时候就指定好延迟时间还是在发送自己控制时间 message.getMessageProperties().setExpiration(5 * 1000 + ""); return message; }); log.info("[发送时间] - [{}]", LocalDateTime.now()); } }消息消费者
默认情况下 spring-boot-data-amqp 是自动ACK机制,就意味着 MQ 会在消息消费完毕后自动帮我们去ACK,这样依赖就存在这样一个问题:如果报错了,消息不会丢失,会无限循环消费,很容易就吧磁盘空间耗完,虽然可以配置消费的次数但这种做法也有失优雅。目前比较推荐的就是我们手动ACK然后将消费错误的消息转移到其它的消息队列中,做补偿处理。 由于我们需要手动控制ACK,因此下面监听完消息后需要调用basicAck通知rabbitmq消息已被正确消费,可以将远程队列中的消息删除
package com.battcn.handler; import com.battcn.config.RabbitConfig; import com.battcn.entity.Book; import com.rabbitmq.client.Channel; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.IOException; import java.time.LocalDateTime; /** * BOOK_QUEUE 消费者 * * @author Levin * @since 2018/4/11 0011 */ @Component public class BookHandler { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookHandler.class); @RabbitListener(queues = {RabbitConfig.REGISTER_QUEUE_NAME}) public void listenerDelayQueue(Book book, Message message, Channel channel) { log.info("[listenerDelayQueue 监听的消息] - [消费时间] - [{}] - [{}]", LocalDateTime.now(), book.toString()); try { // TODO 通知 MQ 消息已被成功消费,可以ACK了 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); } catch (IOException e) { // TODO 如果报错了,那么我们可以进行容错处理,比如转移当前消息进入其它队列 } } }主函数
package com.battcn; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * @author Levin */ @SpringBootApplication public class Chapter12Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Chapter12Application.class, args); } }测试
完成准备事项后,启动Chapter12Application 访问 http://localhost:8080/books 将会看到如下内容,就代表一切正常....
2018-05-23 19:56:36.248 INFO 29048 --- [nio-8080-exec-1] com.battcn.controller.BookController : [发送时间] - [2018-05-23T19:56:36.248] 2018-05-23 19:56:41.256 INFO 29048 --- [cTaskExecutor-1] com.battcn.handler.BookHandler : [listenerDelayQueue 监听的消息] - [消费时间] - [2018-05-23T19:56:41.256] - [Book{id="1", name="一起来学Spring Boot"}]总结
目前很多大佬都写过关于 SpringBoot 的教程了,如有雷同,请多多包涵,本教程基于最新的 spring-boot-starter-parent:2.0.2.RELEASE编写,包括新版本的特性都会一起介绍...
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摘要:用于控制活动人数,将超过此一定阀值的订单直接丢弃。缓解短时间的高流量压垮应用。目前比较推荐的就是我们手动然后将消费错误的消息转移到其它的消息队列中,做补偿处理消费者该方案是默认的方式不太推荐。 SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置,我们只需遵循规范,引入相...
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