摘要:总的来说,快速排序也是利用了分治法的思想。快速排序的时间复杂度为,这是一种不稳定的排序方法。以下代码实现以二分法的思路对数组分组以最左边最右边中间三个数的中位数为主元确定主元
以上为思路。
总的来说,快速排序也是利用了分治法的思想。
基本步骤:1.先选择好合适的主元pivot,
2.然后再把比主元小的元素放到主元的左边(右边),把较大的元素放到主元的右边(左边),
3.接着再以主元为分界点,把数组分为两个部分,再分别对两边的数组重复第二步的操作,
4.最后便实现了有序排列。
快速排序的时间复杂度为O(NlgN),这是一种不稳定的排序方法。
以下代码实现
public static void quickSort(int arr[], int left, int right) { int index = partition(arr, left, right); if (left < index - 1) quickSort(arr, left, index - 1); if (index < right) quickSort(arr, index, right); } //以二分法的思路对数组分组 private static int partition(int arr[], int left, int right){ int i = left, j = right; int tmp; //以最左边、最右边、中间三个数的中位数为主元 int pivot = findPivot(arr, left, (left+right)>>1, right); while (i <= j) { while (arr[i] < pivot) i++; while (arr[j] > pivot) j--; if (i <= j) { tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; i++; j--; } } return i; } //确定主元 private static int findPivot(int[] nums, int left, int mid, int right){ if(nums[left] > nums[right]) { int temp = nums[left]; nums[left] = nums[right]; nums[right] = temp; } if(nums[left] > nums[mid]) { int temp = nums[left]; nums[left] = nums[mid]; nums[mid] = temp; } if(nums[mid] > nums[right]) { int temp = nums[right]; nums[right] = nums[mid]; nums[mid] = temp; } return nums[mid]; }
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