摘要：归并排序是一种十分优秀的排序方法，在一开始学习的时候可能会对它的实现思路有点难以理解，不过当你想通了之后就会发现这种方法的绝妙之处。
归并排序是一种十分优秀的排序方法，在一开始学习的时候可能会对它的实现思路有点难以理解，不过当你想通了之后就会发现这种方法的绝妙之处。
由上图应该可以很清楚的理解到归并排序的基本步骤就是
1.先把一个数组以二分法的方式递归的分组，（分）
2.然后再将相邻的两个数组进行作对比，把两个已排序好的子数组中的数字由小到大（由大到小）地放到辅助数组temp[]中，（合）
3.最后再把辅助数组中的元素复制到原数组中返回。
这种排序的时间复杂度为O(NlgN),同时需要O(N)的辅助空间——保存N个元素。
这是一种稳定的算法。
代码实现如下：
public static void mergeSort(int[] nums) {
//创建与原数组相同长度的数组
int[] temp = new int[nums.length];
mergeSort(nums, temp, 0, nums.length-1);
}
private static void mergeSort(int[] nums, int[] temp, int left, int right) {
if(left < right) {
//从中间将数组分成两半
int mid = (left + right) >> 1;
mergeSort(nums, temp, left, mid);
mergeSort(nums, temp, mid+1, right);
//将两个数组重新合并
merge(nums, temp, left, mid+1, right);
}
}
private static void merge(int[] nums, int[] temp,
int leftPos, int rightPos, int rightEnd) {
int leftEnd = rightPos - 1;
int tmpPos = leftPos;
int numElements = rightEnd - leftPos + 1;
//对比左右两个数组并将较小的数先放到辅助数组
while(leftPos <= leftEnd && rightPos <= rightEnd) {
if(nums[leftPos] <= nums[rightPos]) {
temp[tmpPos++] = nums[leftPos++];
}else {
temp[tmpPos++] = nums[rightPos++];
}
}
//把左边数组剩下的原数放到辅助数组
while(leftPos <= leftEnd) {
temp[tmpPos++] = nums[leftPos++];
}
//把右边数组剩下的原数放到辅助数组
while(rightPos <= rightEnd) {
temp[tmpPos++] = nums[rightPos++];
}
//把辅助数组复制到原数组
for(int i = 0; i < numElements; i++,rightEnd--) {
nums[rightEnd] = temp[rightEnd];
}
}
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